Analisar e aplicar recomendações de função para buckets do Cloud Storage

Nesta página, explicamos como visualizar, entender e aplicar recomendações de função do IAM para buckets do Cloud Storage. As recomendações de papéis ajudam a aplicar o princípio do menor privilégio, garantindo que os participantes tenham apenas as permissões de que realmente precisam.

Antes de começar

Papéis do IAM obrigatórios

Para ter as permissões necessárias para gerenciar as recomendações de papéis no nível do bucket, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para gerenciar recomendações de função no nível do bucket. Para conferir as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para gerenciar recomendações de função no nível do bucket:

  • Para conferir as recomendações:
    • iam.roles.get
    • iam.roles.list
    • recommender.iamPolicyRecommendations.get
    • recommender.iamPolicyRecommendations.list
    • recommender.iamPolicyInsights.get
    • recommender.iamPolicyInsights.list
    • storage.buckets.getIamPolicy
  • Para aplicar e dispensar recomendações:
    • recommender.iamPolicyRecommendations.update
    • storage.buckets.setIamPolicy

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Analisar e aplicar recomendações

É possível analisar e aplicar recomendações de papéis no nível do bucket com as Google Cloud CLI e API Recommender.

Console

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Buckets do Cloud Storage.

    Acessar buckets

  2. Encontre a coluna Insights de segurança. Se a coluna não estiver visível, clique em Opções de exibição de coluna e selecione Insights de segurança.

    A coluna Insights de segurança mostra um resumo de todos os insights de política do um bucket. Cada resumo indica o número total de permissões em excesso para todos os papéis concedidos nesse bucket.

    Se houver uma recomendação disponível para abordar algum dos insights para do bucket, o console do Google Cloud exibe Recomendação disponível Ícone .

  3. Se houver recomendações para revisão, clique em um resumo de insight de política para abrir o painel Recomendações de segurança. Esse painel lista todos os principais que têm um papel no bucket, os papéis deles e os insights de política associados a esses papéis.

  4. Clique em um ícone Recomendação disponível para conferir detalhes sobre a recomendação.

    Se a recomendação for substituir o papel, a recomendação do papel sempre irá sugerir um conjunto de papéis predefinidos que é possível aplicar.

    Em alguns casos, a recomendação do papel também sugere a criação de um novo papel personalizado no nível do projeto. Se uma recomendação de papel personalizado estiver disponível, o console do Google Cloud vai mostrar por padrão. Para alternar para a recomendação de papel predefinido, clique em Visualizar papel predefinido recomendado.

  5. Avalie a recomendação com atenção e entenda como ela irá alterar o acesso do participantes aos recursos do Google Cloud. Exceto no caso de recomendações para agentes de serviço, uma recomendação nunca aumenta o nível de acesso de um participante. Consulte Como as recomendações de papel são geradas para mais informações.

    Para saber como analisar as recomendações no console, consulte Revisar recomendações nesta página.

  6. Opcional: se a recomendação for criar um papel personalizado, atualize o Título, a Descrição, o ID e a Etapa de criação do papel conforme necessário.

    Se for necessário adicionar permissões ao papel personalizado, clique em Adicionar permissões.

    Se for necessário remover permissões do papel personalizado, desmarque a caixa de seleção de cada permissão que você queira remover.

  7. Tome providências com relação à recomendação.

    Para aplicar a recomendação, clique em Aplicar ou Criar e aplicar. Se mudar de ideia nos próximos 90 dias, use o histórico de recomendações para reverter a escolha.

    Para dispensar a recomendação, clique em Dispensar e confirme sua escolha. É possível restaurar uma recomendação dispensada, desde que a recomendação ainda seja válida.

  8. Repita as etapas anteriores até ter avaliado todas as recomendações.

gcloud

Revisar suas recomendações:

Para listar as recomendações no nível do bucket, execute o comando gcloud recommender recommendations list, filtrando apenas as recomendações de bucket do Cloud Storage:

gcloud recommender recommendations list \
    --location=LOCATION \
    --recommender=google.iam.policy.Recommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=json \
    --filter="recommenderSubtype:REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET OR recommenderSubtype:REPLACE_ROLE_STORAGE_BUCKET"

Substitua os seguintes valores:

  • LOCATION: a região em que o Cloud Storage buckets estão localizados, por exemplo, us ou us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud que contém os buckets do Cloud Storage. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project.

