Esamina e applica i suggerimenti sui ruoli per i set di dati BigQuery

Questa pagina spiega come visualizzare, comprendere e applicare il ruolo IAM per i set di dati BigQuery. Guida per i suggerimenti sui ruoli di applicare il principio del privilegio minimo assicurando che le entità dispongano ma solo le autorizzazioni di cui hanno effettivamente bisogno.

Prima di iniziare

Ruoli IAM richiesti

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per gestire i suggerimenti sui ruoli a livello di set di dati, chiedi all'amministratore di concederti seguenti ruoli IAM:

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per gestire i consigli sui ruoli a livello di set di dati. Per visualizzare le autorizzazioni esatte richieste, espandi la sezione Autorizzazioni richieste:

Autorizzazioni obbligatorie

Per gestire i consigli sui ruoli a livello di set di dati sono necessarie le seguenti autorizzazioni:

  • Per visualizzare i consigli:
    • iam.roles.get del tuo progetto
    • iam.roles.list sul tuo progetto
    • recommender.iamPolicyRecommendations.get sul tuo progetto
    • recommender.iamPolicyRecommendations.list del tuo progetto
    • recommender.iamPolicyInsights.get sul tuo progetto
    • recommender.iamPolicyInsights.list sul tuo progetto
    • bigquery.datasets.getIamPolicy nel tuo set di dati
  • Per applicare e ignorare i consigli:
    • recommender.iamPolicyRecommendations.update sul tuo progetto
    • bigquery.datasets.setIamPolicy sul tuo set di dati

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Revisione e applicazione dei suggerimenti

Puoi esaminare e applicare i consigli sui ruoli a livello di set di dati con Google Cloud CLI e l'API Recommender.

gcloud

Esamina i consigli:

Per elencare i suggerimenti a livello di set di dati, esegui gcloud recommender recommendations list filtrando solo per i suggerimenti sui set di dati BigQuery:

gcloud recommender recommendations list \
    --location=LOCATION \
    --recommender=google.iam.policy.Recommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=json \
    --filter="recommenderSubtype:REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET OR recommenderSubtype:REPLACE_ROLE_BIGQUERY_DATASET"

Sostituisci i seguenti valori:

  • LOCATION: la regione in cui Cloud Storage dei set di dati, ad esempio us o us-central1.
  • PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, come my-project.

La risposta è simile al seguente esempio. In questo esempio, tutti gli utenti con il ruolo Editor nel progetto my-project (projectEditor:my-project) hanno il ruolo Editor dati BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) nel set di dati dataset-1. Tuttavia, questo ruolo non è stato utilizzato in passato per 90 giorni. Di conseguenza, il suggerimento per il ruolo ti consiglia di revocare il ruolo:

[
  {
    "associatedInsights": [
      {
        "insight": "projects/1069248613794/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/984eccca-0241-472f-baab-2557dd0d7282"
      }
    ],
    "content": {
      "operationGroups": [
        {
          "operations": [
            {
              "action": "remove",
              "path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*",
              "pathFilters": {
                "/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "",
                "/iamPolicy/bindings/*/members/*": "projectEditor:my-project",
                "/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/bigquery.dataEditor"
              },
              "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1",
              "resourceType": "bigquery.googleapis.com/Dataset"
            }
          ]
        }
      ],
      "overview": {
        "addedRoles": [],
        "member": "projectEditor:my-project",
        "minimumObservationPeriodInDays": "0",
        "removedRole": "roles/bigquery.dataEditor",
        "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1"
      }
    },
    "description": "This role has not been used during the observation window.",
    "etag": "\"3b123bc08d028128\"",
    "lastRefreshTime": "2024-02-04T08:00:00Z",
    "name": "projects/1069248613794/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/0e9831fe-6810-476b-b14d-2b64bda17288",
    "primaryImpact": {
      "category": "SECURITY",
      "securityProjection": {
        "details": {
          "revokedIamPermissionsCount": 37
        }
      }
    },
    "priority": "P4",
    "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "targetResources": [
      "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1"
    ]
  },
  {
    "associatedInsights": [
      {
        "insight": "projects/1069248613794/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/9d11057e-9c71-410f-ad55-fc82d87761d0"
      }
    ],
    "content": {
      "operationGroups": [
        {
          "operations": [
            {
              "action": "remove",
              "path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*",
              "pathFilters": {
                "/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "",
                "/iamPolicy/bindings/*/members/*": "user:alicexz@google.com",
                "/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/bigquery.dataOwner"
              },
              "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1",
              "resourceType": "bigquery.googleapis.com/Dataset"
            }
          ]
        }
      ],
      "overview": {
        "addedRoles": [],
        "member": "user:alicexz@google.com",
        "minimumObservationPeriodInDays": "0",
        "removedRole": "roles/bigquery.dataOwner",
        "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1"
      }
    },
    "description": "This role has not been used during the observation window.",
    "etag": "\"1da285f7aa6438f1\"",
    "lastRefreshTime": "2024-02-04T08:00:00Z",
    "name": "projects/1069248613794/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/56013294-cf81-402a-8cde-25489545777c",
    "primaryImpact": {
      "category": "SECURITY",
      "securityProjection": {
        "details": {
          "revokedIamPermissionsCount": 64
        }
      }
    },
    "priority": "P4",
    "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "targetResources": [
      "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1"
    ]
  }
]

