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Gravar a análise de políticas no BigQuery

Nesta página, explicamos como analisar políticas de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) de forma assíncrona e gravar resultados no BigQuery. O processo é semelhante à análise das políticas de IAM, exceto pelo fato do resultado da análise ser gravado nas tabelas do BigQuery.

Antes de começar

Enable the Cloud Asset API.

Enable the API

Ative a API no projeto ou na organização que você vai usar para enviar a consulta. Ele não precisa ser o mesmo recurso para o qual você define o escopo da consulta.

Papéis e permissões necessárias

Os papéis e as permissões a seguir são necessários para executar uma análise de política e exportar os resultados para o BigQuery.

Papéis do IAM obrigatórios

Para receber as permissões necessárias para analisar uma política e exportar os resultados para o BigQuery, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto, na pasta ou na organização para a qual você vai direcionar a consulta:

Editor de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataEditor)
Leitor de recursos do Cloud (roles/cloudasset.viewer)
Para analisar políticas com papéis personalizados do IAM: Leitor de papéis (roles/iam.roleViewer)
Para usar a Google Cloud CLI para analisar políticas: Consumidor de uso de serviço (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para analisar uma política e exportar os resultados para o BigQuery. Para conferir as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para analisar uma política e exportar os resultados para o BigQuery:

bigquery.datasets.create
bigquery.jobs.create
bigquery.tables.create
bigquery.tables.get
bigquery.tables.updateData
bigquery.tables.update
cloudasset.assets.analyzeIamPolicy
cloudasset.assets.searchAllResources
cloudasset.assets.searchAllIamPolicies
Para analisar políticas com funções personalizadas do IAM: iam.roles.get
Para usar a Google Cloud CLI para analisar políticas: serviceusage.services.use

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Permissões necessárias do Google Workspace

Para saber se um principal tem determinados papéis ou permissões como resultado da associação a um grupo do Google Workspace, você precisa da permissão groups.read do Google Workspace. Essa permissão está contida no papel de administrador do leitor de grupos e em papéis mais avançados, como o de administrador de grupos ou superadministrador. Consulte Atribuir funções administrativas específicas para mais informações.

Analisar políticas e exportar resultados

Console

No console do Google Cloud, acesse a página do Policy Analyzer.

Acessar a Análise de políticas
Na seção Analisar políticas, encontre o modelo de consulta que você quer usar e clique em Criar consulta. Para criar uma consulta personalizada, clique em Criar consulta personalizada.
No campo Selecionar escopo da consulta, selecione o projeto, a pasta ou a organização em que você quer definir o escopo da consulta. a ferramenta Análise de políticas vai analisar o acesso referente ao projeto, à pasta ou à organização, bem como quaisquer recursos que estiverem dentro.
Verifique se os parâmetros de consulta estão definidos:
- Se você estiver usando um modelo de consulta, confirme os parâmetros de consulta preenchidos.
- Se você estiver criando uma consulta personalizada, defina os recursos, os principais, os papéis e as permissões que quer consultar.
Para mais informações sobre os tipos de consultas que podem ser criadas, consulte Analisar políticas do IAM.
No painel com o nome da consulta, clique em Analisar > Exportar apenas o resultado. O painel Exportar resultados é aberto.
Na seção Definir destino da exportação, insira as seguintes informações:
- Project: o projeto em que o conjunto de dados do BigQuery está localizado.
- Conjunto de dados: o conjunto de dados do BigQuery para onde você quer exportar os resultados.
- Tabela: o prefixo das tabelas do BigQuery em que os resultados da análise serão gravados. Se uma tabela com o prefixo especificado não existir, o BigQuery vai criar uma nova tabela.
Clique em Continuar.
Opcional: na seção Configurar outras configurações, selecione as opções que você quer:
- Particionamento: indica se a tabela será particionada. Para saber mais sobre as tabelas particionadas, consulte Introdução às tabelas particionadas.
- Preferência de gravação: especifica a ação que ocorre se a tabela ou partição de destino já existir. Por padrão, se a tabela ou partição já existir, o BigQuery vai anexar os dados à tabela ou à partição mais recente.
Clique em Exportar.

O Policy Analyzer executa sua consulta e exporta os resultados para a tabela especificada.

gcloud

O método AnalyzeIamPolicyLongrunning permite emitir uma solicitação de análise e receber resultados no destino do BigQuery especificado.

