Effectuer une analyse des sentiments à l'aide de l'outil gcloud
Cette page explique comment faire vos premiers pas avec l'API Cloud Natural Language à l'aide du SDK Google Cloud.
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google.
Si vous n'en possédez pas déjà un, vous devez en créer un.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
-
Activer l'API Cloud Natural Language :
gcloud services enable language.googleapis.com
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.
-
Activer l'API Cloud Natural Language :
gcloud services enable language.googleapis.com
Créer une requête d'analyse d'entités
gcloud
Utilisez l'outil de ligne de commandegcloud
pour appeler la commande analyze-entities
.
et utilisez l'option --content
pour
spécifier le texte à analyser.
gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'."
Ligne de commande
Utilisezcurl
pour envoyer une requête POST
au documents:analyzeEntities
.
et fournissez le corps de requête approprié, comme indiqué ci-dessous
à titre d'exemple.
L'exemple utilise la commande gcloud auth application-default print-access-token
pour obtenir un jeton d'accès pour le compte de service que vous avez créé lors de la configuration du projet.
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntities" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'content':'Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for \'The Calling of Saint Matthew\'.' }, 'encodingType':'UTF8' }"
Un résultat semblable à celui-ci doit s'afficher :
{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }
Effectuer un nettoyage
- Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources.
- Dans la liste des projets, sélectionnez le projet que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer.
- Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.
Étape suivante
Faites vos premiers pas avec l'API Natural Language dans le langage de votre choix à l'aide d'une bibliothèque cliente Cloud Natural Language.
Consultez la page Principes de base de l'API Natural Language pour obtenir des informations conceptuelles sur la création de requêtes et la gestion des réponses dans l'API Natural Language.
Suivez le tutoriel sur l'analyse des sentiments et parcourez les exemples d'applications.