Esamina attentamente ogni consiglio e pensa a come cambierà il l'accesso dell'entità alle risorse Google Cloud. Per scoprire come esaminare i consigli dall'interfaccia a riga di comando gcloud, consulta la sezione Esaminare i consigli in questa pagina.

Per applicare un consiglio:

  1. Utilizza la Comando gcloud recommender recommendations mark-claimed di modificare lo stato del suggerimento in CLAIMED,, impedendo la di cambiare il consiglio quando lo applichi:

    gcloud recommender recommendations mark-claimed \
    RECOMMENDATION_ID \
    --location=LOCATION \
    --recommender=google.iam.policy.Recommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT \
    --etag=ETAG \
    --state-metadata=STATE_METADATA

    Sostituisci i seguenti valori:

    • RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco del consiglio. Questo valore viene visualizzato alla fine del campo name nel suggerimento. Ad esempio, se il campo name è projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID consiglio è fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • LOCATION: la regione in cui BigQuery del set di dati, ad esempio us o us-central1.
    • PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, come my-project.
    • FORMAT: il formato della risposta. Utilizza le funzionalità di json o yaml.
    • ETAG: il valore del campo etag nel consiglio, ad esempio "dd0686e7136a4cbb". Tieni presente che questo valore può includere virgolette.
    • STATE_METADATA: facoltativo. Chiave-valore separata da virgola che contengono i metadati che hai scelto per il suggerimento. Per ad esempio --state-metadata=reviewedBy=alice,priority=high. La sostituisce il campo stateInfo.stateMetadata in un consiglio per i nostri esperti.

    Se il comando va a buon fine, la risposta mostra il consiglio in uno stato CLAIMED, come mostrato nell'esempio seguente. Per chiarezza, l'esempio omette la maggior parte dei campi:

    ...
"priority": "P1",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
"stateInfo": {
  "state": "CLAIMED"
}
...

  2. Recupera il criterio di autorizzazione per il set di dati, quindi modificare e impostare il criterio di autorizzazione in modo che rifletta il un consiglio per i nostri esperti.

  3. Aggiorna lo stato del consiglio su SUCCEEDED se hai potuto applicarlo o su FAILED se non è stato possibile applicarlo:

    gcloud recommender recommendations COMMAND \
    RECOMMENDATION_ID \
    --location=LOCATION \
    --recommender=google.iam.policy.Recommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT \
    --etag=ETAG \
    --state-metadata=STATE_METADATA

    Sostituisci i seguenti valori:

    • COMMAND: utilizza mark-succeeded se hai potuto applicare il consiglio oppure mark-failed se non hai potuto applicarlo.

    • RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco del consiglio. Questo valore viene visualizzato alla fine del campo name nel suggerimento. Ad esempio, se il campo name è projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID suggerimento è fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • LOCATION: la regione in cui BigQuery del set di dati, ad esempio us o us-central1.
    • PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, come my-project.
    • FORMAT: il formato della risposta. Utilizza le funzionalità di json o yaml.
    • ETAG: il valore del campo etag nel consiglio, ad esempio "dd0686e7136a4cbb". Tieni presente che questo valore può includere virgolette.
    • STATE_METADATA: facoltativo. Coppie chiave-valore separate da virgole che contengono la tua scelta di metadati sul consiglio. Ad esempio, --state-metadata=reviewedBy=alice,priority=high. I metadati sostituiscono il campo stateInfo.stateMetadata nel consiglio.

    Ad esempio, se hai contrassegnato il consiglio come riuscito, la risposta mostra il consiglio in uno stato SUCCEEDED. Per chiarezza, questo omette la maggior parte dei campi nell'esempio seguente:

    ...
"priority": "P1",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
"stateInfo": {
  "state": "SUCCEEDED"
}
...

REST

Queste istruzioni presuppongono che tu abbia eseguito l'autenticazione e imposta la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.

