Parallelstore est un système de fichiers distribué entièrement géré et à faible latence conçu pour répondre aux exigences du calcul hautes performances (HPC) et des applications gourmandes en données.
Parallelstore est idéal pour les cas d'utilisation où plusieurs clients ont besoin d'un accès simultané à des fichiers partagés avec intégrité des données.
Parallelstore est compatible avec la norme POSIX, ce qui garantit la compatibilité avec un large éventail d'applications et d'outils existants, ce qui simplifie la migration et l'intégration.
Les instances Parallelstore peuvent être installées sur des VM Compute Engine ou des clusters Google Kubernetes Engine. Le pilote CSI Parallelstore permet aux clients d'utiliser les API Kubernetes pour accéder au système de fichiers en tant que volumes pour leurs charges de travail avec état.
Les transferts de données par lot vers et depuis Cloud Storage sont disponibles à partir de la ligne de commande et de l'API REST.
Spécifications
Parallelstore est un système de fichiers "scratch" : il est basé sur un SSD local avec un codage par effacement 2+1, avec un MTTDL (temps moyen de perte de données) de 2 à 16 mois, en fonction de la capacité de l'instance. Pour en savoir plus, consultez le tableau Performances.
La capacité utilisable peut être configurée entre 12 Tio et 100 Tio.
Disponible dans plusieurs pays/régions.
Performances
Les performances attendues de Parallelstore sont indiquées dans le tableau suivant.
| Métrique | Résultat |
|---|---|
| Débit en écriture | 0,5 Gio/s par Tio |
| Débit en lecture | 1,15 Gio/s par Tio |
| IOPS en lecture | 30 000 IOPS par Tio |
| IOPS en écriture | 10 000 IOPS par Tio |
| Latence de lecture 4K | 0,3 ms |
| Nombre de processus client acceptés | 4000 |
| Vitesse de transfert (Parallelstore <> Cloud Storage) | Taux de transfert maximal de 20 Gbit/s ou 5 000 fichiers par seconde |
| Durée moyenne de perte de données (MTTDL) | Capacité de 100 Tio: 2 mois
Capacité de 48 Tio: 4 mois Capacité de 12 Tio: 16 mois |
Ces chiffres sont mesurés à l'aide de 256 connexions client à une seule instance. La latence est mesurée à partir d'un seul client. Les paramètres de suppression de répertoires et de fichiers sont optimisés pour chaque métrique.
Cas d'utilisation
Calcul hautes performances: Parallelstore excelle dans les environnements HPC, où plusieurs nœuds de calcul ont besoin d'un accès rapide et cohérent aux données partagées pour les simulations, la modélisation et l'analyse.
Machine learning: Parallelstore peut gérer les grands ensembles de données et les exigences de débit élevé des charges de travail de machine learning, ce qui permet d'effectuer une formation et une inférence efficaces.
Tarifs
Pour en savoir plus, consultez la page Tarifs.