Date shifting

Le date sono un tipo di dati molto comune. Nei casi in cui le date possano essere considerate dati sensibili o informazioni che consentono l'identificazione personale (PII), potresti doverli generalizzare, offuscare o oscurare.

Un metodo per farlo è la generalizzazione o il raggruppamento. Tuttavia, a seconda del caso d'uso e della configurazione, il bucketing può rimuovere l'utilità delle date. Ad esempio, se generalizzi tutte le date a un solo anno, potresti perdere l'ordine in cui si verificano gli eventi all'interno di quell'anno. Un metodo alternativo per offuscare le date che risolve questo problema è il spostamento delle date.

Le tecniche di spostamento delle date spostano in modo casuale un insieme di date, ma mantengono la sequenza e la durata di un periodo di tempo. Lo spostamento delle date viene solitamente effettuato nel contesto di un privato o di una persona giuridica. In altre parole, le date di ogni individuo vengono spostate di un periodo di tempo univoco per quell'individuo.

Esempio di spostamento della data

Considera i seguenti dati:

user_id data azione
1 2009-06-09 run
1 2009-06-03 camminare
1 2009-05-23 scansione
2 2010-11-03 scansione
2 2010-11-22 camminare
… … …

Se generalizzi queste date all'anno, ottieni:

user_id date_year azione
1 2009 run
1 2009 camminare
1 2009 scansione
2 2010 scansione
2 2010 camminare
… … …

Ma ora non hai più idea della sequenza per utente.

Prova invece a modificare la data:

user_id data azione
1 2009-07-17 run
1 2009-07-11 camminare
1 2009-06-30 scansione
2 2011-01-26 scansione
2 2011-02-14 camminare
… … …

Nota che le date sono diverse, ma la sequenza e la durata sono conservate. L'entità dello spostamento delle date era diversa tra il primo e il secondo user_id.

Spostamento della data in Sensitive Data Protection

Di seguito è riportato un oggetto JSON per configurare questa opzione per il metodo content.deidentify di Sensitive Data Protection:

deidentify_config {
  record_transformations {
    field_transformations {
      fields {
        name: "date"
      }
      primitive_transformation {
        date_shift_config {
          upper_bound_days: 100
          lower_bound_days: -100
          entity_field_id {
            name: "user_id"
          }
          crypto_key {
            unwrapped {
              key: "123456789012345678901234567890ab"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

I limiti superiore e inferiore del turno sono specificati rispettivamente dai valori upper_bound_days e lower_bound_days. Il contesto o l'ambito a cui verrà applicato il cambio si basa sul valore entity_id_field, che in questo caso è "user_id".

Tieni presente anche l'utilizzo di un crypto_key. È simile al modo in cui viene impiegato nella pseudonimizzazione. La chiave ti consentirà di mantenere l'integrità di questi scostamenti di data in più richieste o esecuzioni di dati.

Risorse

Per ulteriori informazioni su come anonimizzare i dati utilizzando lo spostamento della data e altri metodi in Sensitive Data Protection, consulta:

Per informazioni di riferimento sull'API relative alle trasformazioni primitive in Sensitive Data Protection, consulta: