Menginstal Kf di Google Cloud (Pratinjau)

Pratinjau

Produk atau fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan. Produk dan fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Dokumen ini menjelaskan cara menyiapkan cluster GKE, lalu menginstal Kf dan dependensinya menggunakan fitur baru dalam pratinjau.

Catatan: Panduan penginstalan ini mencakup perbedaan penting berikut dari panduan penginstalan GA:

• Kf akan menggunakan stack yang digabungkan v2 baru untuk memberikan manfaat buildpack berbasis cloud bagi aplikasi lama.
• Menghapus Config Connector sebagai dependensi.
• Menghapus peran IAM khusus serviceAccountUpdater.

Sebelum memulai

Catatan: Cluster GKE Autopilot saat ini tidak dapat menjalankan Kf. Gunakan cluster GKE Standard. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang mode ini, dan mempelajari Autopilot lebih lanjut, lihat Ringkasan Autopilot.

Persyaratan cluster GKE

• Opsional, tetapi direkomendasikan, cluster harus dikhususkan untuk Kf. Sebaiknya Anda hanya menginstal Kf dan dependensinya untuk memastikan matriks kompatibilitas tetap dipertahankan.

• Minimal empat node. Jika Anda perlu menambahkan node, lihat Mengubah ukuran cluster.

• Jenis mesin minimum yang memiliki setidaknya empat vCPU, seperti e2-standard-4. Jika jenis mesin untuk cluster Anda tidak memiliki setidaknya empat vCPU, ubah jenis mesin seperti yang dijelaskan dalam Memigrasikan workload ke jenis mesin yang berbeda.

• Opsional, tetapi direkomendasikan, daftarkan cluster di saluran rilis. Ikuti petunjuk di Mendaftarkan cluster yang ada di saluran rilis jika Anda memiliki versi GKE statis.

• Workload Identity diaktifkan.

Persyaratan Kf

Tinjau dan pahami izin akses komponen di Kf di halaman dependensi dan arsitektur Kf.

Matriks dependensi mencantumkan versi tertentu.

• Artifact Registry

• Cloud Service Mesh

• Config Connector

• Tekton untuk digunakan oleh Kf; ini bukan layanan yang ditujukan untuk pengguna

• Akun Layanan Google khusus

Catatan: Bagian Pembersihan berisi petunjuk tentang cara menghapus cluster.

Mengaktifkan dukungan untuk Compute Engine

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

1. Aktifkan Compute Engine API.

   Mengaktifkan API

Mengaktifkan dukungan untuk Artifact Registry

1. Aktifkan Artifact Registry API.

   Aktifkan Artifact Registry API

Mengaktifkan dan mengonfigurasi GKE

Sebelum memulai, pastikan Anda telah melakukan tugas berikut:

• Aktifkan Google Kubernetes Engine API.
Aktifkan Google Kubernetes Engine API
• Jika ingin menggunakan Google Cloud CLI untuk tugas ini, instal lalu lakukan inisialisasi gcloud CLI. Jika sebelumnya Anda telah menginstal gcloud CLI, dapatkan versi terbaru dengan menjalankan gcloud components update.
  Catatan: Untuk penginstalan gcloud CLI yang ada, pastikan untuk menyetel properti compute/region. Jika Anda terutama menggunakan cluster zona, tetapkan compute/zone. Dengan menyetel lokasi default, Anda dapat menghindari error di gcloud CLI yang seperti ini: One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location. Anda mungkin perlu menentukan lokasi dalam perintah tertentu jika lokasi cluster Anda berbeda dengan default yang Anda tetapkan.

Menyiapkan cluster GKE baru dan layanan terkait

Menyiapkan variabel lingkungan

Catatan: Ekspor variabel lingkungan ini di terminal atau Cloud Shell Anda agar perintah berikutnya berfungsi. Jika Anda keluar dari lingkungan shell dan terhubung kembali nanti, Anda harus menyiapkan variabel lagi.

