Escribe análisis de políticas en BigQuery

En esta página, se explica cómo analizar las políticas de Identity and Access Management (IAM) de forma asíncrona y escribir resultados en BigQuery. El proceso es similar al análisis de las políticas de IAM, con la excepción de que el resultado del análisis se escribe en tablas de BigQuery.

Antes de comenzar

Enable the Cloud Asset API.

Enable the API

Debes habilitar la API en el proyecto o la organización que usarás para enviar la consulta. No tiene que ser el mismo recurso al que se extiende tu consulta.

Roles y permisos requeridos

Se requieren los siguientes roles y permisos para ejecutar un análisis de políticas y exportar los resultados a BigQuery.

Roles de IAM obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery, pídele a tu administrador que te otorgue los siguientes roles de IAM en el proyecto, la carpeta o la organización a los que abarcará tu consulta:

• Editor de datos de BigQuery (roles/bigquery.dataEditor)
• Visualizador de recursos de Cloud (roles/cloudasset.viewer)
• Para analizar políticas con roles de IAM personalizados, usa el visualizador de roles (roles/iam.roleViewer).
• Si quieres usar Google Cloud CLI para analizar políticas, sigue estos pasos: Consumidor de Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)

Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

Estos roles predefinidos contienen los permisos necesarios para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery. Para ver los permisos exactos que son necesarios, expande la sección Permisos requeridos:

Permisos necesarios

Se requieren los siguientes permisos para analizar una política y exportar los resultados a BigQuery:

• bigquery.datasets.create
• bigquery.jobs.create
• bigquery.tables.create
• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.updateData
• bigquery.tables.update
• cloudasset.assets.analyzeIamPolicy
• cloudasset.assets.searchAllResources
• cloudasset.assets.searchAllIamPolicies
• Para analizar políticas con roles de IAM personalizados, haz lo siguiente: iam.roles.get
• Si quieres usar Google Cloud CLI para analizar políticas, sigue estos pasos: serviceusage.services.use

También puedes obtener estos permisos con roles personalizados o con otros roles predefinidos.

Permisos necesarios de Google Workspace

Si quieres ver si una principal tiene ciertos roles o permisos como resultado de su membresía en un grupo de Google Workspace, necesitas el permiso groups.read de Google Workspace. Este permiso se encuentra en el Lector de grupos Administrador y en roles más eficaces, como Administrador de grupos o Administrador avanzado roles de seguridad. Consulta Asigna roles de administrador específicos para obtener más información.

Analiza las políticas y exporta los resultados

Console

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página del analizador de políticas.

   Ir al Analizador de políticas

2. En la sección Analizar políticas, busca la plantilla de consulta que deseas usar. Luego, haz clic en Crear consulta. Si deseas crear una consulta personalizada, haz clic Crear consulta personalizada.

3. En el campo Seleccionar el alcance de la consulta, selecciona el proyecto, la carpeta o la organización a los que deseas limitar el alcance de la consulta. El Analizador de políticas analizará el acceso a ese proyecto, carpeta u organización, así como cualquier recurso dentro de ese proyecto, organización o carpeta.

4. Asegúrate de que tus parámetros de consulta estén configurados de la siguiente manera:

   • Si usas una plantilla de consulta, confirma los parámetros de consulta completados previamente.
   • Si creas una consulta personalizada, configura los recursos, las principales, los roles y permisos que quieres consultar.

   Para obtener más información sobre los tipos de consultas que puedes crear, visita Analiza las políticas de IAM.

5. En el panel etiquetado con el nombre de la consulta, Haz clic en Analizar > Exportar solo el resultado. Se abrirá el panel Exportar resultados.

6. En la sección Establecer destino de exportación, ingresa la siguiente información:

   • Proyecto: Es el proyecto en el que se encuentra tu conjunto de datos de BigQuery.
   • Conjunto de datos: Es el conjunto de datos de BigQuery al que deseas exportar los resultados.
   • Tabla: Es el prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.

7. Haga clic en Continuar.

8. Opcional: En la sección Establecer configuración adicional, selecciona de servicio que desees:

   • Partitioning: Indica si se debe particionar la tabla. Para obtener más información sobre las tablas particionadas, consulta Introducción a las tablas particionadas.
   • Write preference: Especifica la acción que se produce si el destino tabla o partición ya existe. De forma predeterminada, si la tabla o la partición ya existen, BigQuery adjunta los datos a la tabla o a la partición más reciente.