Antes de usar os dados do comando abaixo, faça estas substituições:

RESOURCE_TYPE: o tipo de recurso para o qual você quer restringir sua pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a esse recurso e aos descendentes dele serão analisadas. Use o valor project, folder ou organization.
RESOURCE_ID: o ID do projeto, da pasta ou da organização do Google Cloud para o qual você quer restringir sua pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a esse recurso e aos descendentes dele serão analisadas. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project. Os códigos de pastas e organizações são numéricos, como 123456789012.
PRINCIPAL: o principal cujo acesso você quer analisar, no formato PRINCIPAL_TYPE:ID, por exemplo, user:my-user@example.com. Para conferir uma lista completa dos tipos de principais, consulte Identificadores de principais.
PERMISSIONS: uma lista separada por vírgulas das permissões que você quer verificar, por exemplo, compute.instances.get,compute.instances.start. Se você listar várias permissões, o Policy Analyzer vai verificar se há alguma delas na lista.
DATASET: o conjunto de dados do BigQuery no formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, em que PROJECT_ID é o ID alfanumérico do seu projeto do Google Cloud e DATASET_ID é o ID do conjunto de dados.
TABLE_PREFIX: o prefixo das tabelas do BigQuery em que os resultados da análise serão gravados. Se uma tabela com o prefixo especificado não existir, o BigQuery vai criar uma nova.
PARTITION_KEY: opcional. A chave de partição da tabela particionada do BigQuery. O Analisador de políticas só aceita chaves de partição REQUEST_TIME.
WRITE_DISPOSITION: opcional. Especifica a ação que ocorre se a tabela ou partição de destino já existir. Para uma lista de valores possíveis, consulte writeDisposition. Por padrão, se a tabela ou partição já existir, o BigQuery vai anexar os dados à tabela ou à partição mais recente.

Execute o comando gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME \
    --identity=PRINCIPAL \
    --permissions='PERMISSIONS' \
    --bigquery-dataset=DATASET \
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX \
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY \
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (PowerShell)

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID `
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME `
    --identity=PRINCIPAL `
    --permissions='PERMISSIONS' `
    --bigquery-dataset=DATASET `
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX `
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY `
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (cmd.exe)

Observação:se esse comando usar ' para citar conteúdo, substitua essas aspas simples por aspas duplas. Se as aspas estiverem aninhadas, use \" para escapar das aspas internas.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID ^
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME ^
    --identity=PRINCIPAL ^
    --permissions='PERMISSIONS' ^
    --bigquery-dataset=DATASET ^
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX ^
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY ^
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Você receberá uma resposta semelhante a esta:

Analyze IAM Policy in progress.
Use [gcloud asset operations describe projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1195028485971902504711950280359719028666] to check the status of the operation.

REST

O método AnalyzeIamPolicyLongrunning permite emitir uma solicitação de análise e receber resultados no destino do BigQuery especificado.

Para analisar uma política de permissão do IAM e exportar os resultados para o BigQuery, use o método analyzeIamPolicyLongrunning da API Cloud Asset Inventory.

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

RESOURCE_TYPE: o tipo de recurso para o qual você quer restringir sua pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a esse recurso e aos descendentes dele serão analisadas. Use o valor projects, folders ou organizations.
RESOURCE_ID: o ID do projeto, da pasta ou da organização do Google Cloud para que você quer restringir sua pesquisa. Somente as políticas de permissão do IAM anexadas a esse recurso e aos descendentes dele serão analisadas. Os IDs do projeto são strings alfanuméricas, como my-project. Os códigos de pastas e organizações são numéricos, como 123456789012.
FULL_RESOURCE_NAME: opcional. O nome completo do recurso para o qual você quer analisar o acesso. Para uma lista de formatos de nome de recurso completo, consulte Formato de nome de recurso.
PRINCIPAL: opcional. O principal cujo acesso você quer analisar, no formato PRINCIPAL_TYPE:ID, por exemplo, user:my-user@example.com. Para conferir uma lista completa dos tipos de principais, consulte Identificadores de principais.
PERMISSION_1, PERMISSION_2... PERMISSION_N: opcional. As permissões que você quer verificar, por exemplo, compute.instances.get. Se você listar várias permissões, o Policy Analyzer vai verificar se há alguma delas na lista.
DATASET: o conjunto de dados do BigQuery no formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, em que PROJECT_ID é o ID alfanumérico do seu projeto do Google Cloud e DATASET_ID é o ID do conjunto de dados.
TABLE_PREFIX: o prefixo das tabelas do BigQuery em que os resultados da análise serão gravados. Se uma tabela com o prefixo especificado não existir, o BigQuery vai criar uma nova.
PARTITION_KEY: opcional. A chave de partição da tabela particionada do BigQuery. O Analisador de políticas só aceita chaves de partição REQUEST_TIME.
WRITE_DISPOSITION: opcional. Especifica a ação que ocorre se a tabela ou partição de destino já existir. Para uma lista de valores possíveis, consulte writeDisposition. Por padrão, se a tabela ou partição já existir, o BigQuery vai anexar os dados à tabela ou à partição mais recente.