Linux dan Mac

export PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID
export CLUSTER_NAME=kf-cluster
export COMPUTE_ZONE=us-central1-a
export COMPUTE_REGION=us-central1
export CLUSTER_LOCATION=${COMPUTE_ZONE} # Replace ZONE with REGION to switch
export NODE_COUNT=4
export MACHINE_TYPE=e2-standard-4
export NETWORK=default

Windows PowerShell

Set-Variable -Name PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_PROJECT_ID -Value YOUR_PROJECT_ID
Set-Variable -Name CLUSTER_NAME -Value kf-cluster
Set-Variable -Name COMPUTE_ZONE -Value us-central1-a
Set-Variable -Name COMPUTE_REGION -Value us-central1
Set-Variable -Name CLUSTER_LOCATION -Value $COMPUTE_ZONE # Replace ZONE with REGION to switch
Set-Variable -Name NODE_COUNT -Value 4
Set-Variable -Name MACHINE_TYPE -Value e2-standard-4
Set-Variable -Name NETWORK -Value default

Menyiapkan akun layanan

Buat akun layanan Google Cloud yang akan dikaitkan dengan Akun Layanan Kubernetes melalui Workload Identity. Hal ini mencegah kebutuhan untuk membuat dan menyuntikkan kunci akun layanan.

Catatan: Baca dan pahami implikasi keamanan penggunaan Workload Identity dalam dokumen Ringkasan keamanan.

1. Buat akun layanan yang akan digunakan Kf.

   gcloud iam service-accounts create ${CLUSTER_NAME}-sa \
   --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
   --description="GSA for Kf ${CLUSTER_NAME}" \
   --display-name="${CLUSTER_NAME}"

2. Berikan peran metrik pemantauan ke akun layanan untuk akses tulis ke Cloud Monitoring.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="roles/monitoring.metricWriter"

3. Berikan peran logging ke akun layanan untuk akses tulis ke Cloud Logging.

   gcloud projects add-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role="roles/logging.logWriter"

Buat cluster GKE

Catatan: Untuk tujuan demonstrasi, petunjuk ini menggunakan cluster zonal. Untuk deployment produksi, sebaiknya gunakan cluster regional.

gcloud container clusters create ${CLUSTER_NAME} \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --zone=${CLUSTER_LOCATION} \
  --num-nodes=${NODE_COUNT} \
  --machine-type=${MACHINE_TYPE} \
  --disk-size "122" \
  --network=${NETWORK} \
  --addons HorizontalPodAutoscaling,HttpLoadBalancing,GcePersistentDiskCsiDriver \
  --enable-dataplane-v2 \
  --enable-stackdriver-kubernetes \
  --enable-ip-alias \
  --enable-autorepair \
  --enable-autoupgrade \
  --scopes cloud-platform \
  --release-channel=regular \
  --workload-pool="${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog" \
  --service-account="${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}."

Menetapkan aturan firewall

Kf memerlukan beberapa port firewall agar terbuka. Node master harus dapat berkomunikasi dengan pod di port 80, 443, 8080, 8443, dan 6443.

Aktifkan Workload Identity

Setelah memiliki akun layanan dan cluster GKE, kaitkan namespace identitas cluster dengan cluster.

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[kf/controller]" \
  "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}."

gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
  --role roles/iam.workloadIdentityUser \
  --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[cnrm-system/cnrm-controller-manager]" \
  "${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}."

Cluster GKE target

Konfigurasi akses command line kubectl dengan menjalankan perintah berikut.

gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER_NAME} \
    --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
    --zone=${CLUSTER_LOCATION}

Membuat repositori Artifact Registry

1. Buat Artifact Registry untuk menyimpan image container.

   gcloud artifacts repositories create ${CLUSTER_NAME} \
     --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --repository-format=docker \
     --location=${COMPUTE_REGION}

2. Berikan izin akun layanan di repositori Artifact Registry.

   gcloud artifacts repositories add-iam-policy-binding ${CLUSTER_NAME} \
     --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --location=${COMPUTE_REGION} \
     --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
     --role='roles/artifactregistry.writer'

Menginstal dependensi software di cluster

Catatan: Matriks dependensi di halaman Download Kf telah mendukung nomor versi dependensi untuk setiap versi Kf.

1. Instal Cloud Service Mesh.

   1. Ikuti panduan penginstalan Cloud Service Mesh.

   2. Setelah menginstal Cloud Service Mesh, Anda harus membuat gateway ingress menggunakan panduan penginstalan gateway.

2. Instal Tekton:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/tekton-releases/pipeline/previous/v0.29.0/release.yaml"

Menginstal Kf

Catatan: Pastikan cluster Anda memenuhi persyaratan yang tercantum dalam Membuat dan menyiapkan cluster GKE untuk Kf.

