Effectuer une analyse des sentiments à l'aide de l'outil gcloud
Cette page explique comment faire vos premiers pas avec l'API Cloud Natural Language à l'aide du SDK Google Cloud.
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud, cliquez sur Visite guidée :
Avant de commencer
-
Sign in to your Google Account.
If you don't already have one, sign up for a new account.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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Create or select a Google Cloud project.
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Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
Créer une requête d'analyse d'entités
gcloud
Utilisez l'outil de ligne de commandegcloud
pour appeler la commande analyze-entities
.
et utilisez l'option --content
pour
spécifier le texte à analyser.
gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'."
Ligne de commande
Utilisezcurl
pour envoyer une requête POST
au documents:analyzeEntities
.
et fournissez le corps de requête approprié, comme indiqué ci-dessous
à titre d'exemple.
L'exemple utilise la commande gcloud auth application-default print-access-token
pour obtenir un jeton d'accès pour le compte de service que vous avez créé lors de la configuration du projet.
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntities" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'content':'Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for \'The Calling of Saint Matthew\'.' }, 'encodingType':'UTF8' }"
Un résultat semblable à celui-ci doit s'afficher :
{ "entities": [ { "name": "Michelangelo Caravaggio", "type": "PERSON", "metadata": { "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Caravaggio", "mid": "/m/020bg" }, "salience": 0.83047235, "mentions": [ { "text": { "content": "Michelangelo Caravaggio", "beginOffset": 0 }, "type": "PROPER" }, { "text": { "content": "painter", "beginOffset": 33 }, "type": "COMMON" } ] }, { "name": "Italian", "type": "LOCATION", "metadata": { "mid": "/m/03rjj", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Italy" }, "salience": 0.13870546, "mentions": [ { "text": { "content": "Italian", "beginOffset": 25 }, "type": "PROPER" } ] }, { "name": "The Calling of Saint Matthew", "type": "EVENT", "metadata": { "mid": "/m/085_p7", "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/The_Calling_of_St_Matthew_(Caravaggio)" }, "salience": 0.030822212, "mentions": [ { "text": { "content": "The Calling of Saint Matthew", "beginOffset": 69 }, "type": "PROPER" } ] } ], "language": "en" }
Effectuer un nettoyage
- In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
- In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
- In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.
Étape suivante
Faites vos premiers pas avec l'API Natural Language dans le langage de votre choix à l'aide d'une bibliothèque cliente Cloud Natural Language.
Consultez la page Principes de base de l'API Natural Language pour obtenir des informations conceptuelles sur la création de requêtes et la gestion des réponses dans l'API Natural Language.
Suivez le tutoriel sur l'analyse des sentiments et parcourez les exemples d'applications.