Método HTTP e URL:

POST https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning

Corpo JSON da solicitação:

{
  "analysisQuery": {
    "resourceSelector": {
      "fullResourceName": "FULL_RESOURCE_NAME"
    },
    "identitySelector": {
      "identity": "PRINCIPAL"
    },
    "accessSelector": {
      "permissions": [
        "PERMISSION_1",
        "PERMISSION_2",
        "PERMISSION_N"
      ]
    }
  },
  "outputConfig": {
    "bigqueryDestination": {
      "dataset": "DATASET",
      "tablePrefix": "TABLE_PREFIX",
      "partitionKey": "PARTITION_KEY",
      "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
    }
  }
}

Para enviar a solicitação, expanda uma destas opções:

curl (Linux, macOS ou Cloud Shell)

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning"

PowerShell (Windows)

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer (navegador)

Copie o corpo da solicitação e abra a página de referência do método. O painel "APIs Explorer" é aberto no lado direito da página. Interaja com essa ferramenta para enviar solicitações. Cole o corpo da solicitação nessa ferramenta, preencha todos os outros campos obrigatórios e clique em Executar.

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "name": "projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1206385342502762515812063858425027606003",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.asset.v1.AnalyzeIamPolicyLongrunningMetadata",
    "createTime": "2022-04-12T21:31:10.753173929Z"
  }
}

Conferir os resultados da análise de política do IAM

Para visualizar sua análise de política do IAM, faça o seguinte:

Console

No Console do Google Cloud, acesse a página BigQuery.

Acessar o BigQuery
Para exibir as tabelas e visualizações no conjunto de dados, abra o painel de navegação. Na seção Explorer, selecione seu projeto para expandi-lo e selecione um conjunto de dados.
Na lista, selecione as tabelas com seu prefixo. A tabela com um sufixo analysis contém a consulta e os metadados (por exemplo, nome da operação, horário da solicitação e erros não críticos). A tabela com o sufixo analysis_result é a tupla de listagem de resultados de {identity, role(s)/permission(s), resource} com as políticas do IAM que geram essas tuplas.
Para conferir um conjunto de dados de amostra, selecione a guia Visualização.

API

Para procurar os dados da tabela, chame tabledata.list. No parâmetro tableId, especifique o nome da sua tabela.

É possível configurar os seguintes parâmetros opcionais para controlar a saída.

maxResults é o número máximo de resultados a serem retornados.
selectedFields é uma lista de colunas separadas por vírgulas a ser retornada. Se não for especificado, todas as colunas serão retornadas.
startIndex é o índice baseado em zero da primeira linha a ser lida.

Os valores são retornados incorporados em um objeto JSON para análise, conforme descrito na documentação de referência de tabledata.list.

Consultar o BigQuery

Esta seção apresenta exemplos de consultas SQL para mostrar como usar as tabelas do BigQuery escritas por AnalyzeIamPolicyLongrunning. Para mais informações sobre a sintaxe do BigQuery, consulte Sintaxe de consulta SQL padrão.

OP_ID é necessário para a maioria das consultas. É possível recebê-lo na resposta AnalyzeIamPolicyLongrunning. Por exemplo, no gcloud, você encontrará OP_ID como 123456 em "Usar [gcloud asset operations describe organizations/123456789/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/123456] para verificar o status da operação".

Listar operações

A tabela pode armazenar resultados de várias operações AnalyzeIamPolicyLongrunning. Use a seguinte consulta para listar todos eles:

SELECT DISTINCT
  requestTime,
  opName
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
ORDER BY 1 DESC
;

Listar análises em uma operação

Em uma operação AnalyzeIamPolicyLongrunning, pode haver vários registros de análise gerados. Por exemplo, quando você ativa a opção analyze_service_account_impersonation na solicitação, o resultado pode conter uma análise principal (com analysisId 0) e várias análises de representação de contas de serviço.

Use a consulta a seguir para encontrar toda a análise fornecendo um nome de operação.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisId,
  requestTime,
  TO_JSON_STRING(analysis.analysisQuery, true) as analysisQuery,
  analysis.fullyExplored,
  TO_JSON_STRING(analysis.nonCriticalErrors, true) as nonCriticalErrors
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
WHERE opName=_opName
ORDER BY 1
;

Listar ACEs (Entradas de controle de acesso) em uma análise

Uma ACE é uma entrada de controle de acesso {identity, role(s)/permission(s), resource}. Você pode usar a consulta a seguir para listar as ACE em uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName
AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Listar ACEs (Entradas no controle de acesso) com a vinculação de política do IAM em uma análise

Nessa consulta, listamos a ACE e a vinculação de política do IAM que gera essa ACE para uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission,
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Listar vinculações de políticas do IAM em uma análise

Nesta consulta, listamos as vinculações de política do IAM exibidas em uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1, 2
;

Listar vinculações da política do IAM com a ACE (Entrada de controle de acesso) em uma análise

Nesta consulta, listamos as vinculações de política do IAM com as ACEs derivadas em uma análise.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.identityList.identities, true) as identities,
  TO_JSON_STRING(acls.accesses, true) as accesses,
  TO_JSON_STRING(acls.resources, true) as resources
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2
;