Acerca del escalado de la capacidad de las instancias
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En esta página se describe cómo se comporta tu instancia de Memorystore for Redis Cluster durante el escalado.
Puede escalar la capacidad de su instancia de las siguientes formas:
Puedes cambiar el número de particiones de tu instancia. Esto es escalado horizontal. Puede escalar una instancia horizontalmente de una de las siguientes formas:
Escalar horizontalmente: aumenta la capacidad de tu instancia, lo que le proporciona más memoria y potencia de procesamiento para gestionar un mayor volumen de datos o tráfico. La capacidad de tu instancia se determina en función del número de particiones de tu instancia.
Al escalar tu instancia, tu aplicación puede gestionar un aumento de la demanda sin que se vea afectado el rendimiento. Para escalar una instancia, añade fragmentos a la instancia.
Reducir la escala: disminuye la capacidad de tu instancia, lo que reduce tanto la potencia de procesamiento como la cantidad de memoria disponible para almacenar datos. Esto ocurre cuando las demandas de datos de tu aplicación disminuyen y necesitas reducir el uso de recursos para ahorrar costes. Para reducir la escala de una instancia, disminuye el número de fragmentos de la instancia.
Puedes cambiar el tipo de nodo de tu instancia. Esto se denomina escalado vertical.
Puede escalar una instancia verticalmente de una de las siguientes formas:
Escalar verticalmente: aumenta la capacidad de tu instancia. La capacidad de tu instancia se determina según el tipo de nodo de la instancia. Para aumentar la escala de una instancia, cambia el tipo de nodo por un tipo de nodo más grande. Por ejemplo, puedes aumentar la escala de tu instancia de un tipo de nodo redis-standard-small a un tipo de nodo redis-highmem-medium.
Reducir: reduce la capacidad de tu instancia. Para reducir el tamaño de una instancia, cambia el tipo de nodo a un tipo de nodo más pequeño. Por ejemplo, puedes reducir la escala de tu instancia de un tipo de nodo redis-highmem-medium a un tipo de nodo redis-standard-small.
Impacto del escalado
Durante una operación de escalado, la disponibilidad de la instancia no se ve afectada.
Sin embargo, cuando cambias el número de particiones de tu instancia, Memorystore for Redis Cluster vuelve a equilibrar el espacio de claves de la instancia. Esto puede provocar un aumento de la latencia durante la operación de escalado.
Además, el impacto de escalar tu instancia verticalmente cambiando el tipo de nodo es similar al que se produce con una operación de mantenimiento.
Situaciones de error
Si se produce un error durante la operación de escalado, es probable que se deba a uno de los siguientes motivos:
Quieres actualizar el número de particiones de tu instancia, pero no tienes suficiente memoria libre para el tipo de nodo redis-shared-core-nano de tu instancia.
Para solucionar este problema, puedes aumentar la escala de tu instancia o liberar memoria de los nodos de tu instancia. Para liberar memoria, haz lo siguiente:
Sustituye IP_ADDRESS y PORT_NUMBER por los valores que hayas anotado en el paso anterior.
Anota la dirección IP y el número de puerto de un nodo que no tenga suficiente espacio libre. El ID de este nodo coincide con un ID que aparece en el error.
Para conectarte a este nodo, usa el siguiente comando:
redis-cli -h IP_ADDRESS -p PORT_NUMBER
Sustituye IP_ADDRESS y PORT_NUMBER por los valores que anotaste en el paso anterior.
En la petición, introduce el comando info memory.
En el resultado, aparecen los valores de los parámetros used_memory y maxmemory. used_memory es la cantidad de memoria que usa el nodo y maxmemory es la cantidad de memoria disponible para el nodo.
Divide el valor del parámetro used_memory entre el valor del parámetro maxmemory y comprueba que el cociente es superior al 98%.
Vuelve a introducir el comando info memory. En la salida, el valor del parámetro used_memory es menor.
Divide el valor del parámetro used_memory entre el valor del parámetro maxmemory y comprueba que el cociente es ahora inferior al 98%.
