Effectuer une analyse des sentiments à l'aide de bibliothèques clientes
Cette page explique comment utiliser l'API Cloud Natural Language dans votre langage de programmation favori à l'aide des bibliothèques clientes Google Cloud.
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google.
Si vous n'en possédez pas déjà un, vous devez en créer un.
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
-
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
- Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Enable the Cloud Natural Language API:
gcloud services enable language.googleapis.com
-
Create local authentication credentials for your user account:
gcloud auth application-default login
Installer la bibliothèque cliente
Go
go get cloud.google.com/go/language/apiv1
Java
If you are using Maven, add
the following to your pom.xml
file. For more information about
BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.
If you are using Gradle, add the following to your dependencies:
If you are using sbt, add the following to your dependencies:
If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:
The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.
Node.js
Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Node.js.
npm install --save @google-cloud/language
Python
Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Python.
pip install --upgrade google-cloud-language
Analyser du texte
Vous pouvez maintenant utiliser l'API Natural Cloud pour analyser du texte. Exécutez le code suivant pour réaliser votre première analyse de sentiment d'après un texte :
Go
Java
Node.js
Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Node.js.
Python
Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Python.
Félicitations ! Vous avez envoyé votre première requête à l'API Natural Language.
Comment ça s'est passé ?
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page ne soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet Google Cloud contenant les ressources.
- Utilisez la console Google Cloud pour supprimer votre projet, si vous n'en avez plus besoin.
Étape suivante
- Cliquez sur ce lien pour en savoir plus sur nos bibliothèques clientes de l'API Cloud Natural Language.
- Consultez la section Principes de base de l'API Natural Language pour obtenir des informations conceptuelles sur la création de requêtes et la gestion des réponses dans l'API Natural Language.
- Suivez le tutoriel sur l'analyse des sentiments et parcourez les exemples d'applications.