A resposta é semelhante ao exemplo a seguir. Neste exemplo, todos os usuários autenticados (allAuthenticatedUsers) têm o objeto legado do Storage Papel de leitor (roles/storage.legacyObjectReader) no bucket mybucket. No entanto, esse papel não foi usado nos últimos 90 dias. Conforme Como resultado, a recomendação do papel sugere que você o revogue:

[
  {
    "associatedInsights": [
      {
        "insight": "projects/123456789012/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb"
      }
    ],
    "associatedResourceNames": [
      "//storage.googleapis.com/my-bucket"
    ],
    "content": {
      "operationGroups": [
        {
          "operations": [
            {
              "action": "remove",
              "path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*",
              "pathFilters": {
                "/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "",
                "/iamPolicy/bindings/*/members/*": "allAuthenticatedUsers",
                "/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/storage.legacyObjectReader"
              },
              "resource": "//storage.googleapis.com/my-bucket",
              "resourceType": "storage.googleapis.com/Bucket"
            }
          ]
        }
      ]
    },
    "description": "This role has not been used during the observation window.",
    "etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
    "lastRefreshTime": "2022-05-24T07:00:00Z",
    "name": "projects/123456789012/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fbc885b7-f0a8-47e6-90fe-6141aa2c4257",
    "primaryImpact": {
      "category": "SECURITY",
      "securityProjection": {
        "details": {
          "revokedIamPermissionsCount": 1
        }
      }
    },
    "priority": "P1",
    "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET",
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    }
  }
]

Avalie cada recomendação com cuidado e veja como isso mudará o acesso do participante aos recursos do Google Cloud. Para saber como analisar as recomendações na CLI gcloud, consulte Revisar recomendações nesta página.

Para aplicar uma recomendação:

  1. Use o comando gcloud recommender recommendations mark-claimed para alterar o estado da recomendação para CLAIMED,, o que impede que a recomendação seja alterada enquanto você a aplica:

    gcloud recommender recommendations mark-claimed \
    RECOMMENDATION_ID \
    --location=LOCATION \
    --recommender=google.iam.policy.Recommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT \
    --etag=ETAG \
    --state-metadata=STATE_METADATA

    Substitua os seguintes valores:

    • RECOMMENDATION_ID: o identificador exclusivo da recomendação. Esse valor é exibido no final do campo name na recomendação. Por exemplo, se o campo name for projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, o ID de recomendação será fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • LOCATION: a região em que seu bucket do Cloud Storage está localizado, por exemplo, us ou us-central1.
    • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud que contém seus buckets do Cloud Storage. Os IDs de projeto são strings alfanuméricas, como my-project.
    • FORMAT: o formato da resposta. Use json ou yaml.
    • ETAG: o valor do campo etag na recomendação, como "dd0686e7136a4cbb". Observe que esse valor pode incluir aspas.
    • STATE_METADATA: opcional. Pares de chave-valor separados por vírgula que contenham a opção de metadados sobre a recomendação. Por exemplo, --state-metadata=reviewedBy=alice,priority=high. Os metadados substituem o campo stateInfo.stateMetadata na recomendação.

    Se o comando for bem-sucedido, a resposta mostrará a recomendação em um estado CLAIMED, conforme mostrado no exemplo a seguir. Para esclarecer, o exemplo omite a maioria dos campos:

    ...
"priority": "P1",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET",
"stateInfo": {
  "state": "CLAIMED"
}
...

  2. Consiga a política de permissão do bucket e modificar e definir a política de permissão para que ela reflita o recomendação.

  3. Se você tiver conseguido aplicar a recomendação, atualize o estado dela para SUCCEEDED. Caso contrário, atualize o estado para FAILED:

    gcloud recommender recommendations COMMAND \
    RECOMMENDATION_ID \
    --location=LOCATION \
    --recommender=google.iam.policy.Recommender \
    --project=PROJECT_ID \
    --format=FORMAT \
    --etag=ETAG \
    --state-metadata=STATE_METADATA

    Substitua os seguintes valores:

    • COMMAND: use mark-succeeded se tiver conseguido aplicar a recomendação. Caso contrário, use mark-failed.