9. Haz clic en Exportar.

Policy Analyzer ejecuta tu consulta y exporta los resultados a la tabla especificada.

gcloud

El método AnalyzeIamPolicyLongrunning te permite emitir una solicitud de análisis y obtener resultados en el destino de BigQuery especificado.

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• RESOURCE_TYPE: Es el tipo de recurso al que deseas limitar la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permisos de IAM asociadas a este recurso y a sus descendientes. Usa el valor project, folder o organization.
• RESOURCE_ID: Es el ID del El proyecto, la carpeta o la organización de Google Cloud al que quieres definir el alcance de la búsqueda. Solo Se analizarán las políticas de permisos de IAM adjuntas a este recurso y a sus elementos subordinados. Los ID de proyecto son strings alfanuméricas, como my-project. Los ID de carpeta y organización son numéricos, como 123456789012.
• PRINCIPAL: La principal acceso que quieres analizar, de la forma PRINCIPAL_TYPE:ID, por ejemplo, user:[e-mail] Para obtener una lista completa de los tipos de principales, consulta Identificadores de principal.
• PERMISSIONS: Es una lista separada por comas de los permisos que deseas verificar, por ejemplo, compute.instances.get,compute.instances.start. Si incluyes varias permisos, el Analizador de políticas verificará cualquiera de los permisos enumerados.
• DATASET: Es el conjunto de datos de BigQuery. en el formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, donde PROJECT_ID es el ID alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud. DATASET_ID es el ID de tu conjunto de datos.
• TABLE_PREFIX: Es el prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.
• PARTITION_KEY: Opcional La clave de partición para la tabla particionada de BigQuery. El Analizador de políticas solo admite claves de partición REQUEST_TIME.
• WRITE_DISPOSITION: Opcional Especifica la acción que ocurre si la tabla o partición de destino ya existe. Para obtener una lista de los valores posibles, consulta writeDisposition. De forma predeterminada, si la tabla o la partición ya existen, BigQuery adjunta los datos a la tabla o a la partición más reciente.

Nota: Si quieres resultados de la consulta más detallados, puedes habilitar opciones avanzadas.

Ejecuta el comando gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning :

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID \
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME \
    --identity=PRINCIPAL \
    --permissions='PERMISSIONS' \
    --bigquery-dataset=DATASET \
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX \
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY \
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (PowerShell)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID `
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME `
    --identity=PRINCIPAL `
    --permissions='PERMISSIONS' `
    --bigquery-dataset=DATASET `
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX `
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY `
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Windows (cmd.exe)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init, o gcloud auth login y gcloud config set project.

Nota: Si este comando usa ' para entrecomillar contenido, reemplaza estas comillas simples por comillas dobles. Si las comillas están anidadas, usa \" para escapar las comillas internas.

gcloud asset analyze-iam-policy-longrunning --RESOURCE_TYPE=RESOURCE_ID ^
    --full-resource-name=FULL_RESOURCE_NAME ^
    --identity=PRINCIPAL ^
    --permissions='PERMISSIONS' ^
    --bigquery-dataset=DATASET ^
    --bigquery-table-prefix=TABLE_PREFIX ^
    --bigquery-partition-key=PARTITION_KEY ^
    --bigquery-write-disposition=WRITE_DISPOSITION

Deberías recibir una respuesta similar a la que figura a continuación:

Analyze IAM Policy in progress.
Use [gcloud asset operations describe projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1195028485971902504711950280359719028666] to check the status of the operation.

REST

El método AnalyzeIamPolicyLongrunning te permite emitir una solicitud de análisis y obtener resultados en el destino de BigQuery especificado.

Para analizar una política de permiso de IAM y exportar los resultados a BigQuery, usa el método analyzeIamPolicyLongrunning de la API de Cloud Asset Inventory.