Esamina i consigli:

Per elencare tutti i suggerimenti disponibili per i set di dati BigQuery, utilizza lo strumento recommendations.list .

Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

  • PROJECT_ID: l'ID del progetto Google Cloud che contiene i set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, come my-project.
  • LOCATION: la regione in cui Si trovano i set di dati BigQuery, ad esempio us o us-central1.
  • PAGE_SIZE: facoltativo. Il numero massimo di risultati da restituire per questo richiesta. Se non specificato, il server determinerà il numero di risultati da restituire. Se il numero di consigli è superiore alle dimensioni della pagina, la risposta contiene un token di paginazione che puoi utilizzare per recuperare la pagina di risultati successiva.
  • PAGE_TOKEN: facoltativo. Il token di impaginazione restituito in una sessione la risposta desiderata con questo metodo. Se specificato, l'elenco dei consigli inizierà dove richiesta precedente terminata.
  • PROJECT_ID: il tuo progetto Google Cloud ID. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, ad esempio my-project.

Metodo HTTP e URL: 

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations?filter=recommenderSubtype%20%3D%20REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET%20OR%20recommenderSubtype%20%3D%20REPLACE_ROLE_BIGQUERY_DATASET&pageSize=PAGE_SIZE&pageToken=PAGE_TOKEN

Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:

La risposta è simile all'esempio seguente. In questo esempio, tutti gli utenti con il ruolo Editor nel progetto "my-project" (projectEditor:my-project) hanno il ruolo Editor dati BigQuery (roles/bigquery.dataEditor) sul set di dati dataset-1. Tuttavia, questo ruolo non è stato utilizzato in passato per 90 giorni. Di conseguenza, il suggerimento per il ruolo ti consiglia di revocare il ruolo: 

{
  "recommendations": [
    {
      "name": "projects/1069248613794/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/0e9831fe-6810-476b-b14d-2b64bda17288",
      "description": "This role has not been used during the observation window.",
      "lastRefreshTime": "2024-02-02T08:00:00Z",
      "primaryImpact": {
        "category": "SECURITY",
        "securityProjection": {
          "details": {
            "revokedIamPermissionsCount": 37
          }
        }
      },
      "content": {
        "operationGroups": [
          {
            "operations": [
              {
                "action": "remove",
                "resourceType": "bigquery.googleapis.com/Dataset",
                "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1",
                "path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*",
                "pathFilters": {
                  "/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "",
                  "/iamPolicy/bindings/*/members/*": "projectEditor:my-project",
                  "/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/bigquery.dataEditor"
                }
              }
            ]
          }
        ],
        "overview": {
          "resource": "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1",
          "member": "projectEditor:my-project",
          "removedRole": "roles/bigquery.dataEditor",
          "addedRoles": [],
          "minimumObservationPeriodInDays": "0"
        }
      },
      "stateInfo": {
        "state": "ACTIVE"
      },
      "etag": "\"d008ad3780bad5e0\"",
      "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
      "associatedInsights": [
        {
          "insight": "projects/1069248613794/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/984eccca-0241-472f-baab-2557dd0d7282"
        }
      ],
      "priority": "P4",
      "targetResources": [
        "//bigquery.googleapis.com/projects/my-project/datasets/dataset-1"
      ]
    }
  ]
}

Esamina attentamente ogni consiglio e pensa a come cambierà il l'accesso dell'entità alle risorse Google Cloud. Per scoprire come rivedere i suggerimenti dell'API REST, consulta la sezione in basso. consigli in questa pagina.

Per applicare un consiglio:

  1. Contrassegna il consiglio come CLAIMED:

    Per contrassegnare un consiglio come CLAIMED in modo da evitare che venga modificato durante l'applicazione, utilizza lo strumento dell'API Recommender recommendations.markClaimed .

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_ID: l'ID del Progetto Google Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, come my-project.
    • LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempio us o us-central1.
    • RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco per il consiglio. Questo valore viene visualizzato alla fine del campo name nel consiglio. Ad esempio, se il campo name è projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID consiglio è fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • ETAG: il valore del parametro etag nel suggerimento, ad esempio "dd0686e7136a4cbb". Utilizza i backslash per eseguire l'escapismo delle virgolette, ad esempio "\"df7308cca9719dcc\"".
    • STATE_METADATA: facoltativo. Un oggetto che contiene coppie chiave/valore con la tua scelta di metadati sul consiglio. Ad esempio: {"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. I metadati sostituiscono il valore Campo stateInfo.stateMetadata nel consiglio.

