Parallelstore는 초대를 받아야만 사용 가능합니다. 프로젝트에서 Parallelstore에 대한 액세스 권한을 요청하려면 Google Cloud 영업 담당자에게 문의하세요.
Parallelstore는 고성능 컴퓨팅 (HPC) 및 데이터 집약적 애플리케이션의 요구사항을 충족하도록 설계된 지연 시간이 짧은 완전 관리형 분산 파일 시스템입니다.
Parallelstore는 여러 클라이언트가 데이터 무결성이 있는 공유 파일에 동시에 액세스해야 하는 사용 사례에 적합합니다.
Parallelstore는 POSIX 표준을 지원하므로 다양한 기존 애플리케이션 및 도구와 호환되며 마이그레이션 및 통합이 간소화됩니다.
Parallelstore 인스턴스는 Compute Engine VM 또는 Google Kubernetes Engine 클러스터에 마운트할 수 있습니다. Parallelstore CSI 드라이버를 사용하면 고객이 Kubernetes API를 사용하여 스테이트풀 워크로드의 볼륨으로 파일 시스템에 액세스할 수 있습니다.
Cloud Storage로의 일괄 데이터 전송 및 Cloud Storage에서의 일괄 데이터 전송은 명령줄과 REST API에서 사용할 수 있습니다.
사양
Parallelstore는 '스크래치' 파일 시스템입니다. 2+1 삭제 코딩이 적용된 로컬 SSD를 기반으로 하며, 인스턴스 용량에 따라 평균 데이터 손실 시간 (MTTDL)이 2~16개월입니다. 자세한 내용은 성능 표를 참고하세요.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[],[],null,["# Parallelstore overview\n\nParallelstore is available by invitation only. If you'd like to request access to Parallelstore in your Google Cloud project, contact your sales representative.\n\nParallelstore is a fully managed, low-latency distributed file system\ndesigned to meet the demands of high performance computing (HPC) and\ndata-intensive applications.\n\nParallelstore is ideal for use cases where multiple clients need concurrent\naccess to shared files with data integrity.\n\nParallelstore supports the POSIX standard, ensuring\ncompatibility with a wide range of existing applications and tools,\nsimplifying migration and integration.\n\nParallelstore instances can be mounted to Compute Engine VMs or\nGoogle Kubernetes Engine clusters. The [Parallelstore CSI driver](/parallelstore/docs/csi-driver-overview) enables\ncustomers to use Kubernetes APIs to access the file system as volumes for\ntheir stateful workloads.\n\n[Batch data transfers](/parallelstore/docs/transfer-data) into and out of\nCloud Storage are available from the command line and the REST API.\n\nSpecifications\n--------------\n\n- Parallelstore is a \"scratch\" file system: it's backed by local SSD with\n 2+1 erasure coding, with a mean time to data loss (MTTDL) from 2 to 16\n months, depending on instance capacity. See the [Performance](#performance)\n table for details.\n\n- Usable capacity can be configured from 12TiB to 100TiB.\n\n- Supported in [multiple regions](/parallelstore/docs/locations).\n\nPerformance\n-----------\n\nExpected performance from Parallelstore is shown in the following table.\n\nThese numbers are measured using 256 client connections to a single\ninstance. Latency is measured from a single client. Directory and file\nstriping settings are optimized for each metric.\n\nUse Cases\n---------\n\n- **High-performance computing**: Parallelstore excels in HPC environments where\n multiple compute nodes need fast and consistent access to shared data for\n simulations, modeling, and analysis.\n\n- **Machine learning**: Parallelstore can handle the large datasets and high\n throughput requirements of machine learning workloads, enabling efficient\n training and inference.\n\nPricing\n-------\n\nSee the [Pricing](/parallelstore/pricing) page for details."]]