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• RESOURCE_TYPE: Es el tipo. del recurso al que quieres definir el alcance de tu búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permisos de IAM asociadas a este recurso y a sus descendientes. Usa el valor projects, folders o organizations.
• RESOURCE_ID: Es el ID del El proyecto, la carpeta o la organización de Google Cloud al que quieres definir el alcance de la búsqueda. Solo se analizarán las políticas de permisos de IAM adjuntas a este recurso y a sus descendientes. Los ID de proyecto son strings alfanuméricas, como my-project. Los ID de carpeta y organización son numéricos, como 123456789012.
• FULL_RESOURCE_NAME: Opcional El nombre completo del recurso que en las que quieres analizar el acceso. Para obtener una lista de los formatos de nombre de recurso completos, consulta Formato de nombre de recurso.
• PRINCIPAL: Opcional El principal cuyo acceso deseas analizar, en el formato PRINCIPAL_TYPE:ID (por ejemplo, user:[e-mail]). Para obtener una lista completa de los tipos de principales, consulta Identificadores principales.
• PERMISSION_1, PERMISSION_2... PERMISSION_N: Opcional. Los permisos que deseas verificar, por ejemplo, compute.instances.get. Si enumeras varios permisos, Policy Analyzer verificará cualquiera de ellos.
• DATASET: Es el conjunto de datos de BigQuery en el formato projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID, en el que PROJECT_ID es el ID alfanumérico de tu proyecto de Google Cloud y DATASET_ID es el ID de tu conjunto de datos.
• TABLE_PREFIX: Es el prefijo de las tablas de BigQuery en las que se escribirán los resultados del análisis. Si no existe una tabla con el prefijo especificado, BigQuery crea una tabla nueva.
• PARTITION_KEY: Opcional La clave de partición para la tabla particionada de BigQuery. El Analizador de políticas solo admite claves de partición REQUEST_TIME.
• WRITE_DISPOSITION: Opcional Especifica la acción que ocurre si la tabla o partición de destino ya existe. Para obtener una lista de los valores posibles, consulta writeDisposition. De forma predeterminada, si la tabla o la partición ya existen, BigQuery adjunta los datos a la tabla o a la partición más reciente.

Nota: Si quieres resultados de la consulta más detallados, puedes habilitar opciones avanzadas.

Método HTTP y URL:

POST https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "analysisQuery": {
    "resourceSelector": {
      "fullResourceName": "FULL_RESOURCE_NAME"
    },
    "identitySelector": {
      "identity": "PRINCIPAL"
    },
    "accessSelector": {
      "permissions": [
        "PERMISSION_1",
        "PERMISSION_2",
        "PERMISSION_N"
      ]
    }
  },
  "outputConfig": {
    "bigqueryDestination": {
      "dataset": "DATASET",
      "tablePrefix": "TABLE_PREFIX",
      "partitionKey": "PARTITION_KEY",
      "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://cloudasset.googleapis.com/v1/RESOURCE_TYPE/RESOURCE_ID:analyzeIamPolicyLongrunning" | Select-Object -Expand Content

Explorador de APIs (navegador)

Copia el cuerpo de la solicitud y abre la página de referencia del método. El panel del Explorador de API se abre en la parte derecha de la página. Puedes interactuar con esta herramienta para enviar solicitudes. Pega el cuerpo de la solicitud en esta herramienta, completa cualquier otro campo obligatorio y haz clic en Ejecutar.

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/my-project/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/1206385342502762515812063858425027606003",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.asset.v1.AnalyzeIamPolicyLongrunningMetadata",
    "createTime": "2022-04-12T21:31:10.753173929Z"
  }
}

Visualiza los resultados del análisis de las políticas de IAM

Para ver los resultados del análisis de las políticas de IAM, sigue estos pasos:

Console

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página de BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. Para mostrar las tablas y vistas en el conjunto de datos, abre el panel de navegación. En la sección Explorador, selecciona tu proyecto para expandirlo y, luego, elige un conjunto de datos.

3. En la lista, seleccione las tablas con tu prefijo. La tabla con un El sufijo analysis contiene la consulta y los metadatos (por ejemplo, operación nombre, hora de la solicitud y errores no críticos). La tabla con el sufijo analysis_result es la lista de resultados de las tuplas de {identity, role(s)/permission(s), resource} junto con las políticas de IAM que generan esas tuplas.

4. Para ver una muestra del conjunto de datos, selecciona la pestaña Vista previa.

API

Para explorar los datos de tu tabla, llama a tabledata.list. En el parámetro tableId, especifica el nombre de tu tabla.