1. Instal Kf CLI:

   Linux

   Perintah ini menginstal Kf CLI untuk semua pengguna di sistem. Ikuti petunjuk di tab Cloud Shell untuk menginstalnya hanya untuk Anda sendiri.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-linux /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

   Mac

   Perintah ini menginstal kf untuk semua pengguna di sistem.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-darwin /tmp/kf
   chmod a+x /tmp/kf
   sudo mv /tmp/kf /usr/local/bin/kf

   Cloud Shell

   Perintah ini menginstal kf di instance Cloud Shell Anda jika Anda menggunakan bash, petunjuknya mungkin perlu diubah untuk shell lainnya.

   mkdir -p ~/bin
   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-linux ~/bin/kf
   chmod a+x ~/bin/kf
   echo "export PATH=$HOME/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

   Windows

   Perintah ini akan mendownload kf ke direktori saat ini. Tambahkan ke jalur jika Anda ingin memanggilnya dari mana saja selain direktori saat ini.

   gcloud storage cp gs://kf-releases/v2.7.3/kf-windows.exe kf.exe

2. Instal operator:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.7.3/operator.yaml"

3. Instal Kf AppDevExperience Build (ADX Build).

   export CONTAINER_REGISTRY=${COMPUTE_REGION}-docker.pkg.dev/${CLUSTER_PROJECT_ID}/${CLUSTER_NAME}
   cat << EOF | kubectl apply --filename -
   apiVersion: builds.appdevexperience.dev/v1alpha1
   kind: BuildSystem
   metadata:
       name: buildsystem
   spec:
     secrets:
       workloadidentity:
         googleprojectid: ${CLUSTER_PROJECT_ID}
         googleserviceaccount: ${CLUSTER_NAME}-sa
     containerRegistry: ${CONTAINER_REGISTRY}
     enabled: true
   EOF

4. Konfigurasi Build ADX untuk Workload Identity.

   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
     --project=${CLUSTER_PROJECT_ID} \
     --role roles/iam.workloadIdentityUser \
     --member "serviceAccount:${CLUSTER_PROJECT_ID}.svc.id.goog[adx-builds-system/controller]" \
     "${GSA_NAME}@${CLUSTER_PROJECT_ID}."

5. Konfigurasi operator untuk Kf:

   kubectl apply -f "https://storage.googleapis.com/kf-releases/v2.7.3/kfsystem.yaml"

6. Menyiapkan secret dan default:

   export CONTAINER_REGISTRY=${COMPUTE_REGION}-docker.pkg.dev/${CLUSTER_PROJECT_ID}/${CLUSTER_NAME}
   
   kubectl patch \
   kfsystem kfsystem \
   --type='json' \
   -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': true, 'config': {'featureFlags': {'enable_appdevexperience_builds': true}, 'spaceContainerRegistry': '${CONTAINER_REGISTRY}', 'secrets':{'workloadidentity':{'googleserviceaccount':'${CLUSTER_NAME}-sa', 'googleprojectid':'${CLUSTER_PROJECT_ID}'}}}}}]"
   

Memvalidasi penginstalan

Catatan: Perintah ini akan memeriksa cluster untuk memastikan Kf dan dependensinya telah diinstal dan berfungsi. Proses ini akan berjalan hingga 20 kali untuk memberi cluster Kubernetes waktu untuk melakukan rekonsiliasi, dan akan menghasilkan serangkaian hasil PASS. Jika status komponen apa pun menghasilkan FAIL setelah percobaan ulang, lihat halaman Pemecahan Masalah Kf.

kf doctor --retries=20

Pembersihan

Langkah-langkah ini akan menghapus semua komponen yang dibuat di bagian Buat dan siapkan cluster GKE baru.

1. Hapus Akun Layanan Google:

   gcloud iam service-accounts delete ${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}.

2. Hapus binding kebijakan IAM:

   gcloud projects remove-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
       --role="roles/iam.serviceAccountAdmin"
   gcloud projects remove-iam-policy-binding ${CLUSTER_PROJECT_ID} \
       --member="serviceAccount:${CLUSTER_NAME}-sa@${CLUSTER_PROJECT_ID}." \
       --role="roles/monitoring.metricWriter"

3. Hapus repositori image container:

   gcloud artifacts repositories delete ${CLUSTER_NAME} \
     --location=${COMPUTE_REGION}

4. Meng-uninstal Kf:

   kubectl patch kfsystem kfsystem \
     --type='json' \
     -p="[{'op': 'replace', 'path': '/spec/kf', 'value': {'enabled': false, }}]"

5. Hapus cluster GKE:

   gcloud container clusters delete ${CLUSTER_NAME} --zone ${CLUSTER_LOCATION}