Auf dieser Seite wird erläutert, wie Sie Feedback zur Genauigkeit der von reCAPTCHA Enterprise erstellten Bewertungen geben können. Anhand dieser Informationen kann reCAPTCHA Enterprise Ihr standortspezifisches Modell optimieren und im Laufe der Zeit die Leistung Ihrer Website verbessern.
Wann Bewertungen annotiert werden sollten
reCAPTCHA Enterprise gibt beim Erstellen einer Bewertung eine Punktzahl an, mit der Sie das Risiko von Nutzerinteraktionen einschätzen können.
Wenn Ihre Website später weitere Informationen zu Nutzerinteraktionen enthält, um festzustellen, ob die Interaktion legitim oder betrügerisch war, können Sie die Bewertung von reCAPTCHA Enterprise bestätigen oder korrigieren. Dazu senden Sie die reCAPTCHA-Bewertungs-IDs als LEGITIMATE
oder FRAUDULENT
zurück an Google.
Durch Bestätigen oder Korrigieren der reCAPTCHA Enterprise-Bewertung verbessert sich die Leistung von reCAPTCHA Enterprise für Ihre Website.
Um die Leistung von reCAPTCHA Enterprise zu verbessern, können Sie die Annotationen für richtig positive und richtig negative Bewertungen zusätzlich zu den Annotationen für potenzielle Bewertungsfehler bestätigen.
Beispiel: Sie können die Bewertung für einen Nutzer, der sich erfolgreich mit einer 2-Faktor-Authentifizierung authentifiziert und eine hohe reCAPTCHA-Punktzahl erhalten hat, als LEGITIMATE
annotieren. Wenn die reCAPTCHA-Punktzahl niedrig war und Ihre Website feststellte, dass die Interaktion betrügerisch oder missbräuchlich war, können Sie die Bewertung als FRAUDULENT
annotieren.
Folgende Liste enthält zusätzliche Informationen zu einigen beispielhaften Nutzerinteraktionen, bei denen angeben wird, ob eine Nutzerinteraktion legitim oder betrügerisch war:
- Kreditkartenrückbuchungen oder andere konkrete Anzeichen für Betrug weisen darauf hin, dass eine frühere Finanztransaktion betrügerisch war.
- Ein neues Konto, das Nachrichten sendet, die von anderen Nutzern als Spam markiert wurden, kann darauf hindeuten, dass die Kontoerstellung betrügerisch war.
- Ein Support-Fall, der eingereicht wird, wenn ein Nutzer Schwierigkeiten beim Einloggen in sein Konto hat, könnte darauf hinweisen, dass der Login-Versuch legitim ist.
- Ein Kauf oder eine Buchung auf einer Website, die reCAPTCHA Enterprise zum Schutz vor Scraping verwendet, kann darauf hindeuten, dass der Nutzer legitim ist.
Hinweise
Sie benötigen die folgende Rolle zu Identity and Access Management: reCAPTCHA Enterprise-Agent (
roles/recaptchaenterprise.agent
).Führen Sie den entsprechenden Schritt aus, je nachdem, wo Sie reCAPTCHA Enterprise eingerichtet haben:
Bewertungs-ID abrufen
Wenn Sie eine Bewertung annotieren möchten, rufen Sie die eindeutige Bewertungs-ID auf folgende Weise ab:
Bei Web- und mobilen Integrationen können Sie die eindeutige Bewertungs-ID aus der Bewertungsantwort abrufen.
Nachdem Sie eine Bewertung erstellt haben, erhalten Sie eine JSON-Antwort, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
Rufen Sie die eindeutige Bewertungs-ID aus dem Feld
name
in der JSON-Antwort ab.{ 'tokenProperties': { 'valid': True, 'hostname': 'www.google.com', 'action': 'homepage', 'createTime': u'2019-03-28T12:24:17.894Z' }, 'riskAnalysis': { 'score': 0.1, 'reasons': ['AUTOMATION'] }, 'event': { 'token': 'RESPONSE_TOKEN', 'siteKey': 'KEY_ID' }, 'name': 'ASSESSMENT_ID' }
Bei WAF-Integrationen können Sie die eindeutige Test-ID aus dem reCAPTCHA-Token abrufen. Die eindeutige Bewertungs-ID ist der eindeutige alphanumerische String mit 16 Zeichen, der am Ende des reCAPTCHA-Tokens nach
:U=
angezeigt wird. Wenn das reCAPTFHA-Token beispielsweise.................U=6ZZZZe73fZZZZZZ0
ist, lautet die Bewertungs-ID6ZZZZe73fZZZZZZ0
.
Bewertung annotieren
Bestimmen Sie je nach Anwendungsfall die Informationen und Labels, die in den JSON-Text der Anfrage aufgenommen werden sollen.