Puedes configurar los siguientes parámetros opcionales para controlar el resultado.

• maxResults es la cantidad máxima de resultados que se mostrarán.
• selectedFields es una lista de las columnas separadas por comas que se mostrarán, si no se especifica, se mostrarán todas las columnas.
• startIndex es el índice basado en cero de la fila inicial que se leerá.

Nota: Si solicitas un startIndex más allá de la última fila, el método mostrará el resultado con éxito, pero sin una propiedad rows. Puedes averiguar cuántas filas hay en tu tabla mediante una llamada al método tables.get y si examinas la propiedad numRows.

Los valores se muestran unidos en un objeto JSON que debes analizar, como se describe en la documentación de referencia de tabledata.list.

Cómo consultar BigQuery

En esta sección, se proporcionan ejemplos de consultas en SQL para mostrarte cómo usar Tablas de BigQuery escritas por AnalyzeIamPolicyLongrunning. Para ver más información sobre la sintaxis de BigQuery, consulta Sintaxis de consultas en SQL estándar.

OP_ID es necesario para la mayoría de las consultas y puedes obtenerlo de la respuesta AnalyzeIamPolicyLongrunning. Por ejemplo, en gcloud verás que OP_ID es 123456 en "Usa [gcloud asset operations describe organizations/123456789/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/123456] para verificar el estado de la operación".

Enumerar operaciones

Tu tabla podría almacenar resultados de varias operaciones AnalyzeIamPolicyLongrunning. Puedes usar la siguiente consulta para enumerarlos:

SELECT DISTINCT
  requestTime,
  opName
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
ORDER BY 1 DESC
;

Enumera análisis de una operación

En una operación AnalyzeIamPolicyLongrunning, puede haber varios registros de análisis generados. Por ejemplo, cuando habilitas la opción analyze_service_account_impersonation en tu solicitud, el resultado podría contener un análisis principal (con analysisId 0) y varios análisis de robo de identidad de cuentas de servicio.

Puedes usar la siguiente consulta e ingresar un nombre de operación para conocer todos los análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisId,
  requestTime,
  TO_JSON_STRING(analysis.analysisQuery, true) as analysisQuery,
  analysis.fullyExplored,
  TO_JSON_STRING(analysis.nonCriticalErrors, true) as nonCriticalErrors
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis`
WHERE opName=_opName
ORDER BY 1
;

Enumera las ACE (entradas de control de acceso) en un análisis

Una ACE es una entrada de control de acceso {identity, role(s)/permission(s), resource}. Puede usar la siguiente consulta para enumerar las ACE en un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName
AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Enumera las ACE (entradas de control de acceso) con vinculación de política de IAM en un análisis

En esta consulta, enumeramos la vinculación ACE y de la política de IAM y que esta ACE genera para un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  ids.name AS identity,
  resources.fullResourceName AS resource,
  accesses.role AS role,
  accesses.permission AS permission,
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.identityList.identities) AS ids,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls,
  UNNEST(acls.accesses) AS accesses,
  UNNEST(acls.resources) AS resources
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2,3,4
;

Enumera las vinculaciones de políticas de IAM en un análisis

En esta consulta, enumeramos las vinculaciones de políticas de IAM que aparecen en un análisis.

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT DISTINCT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1, 2
;

Enumera las vinculaciones de políticas de IAM con las ACE(entrada de control de acceso) en un análisis

En esta consulta, enumeramos las vinculaciones de políticas de IAM con sus ACE derivadas en un análisis

DECLARE _opName STRING DEFAULT "organizations/ORG_ID/operations/AnalyzeIamPolicyLongrunning/OP_ID";

SELECT
  analysisResult.attachedResourceFullName as iam_policy_attached_resource,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.iamBinding, true) as iam_policy_binding,
  TO_JSON_STRING(analysisResult.identityList.identities, true) as identities,
  TO_JSON_STRING(acls.accesses, true) as accesses,
  TO_JSON_STRING(acls.resources, true) as resources
FROM `BQ_PROJECT_ID.BQ_DATASET_NAME.BQ_TABLE_PREFIX_analysis_result`,
  UNNEST(analysisResult.accessControlLists) AS acls
WHERE opName=_opName AND analysisId = 0
ORDER BY 1,2
;