    • RECOMMENDATION_ID: o identificador exclusivo da recomendação. Esse valor é exibido no final do campo name na recomendação. Por exemplo, se o campo name for projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, o ID de recomendação será fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • LOCATION: a região em que seu bucket do Cloud Storage está localizado, por exemplo, us ou us-central1.
    • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud que contém seus buckets do Cloud Storage. Os IDs de projeto são strings alfanuméricas, como my-project.
    • FORMAT: o formato da resposta. Use json ou yaml.
    • ETAG: o valor do campo etag na recomendação, como "dd0686e7136a4cbb". Observe que esse valor pode incluir aspas.
    • STATE_METADATA: opcional. Pares de chave-valor separados por vírgula que contenham a opção de metadados sobre a recomendação. Por exemplo, --state-metadata=reviewedBy=alice,priority=high. Os metadados substituem o campo stateInfo.stateMetadata na recomendação.

    Por exemplo, se você tiver marcado a recomendação como bem-sucedida, a resposta mostrará a recomendação em um estado SUCCEEDED. Para esclarecer, este exemplo omite a maioria dos campos:

    ...
"priority": "P1",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET",
"stateInfo": {
  "state": "SUCCEEDED"
}
...

REST

Estas instruções presumem que você tenha se autenticado e definido a variável de ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.

Revisar suas recomendações:

Para listar todas as recomendações disponíveis para seus buckets do Cloud Storage, use o método recommendations.list da API Recommender.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud que contém seus buckets do Cloud Storage. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project.
  • LOCATION: a região em que seus buckets do Cloud Storage estão localizados, por exemplo, us ou us-central1.
  • PAGE_SIZE: opcional. O número máximo de resultados a serem retornados a partir dessa solicitação. Se não especificado, o servidor determinará o número de resultados a serem retornados. Se o número de recomendações for maior que o tamanho da página, a resposta conterá um token de paginação que é possível usar para recuperar a próxima página de resultados.
  • PAGE_TOKEN: opcional. O token de paginação retornado em uma resposta anterior desse método. Se especificada, a lista de recomendações começará onde a solicitação anterior foi finalizada.
  • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project.

Método HTTP e URL:

GET https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations?filter=recommenderSubtype%20%3D%20REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET%20OR%20recommenderSubtype%20%3D%20REPLACE_ROLE_STORAGE_BUCKET&pageSize=PAGE_SIZE&pageToken=PAGE_TOKEN

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

A resposta é semelhante ao exemplo a seguir. Neste exemplo, todos os usuários autenticados (allAuthenticatedUsers) têm o papel de leitor de objeto legado do Storage (roles/storage.legacyObjectReader) no bucket mybucket. No entanto, esse papel não foi usado nos últimos 90 dias. Por isso, a recomendação do papel sugere que você revogue o papel: 

{
  "recommendations": [
    "name": "projects/123456789012/locations/us/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fbc885b7-f0a8-47e6-90fe-6141aa2c4257",
    "description": "This role has not been used during the observation window.",
    "lastRefreshTime": "2022-05-24T07:00:00Z",
    "primaryImpact": {
      "category": "SECURITY",
      "securityProjection": {
        "details": {
          "revokedIamPermissionsCount": 1
        }
      }
    },
    "content": {
      "operationGroups": [
        {
          "operations": [
            {
              "action": "remove",
              "resourceType": "storage.googleapis.com/Bucket",
              "resource": "//storage.googleapis.com/my-bucket",
              "path": "/iamPolicy/bindings/*/members/*",
              "pathFilters": {
                "/iamPolicy/bindings/*/condition/expression": "",
                "/iamPolicy/bindings/*/members/*": "allAuthenticatedUsers",
                "/iamPolicy/bindings/*/role": "roles/storage.legacyObjectReader"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    },
    "stateInfo": {
      "state": "ACTIVE"
    },
    "etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
    "recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET",
    "associatedInsights": [
      {
        "insight": "projects/123456789012/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb"
      }
    ],
    "priority": "P1"
  ]
}

Avalie cada recomendação com cuidado e veja como isso mudará o acesso do participante aos recursos do Google Cloud. Para saber como analisar as recomendações da API REST, consulte Revisar recomendações nesta página.

Para aplicar uma recomendação:

  1. Marque a recomendação como CLAIMED:

    Para marcar uma recomendação como CLAIMED, o que impede que ela seja alterada enquanto você a aplica, use o recommendations.markClaimed .

    Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

    • PROJECT_ID: o ID do Projeto do Google Cloud que contém os buckets do Cloud Storage. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project.
    • LOCATION: a região em que seu por exemplo, us ou us-central1
    • RECOMMENDATION_ID: o identificador exclusivo da recomendação. Esse valor é exibido no final do campo name na recomendação. Por exemplo, se o campo name for projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, o ID de recomendação será fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • ETAG: o valor do campo etag na recomendação, como "dd0686e7136a4cbb". Use barras invertidas para escapar das aspas, por exemplo, "\"df7308cca9719dcc\"".
    • STATE_METADATA: opcional. Um objeto que contém pares de chave-valor com a opção de metadados sobre a recomendação. Por exemplo, {"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. Os metadados substituem o campo stateInfo.stateMetadata na recomendação.

    Método HTTP e URL:

    POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markClaimed

    Corpo JSON da solicitação:

    {
  "etag": "ETAG",
  "stateMetadata": {
    "STATE_METADATA"
  }
}

    Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

    A resposta mostra a recomendação em um estado CLAIMED, conforme mostrado no exemplo a seguir. Para esclarecer, este exemplo omite a maioria dos campos: 

    ...
"stateInfo": {
  "state": "CLAIMED"
},
"etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET",
...

  2. Verifique a política de permissão do projeto e modifique a política de permissão para que ela reflita a recomendação.

  3. Se você tiver conseguido aplicar a recomendação, atualize o estado dela para SUCCEEDED. Caso contrário, atualize o estado para FAILED:

    SUCCEEDED

    Para marcar uma recomendação como SUCCEEDED, indicando que você conseguiu aplicá-la, use o método recommendations.markSucceeded da API Recommender.

    Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

    • PROJECT_ID: o ID do Projeto do Google Cloud que contém os buckets do Cloud Storage. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project.
    • LOCATION: a região em que seu por exemplo, us ou us-central1
    • RECOMMENDATION_ID: o identificador exclusivo da recomendação. Esse valor é exibido no final do campo name na recomendação. Por exemplo, se o campo name for projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, o ID de recomendação será fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • ETAG: o valor do campo etag na recomendação, como "dd0686e7136a4cbb". Use barras invertidas para escapar das aspas, por exemplo, "\"df7308cca9719dcc\"".
    • STATE_METADATA: opcional. Um objeto que contém pares de chave-valor com a opção de metadados sobre a recomendação. Por exemplo, {"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. Os metadados substituem o campo stateInfo.stateMetadata na recomendação.

    Método HTTP e URL:

    POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markSucceeded

    Corpo JSON da solicitação:

    {
  "etag": "ETAG",
  "stateMetadata": {
    "STATE_METADATA"
  }
}

    Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

    A resposta mostra a recomendação em um estado SUCCEEDED, conforme mostrado no exemplo a seguir. Para esclarecer, este exemplo omite a maioria dos campos: 

    ...
"stateInfo": {
  "state": "SUCCEEDED"
},
"etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET",
...

    FAILED

    Para marcar uma recomendação como FAILED, indicando que não foi possível aplicá-la, use o método recommendations.markFailed da API Recommender.

    Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

    • PROJECT_ID: o ID do Projeto do Google Cloud que contém os buckets do Cloud Storage. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project.
    • LOCATION: a região em que seu por exemplo, us ou us-central1
    • RECOMMENDATION_ID: o identificador exclusivo da recomendação. Esse valor é exibido no final do campo name na recomendação. Por exemplo, se o campo name for projects/example-project/locations/global/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f, o ID de recomendação será fb927dc1-9695-4436-0000-f0f285007c0f.
    • ETAG: o valor do campo etag na recomendação, como "dd0686e7136a4cbb". Use barras invertidas para escapar das aspas, por exemplo, "\"df7308cca9719dcc\"".
    • STATE_METADATA: opcional. Um objeto que contém pares de chave-valor com a opção de metadados sobre a recomendação. Por exemplo, {"reviewedBy": "alice", "priority": "high"}. Os metadados substituem o campo stateInfo.stateMetadata na recomendação.

    Método HTTP e URL:

    POST https://recommender.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/recommenders/google.iam.policy.Recommender/recommendations/RECOMMENDATION_ID:markFailed

    Corpo JSON da solicitação:

    {
  "etag": "ETAG",
  "stateMetadata": {
    "STATE_METADATA"
  }
}

    Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

    A resposta mostra a recomendação em um estado FAILED, conforme mostrado no exemplo a seguir. Para esclarecer, este exemplo omite a maioria dos campos: 

    ...
"stateInfo": {
  "state": "FAILED"
},
"etag": "\"7caf4103d7669e12\"",
"recommenderSubtype": "REMOVE_ROLE_STORAGE_BUCKET",
...