    Metodo HTTP e URL: 

    POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markClaimed

    Corpo JSON della richiesta: 

    {
  "etag": "ETAG",
  "stateMetadata": {
    "STATE_METADATA"
  }
}

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    La risposta mostra il consiglio in uno stato CLAIMED, come mostrato di seguito esempio. Per chiarezza, questo esempio omette la maggior parte dei campi: 

    ...
"stateInfo": {
  "state": "CLAIMED"
},
"etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
...

  2. Ottieni il criterio di autorizzazione per il progetto, quindi modifica il criterio di autorizzazione in modo che rifletta il consiglio.

  3. Aggiorna lo stato del consiglio su SUCCEEDED se hai potuto applicarlo o su FAILED se non è stato possibile applicarlo:

    SUCCEEDED

    Per contrassegnare un consiglio come SUCCEEDED e indicare che è stato possibile applicarlo, utilizza lo strumento recommendations.markSucceeded .

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_ID: l'ID del Progetto Google Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, come my-project.
    • LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempio us o us-central1.
    • RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco per il consiglio. Questo valore viene visualizzato alla fine del campo name nel consiglio. Ad esempio, se il campo name è projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID consiglio è fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • ETAG: il valore del parametro etag nel suggerimento, ad esempio "dd0686e7136a4cbb". Utilizza i backslash per eseguire l'escapismo delle virgolette, ad esempio "\"df7308cca9719dcc\"".
    • STATE_METADATA: facoltativo. Un oggetto che contiene coppie chiave/valore con la tua scelta di metadati sul consiglio. Ad esempio: {"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. I metadati sostituiscono il valore Campo stateInfo.stateMetadata nel consiglio.

    Metodo HTTP e URL: 

    POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markSucceeded

    Corpo JSON della richiesta: 

    {
  "etag": "ETAG",
  "stateMetadata": {
    "STATE_METADATA"
  }
}

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    La risposta mostra il consiglio in uno stato SUCCEEDED, come mostrato di seguito esempio. Per chiarezza, questo esempio omette la maggior parte dei campi: 

    ...
"stateInfo": {
  "state": "SUCCEEDED"
},
"etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
...

    FAILED

    Per contrassegnare un consiglio come FAILED e indicare che non è stato possibile applicarlo, utilizza lo strumento recommendations.markFailed .

    Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:

    • PROJECT_ID: l'ID del Progetto Google Cloud che contiene i tuoi set di dati BigQuery. Gli ID progetto sono stringhe alfanumeriche, come my-project.
    • LOCATION: la regione in cui si trova il set di dati BigQuery, ad esempio us o us-central1.
    • RECOMMENDATION_ID: l'identificatore univoco per il consiglio. Questo valore viene visualizzato alla fine del campo name nel consiglio. Ad esempio, se il campo name è projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, l'ID consiglio è fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • ETAG: il valore del parametro etag nel suggerimento, ad esempio "dd0686e7136a4cbb". Utilizza i backslash per eseguire l'escapismo delle virgolette, ad esempio "\"df7308cca9719dcc\"".
    • STATE_METADATA: facoltativo. Un oggetto che contiene coppie chiave/valore con la tua scelta di metadati sul consiglio. Ad esempio: {"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. I metadati sostituiscono il valore Campo stateInfo.stateMetadata nel consiglio.

    Metodo HTTP e URL: 

    POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markFailed

    Corpo JSON della richiesta: 

    {
  "etag": "ETAG",
  "stateMetadata": {
    "STATE_METADATA"
  }
}

    Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:

    La risposta mostra il consiglio in uno stato FAILED, come mostrato nell'esempio seguente. Per chiarezza, questo esempio omette la maggior parte dei campi: 

    ...
"stateInfo": {
  "state": "FAILED"
},
"etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_BIGQUERY_DATASET",
...

Informazioni sui consigli

Ogni consiglio include informazioni che ti aiutano a capire perché è stato fornito.

Per maggiori dettagli sui campi di un suggerimento, consulta Riferimento Recommendation.

Per vedere l'utilizzo delle autorizzazioni su cui si basa questo suggerimento, visualizza il approfondimenti sulle norme associati al consiglio. Questi approfondimenti sono elencati nel campo associatedInsights. Per visualizzare un criterio insight associato al suggerimento:

  1. Copia l'ID dell'insight associato. L'ID è tutto ciò che segue insights/ nel insight campo. Ad esempio, se il campo insight riporta projects/123456789012/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb, l'ID informazione è 7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb.
  2. Segui le istruzioni per ottenere un'informazione sulle norme utilizzando l'ID informazione che hai copiato.

Passaggi successivi