Klasifikasi dan penyamaran teks

Klasifikasi teks

Dengan input teks berikut:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Outputnya adalah daftar temuan, yang disusun ke dalam kategori berikut:

Contoh output ditampilkan pada tabel di bawah.

InfoType Likelihood Offset
US_HEALTHCARE_NPI VERY_LIKELY 122
EMAIL_ADDRESS LIKELY 72
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER LIKELY 155
CANADA_BC_PHN VERY_UNLIKELY 122
UK_TAXPAYER_REFERENCE VERY_UNLIKELY 122
CANADA_PASSPORT VERY_UNLIKELY 155

Penyamaran teks otomatis

Penyamaran otomatis menghasilkan output dengan menghapus pencocokan data sensitif, bukan memberi Anda daftar temuan.

Contoh input penyamaran otomatisasi:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Contoh output yang menggunakan placeholder "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Referensi

  • Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan Perlindungan Data Sensitif untuk menyamarkan teks, lihat Menyamarkan Data Sensitif dari Konten Teks.
  • Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan Perlindungan Data Sensitif untuk melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks, yang mencakup "penyamaran" data sensitif, mengganti data sensitif dengan string "token", serta mengenkripsi dan mengganti data sensitif menggunakan kunci yang dibuat secara acak atau telah ditentukan sebelumnya—lihat Melakukan de-identifikasi data sensitif dalam konten teks.