In der folgenden Tabelle sind die Labels und Werte aufgeführt, mit denen Sie Ereignisse annotieren können:
Label Beschreibung Beispiel für Anfrage reasons
Optional. Ein Label, das Ihre Bewertungen unterstützt. Geben Sie einige Sekunden oder Minuten nach dem Ereignis im Label
reasons
Echtzeitdetails an, da diese die Echtzeiterkennung beeinflussen.Eine Liste der möglichen Werte finden Sie unter Werte für Gründe.
Beispiel: Vermerken Sie mit
CORRECT_PASSWORD
- oderINCORRECT_PASSWORD
-Werten, ob das eingegebene Passwort korrekt ist, um Kontoübernahmen zu erkennen. Wenn Sie Ihre eigene MFA bereitgestellt haben, können Sie die folgenden Werte hinzufügen:INITIATED_TWO_FACTOR
undPASSED_TWO_FACTOR
oderFAILED_TWO_FACTOR
.{ "reasons": ["INCORRECT_PASSWORD"] }
annotation
Optional. Ein Label zur Angabe der Rechtmäßigkeit der Prüfungen. Geben Sie mit dem Label
annotation
Fakten zu Anmelde- und Registrierungsereignissen an, um Ihre Risikobewertungen zu validieren oder zu korrigieren.Mögliche Werte:
LEGITIMATE
oderFRAUDULENT
.Sie können diese Informationen jederzeit oder als Teil eines Batchjobs senden. Wir empfehlen jedoch, diese Informationen einige Sekunden oder Minuten nach dem Ereignis zu senden, da sie die Echtzeiterkennung beeinflussen.
{ "annotation": "LEGITIMATE" }
Annotieren Sie eine Bewertung mithilfe der Methode
projects.assessments.annotate
mit der gcloud CLI oder einem API-Schlüssel.gcloud-CLI
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
- ASSESSMENT_ID: Wert des
name
-Felds, der vomprojects.assessments.create
-Aufruf zurückgegeben wurde - ANNOTATION_LABEL: Das Label, das angibt, ob die Bewertung legitim oder betrügerisch ist.
Mögliche Werte sind
LEGITIMATE
undFRAUDULENT
. - ANNOTATION_REASON: Beschreibt den Kontext für die Annotation, die für diese Bewertung ausgewählt wurde. Weitere Informationen zu möglichen Werten finden Sie unter Gründe für das Kommentieren einer Bewertung.
HTTP-Methode und URL:
POST https://recaptchaenterprise.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/assessments/ASSESSMENT_ID:annotate
JSON-Text der Anfrage:
{ "annotation": "ANNOTATION_LABEL" "reasons": "ANNOTATION_REASON" }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen
request.json
und führen Sie den folgenden Befehl aus:curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://recaptchaenterprise.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/assessments/ASSESSMENT_ID:annotate"PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen
request.json
und führen Sie den folgenden Befehl aus:$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://recaptchaenterprise.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/assessments/ASSESSMENT_ID:annotate" | Select-Object -Expand ContentSie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort als Ausgabe erhalten.
API-Schlüssel
Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:
- ASSESSMENT_ID: Wert des
name
-Felds, der vomprojects.assessments.create
-Aufruf zurückgegeben wurde - ANNOTATION_LABEL: Das Label, das angibt, ob die Bewertung legitim oder betrügerisch ist.
Mögliche Werte sind
LEGITIMATE
undFRAUDULENT
. - ANNOTATION_REASON: Beschreibt den Kontext für die Annotation, die für diese Bewertung ausgewählt wurde. Weitere Informationen zu möglichen Werten finden Sie unter Gründe für das Kommentieren einer Bewertung.
HTTP-Methode und URL:
POST https://recaptchaenterprise.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/assessments/ASSESSMENT_ID:annotate?key=API_KEY
JSON-Text der Anfrage:
{ "annotation": "ANNOTATION_LABEL" "reasons": "ANNOTATION_REASON" }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen
request.json
und führen Sie den folgenden Befehl aus:curl -X POST \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://recaptchaenterprise.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/assessments/ASSESSMENT_ID:annotate?key=API_KEY"PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen
request.json
und führen Sie den folgenden Befehl aus:$headers = @{ }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://recaptchaenterprise.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/assessments/ASSESSMENT_ID:annotate?key=API_KEY" | Select-Object -Expand ContentSie sollten einen erfolgreichen Statuscode (2xx) und eine leere Antwort als Ausgabe erhalten.
- ASSESSMENT_ID: Wert des
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu den Schutzfunktionen für Nutzerkonten von reCAPTCHA Enterprise