解读网站的评估

本页面介绍了如何解读得分,以了解用户互动带来的风险级别,以及如何针对您的网站采取适当的措施。

无论密钥类型如何,reCAPTCHA 都会根据用户与您网站的互动情况为每个请求返回一个得分。从 reCAPTCHA 收到得分后,您必须解读该得分并针对您的网站采取适当的措施。

准备工作

为网站创建评估

解读评估

在后端向 reCAPTCHA 提交用户的 reCAPTCHA 响应令牌后,您会收到 JSON 响应形式的评估,如以下示例所示。

如需解读评估,请考虑以下参数:

  • valid:指示提供的用户响应令牌是否有效。如果为 valid = false,原因在 invalidReason 中指定。valid = false 也可能表示用户未能通过验证,或 siteKey 不匹配。
  • invalidReason:与 valid = false 时的响应相关的原因。
  • action:触发 reCAPTCHA 验证的用户互动。
  • expectedAction:您在创建评估时指定的用户期望的操作。
  • score:用户互动产生的风险等级。
  • reasons:有关 reCAPTCHA 如何解读用户互动的额外信息。

    {
     "event":{
        "expectedAction":"EXPECTED_ACTION",
        "hashedAccountId":"ACCOUNT_ID",
        "siteKey":"KEY_ID",
        "token":"TOKEN",
        "userAgent":"(USER-PROVIDED STRING)",
        "userIpAddress":"USER_PROVIDED_IP_ADDRESS"
     },
     "name":"ASSESSMENT_ID",
     "riskAnalysis":{
       "reasons":[],
       "score":"SCORE"
     },
     "tokenProperties":{
       "action":"USER_INTERACTION",
       "createTime":"TIMESTAMP",
       "hostname":"HOSTNAME",
       "invalidReason":"(ENUM)",
       "valid":(BOOLEAN)
     }
    }
    

验证操作

JSON 响应包含您在调用 execute() 时为用户互动指定的 action 参数以及您在创建评估时指定的 expectedAction 参数。

验证 actionexpectedAction 是否匹配。例如,系统应该在您的登录页面上返回 login 操作。如果存在不匹配,则表示攻击者正在尝试伪造操作。您可以对用户互动采取措施,例如添加其他验证手段或阻止互动以防发生任何欺诈活动。

解释得分

reCAPTCHA 评分系统在先前版本 reCAPTCHA 的基础上进行了扩展,允许更精细的响应。reCAPTCHA 有 11 个等级,得分在 0.0 到 1.0 之间。1.0 分表示互动风险低,很可能是合法的,0.0 表示互动风险高,可能具有欺诈性。在 11 个级别中,只有以下四个得分级别默认可用:0.1、0.3、0.7 和 0.9。

如需申请使用 11 个得分级别,请与我们的销售团队联系

reCAPTCHA 通过监控网站上的实际流量来学习。 因此,预演环境和 7 天内实现的得分可能与长期生产环境的得分不同。

如果您安装了基于得分的密钥,则可以先运行 reCAPTCHA 而不采取措施,然后再通过查看流量来确定阈值。

您可以根据该得分针对网站的相应环境采取适当的措施。为了更好地保护您的网站,我们建议您在后台执行此操作,而不是阻止流量。

下表列出了您可以执行的一些操作:

应用场景 操作
首页 在滤除抄袭者的同时,在管理控制台中了解流量的整体情况。
login 如果得分较低,则需要使用 MFA 或电子邮件验证,以防范凭据填充攻击。
social 限制来自滥用用户的尚未回应的好友请求;发送有风险的评论以进行审核。
电子商务 避免漫游器接触到您的真实销售交易,并识别有风险的交易。

原因代码

原因代码经过安全审核后可用。如需申请访问原因代码,请与我们的销售团队联系

某些得分可能会随原因代码一起返回,这些代码提供有关 reCAPTCHA 如何解读互动的更多信息。

下表列出了原因代码及其说明:

原因代码 说明
AUTOMATION 互动与自动代理的行为相匹配。
UNEXPECTED_ENVIRONMENT 该事件由非法环境引发。
TOO_MUCH_TRAFFIC 来自事件源的数据流量高于正常水平。
UNEXPECTED_USAGE_PATTERNS 与您的网站的互动与预期模式存在着很大差异。
LOW_CONFIDENCE_SCORE 来自此网站的流量过少,无法生成质量风险分析。

后续步骤

  • 要微调您的网站专属模型,您可以将评估 ID 发送回 Google 以确认真正例和真负例,或更正错误。如需了解详情,请参阅为评估添加注解