Noções básicas sobre as recomendações

Cada recomendação inclui informações para ajudar você a entender por que ela foi feita.

Console

Para ajudar você a entender por que a recomendação foi feita, o O console do Google Cloud mostra o uso da permissão do principal, conforme informado por o insight de política associado à recomendação.

Para ajudar você a entender o impacto de aplicar a recomendação, o console do Google Cloud também mostra uma lista de permissões codificadas por cores e símbolos. Essa lista indica como as permissões do principal serão alteradas se você aplicar a recomendação. Por exemplo, ele mostrará uma lista como a seguinte:

Os tipos de permissão associados a cada cor e símbolo são os seguintes:

  • cinza sem símbolo: permissões que estão no papel atual do participante e nos papéis recomendados.

  • Vermelho com um sinal de menos : permissões que estão no papel atual do membro, mas não nos papéis recomendados porque o participante não os usou nos últimos 90 dias.

  • Verde com um sinal de adição : permissões que não estão no papel atual do participante, mas estão nos papéis recomendados. Esse tipo de permissão só aparece nas recomendações para serviços e agentes.

  • Azul com um ícone de Machine learning : permissões que estão no papel atual do participante e nos papéis recomendados, não porque o participante usou as permissões nos últimos 90 dias, mas porque o recomendador determinou por meio do machine learning que ele provavelmente precisará dessas permissões no futuro.

gcloud

Cada recomendação inclui informações para ajudar você a entender por que ela foi feita.

Para detalhes sobre os campos de uma recomendação, consulte a referência Recommendation.

Para ver o uso da permissão na qual essa recomendação se baseia, consulte os insights associados a ela. Esses insights são listados no campo associatedInsights. Para visualizar um insight de política associado à recomendação, faça o seguinte:

  1. Copie o ID do insight associado. O ID é tudo depois de insights/ no campo insight. Por exemplo, se o campo insight for projects/123456789012/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb, o ID do insight será 7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb.
  2. Siga as instruções para receber um insight de política usando o ID do insight que você copiou.

REST

Cada recomendação inclui informações para ajudar você a entender por que ela foi feita.

Para detalhes sobre os campos de uma recomendação, consulte a referência Recommendation.

Para ver o uso da permissão na qual essa recomendação se baseia, consulte os insights associados a ela. Esses insights são listados no campo associatedInsights. Para visualizar um insight de política associado à recomendação, faça o seguinte:

  1. Copie o ID do insight associado. O ID é tudo depois de insights/ no campo insight. Por exemplo, se o campo insight for projects/123456789012/locations/us/insightTypes/google.iam.policy.Insight/insights/7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb, o ID do insight será 7849add9-73c0-419e-b169-42b3671173fb.
  2. Siga as instruções para receber um insight de política usando o ID do insight que você copiou.

Ver, reverter e restaurar alterações

Depois de aplicar ou descartar uma recomendação para vinculação no nível do projeto, essa ação será exibida no histórico de recomendações.

É possível conferir o histórico de recomendações de um bucket no Console do Google Cloud:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página Buckets.

    Acessar buckets

  2. Encontre a coluna Insights de segurança. Se a coluna não estiver visível, clique em Opções de exibição de coluna e selecione Insights de segurança.

  3. Encontre o bucket cujo histórico de recomendação você quer consultar e clique no resumo de insights de segurança nessa linha.

  4. No painel Recomendações de segurança que aparece, clique no ícone Guia Histórico de recomendações.

    O console do Google Cloud mostra uma lista de ações anteriores nas recomendações de função.

  5. Para visualizar detalhes sobre uma recomendação, clique na seta expansora .

    O console do Google Cloud mostra detalhes sobre a ação que foi realizada, inclusive o participante que executou a ação:

  6. Opcional: se necessário, é possível reverter a recomendação, o que desfaz a alterações da recomendação ou restaurar uma recomendação dispensada.

    Para reverter uma alteração aplicada anteriormente a uma recomendação, clique em Reverter. O console do Google Cloud reverte as alterações para os papéis do participante. A recomendação não aparece mais console do Google Cloud.

    Para restaurar uma recomendação dispensada, clique em Restaurar. A recomendação fica visível na página IAM do console do Google Cloud. Nem papéis nem permissões são alterados.

A seguir