Si no es así, elimina más llaves.
Repite los pasos del 4 al 11 de este procedimiento para los demás nodos que no tengan suficiente espacio libre.
Has reducido el número de particiones a un valor que no tiene capacidad suficiente para contener todas las claves que Memorystore for Redis Cluster almacena en la instancia original. Para solucionar este problema, aumenta el número de particiones para que puedan contener todas las claves almacenadas. Para obtener más información sobre cómo aumentar el número de fragmentos de tu instancia, consulta Escalar el número de fragmentos.
Has cambiado a un tipo de nodo más pequeño que no tiene capacidad para almacenar todos los datos que Memorystore for Redis Cluster almacena en el tipo de nodo original. Si esto ocurre, Memorystore for Redis Cluster te proporcionará un tipo de nodo recomendado para reducir la escala verticalmente.
Has actualizado el tipo de nodo de tu instancia y has sobrescrito los ajustes predeterminados del tipo de nodo original o estos ajustes ya se han sobrescrito. Sin embargo, el nuevo tipo de nodo escalado no admite los valores de la configuración predeterminada o la configuración no es válida para el tipo de nodo. Si esto ocurre, Memorystore for Redis Cluster devuelve un error. Para resolver este problema, modifica manualmente los ajustes para que sean válidos para el nuevo tipo de nodo.
Has escalado tu instancia durante un periodo de alta presión de escritura (por ejemplo, durante una prueba de carga). Para solucionar este problema, escala durante los periodos de poco tráfico de instancias.
Tienes un espacio que contiene una clave grande y quieres migrarla a otro nodo. Sin embargo, este nodo no tiene suficiente memoria para admitir la clave. Por lo tanto, no puedes actualizar tu clúster. Para solucionar este problema, reduce el tamaño de la clave y vuelve a intentar la operación de actualización.
No se conoce el número de ranura que tiene un nodo de un clúster, sino solo el intervalo de ranuras. Memorystore for Redis Cluster devuelve un mensaje de error. Si esto ocurre, reduce el tamaño de la clave y vuelve a intentar la operación de actualización.
Has escalado horizontalmente a un número de particiones más pequeño, pero Memorystore for Redis Cluster no tiene suficiente memoria para atender esta solicitud. Para solucionar este problema, reduce el número de particiones al valor original, que es mayor.
Prácticas recomendadas
Para ayudarte a escalar la capacidad de tu instancia y aumentar la velocidad y la fiabilidad de este proceso, hazlo durante los periodos de poco tráfico siempre que puedas. Para saber cómo monitorizar el tráfico de las instancias, consulte Monitorizar clústeres.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-10 (UTC)."],[],[],null,["# About scaling instance capacity\n\nThis page describes how your Memorystore for Redis Cluster instance behaves\nduring scaling.\n\nYou can scale the capacity for your instance in the following ways:\n\n- You can change the number of shards for your instance. This is *horizontal\n scaling*. You can scale an instance horizontally in one of the following ways:\n\n - **Scale out**: increase the capacity of your instance, which gives the\n instance more memory and processing power to handle a larger volume of data or\n traffic. Your instance's capacity is determined by the number of shards in\n your instance.\n\n By scaling your instance out, your application can handle an increased\n demand without performance degradation. To scale an instance out, add\n shards to the instance.\n - **Scale in**: reduce the capacity of your instance, which decreases both the\n processing power and the amount of memory available to store data. This occurs\n when your application's data demands decrease and you need to lower your\n resource usage to save costs. To scale an instance in, reduce the number of\n shards in the instance.\n\n- You can change the node type for your instance. This is *vertical scaling*.\n You can scale an instance vertically in one of the following ways:\n\n - **Scale up** : increase the capacity of your instance. Your instance's capacity is determined by your instance's node type. To scale an instance up, change the node type to a larger node type. For example, scale your instance up from a `redis-standard-small` node type to a `redis-highmem-medium` node type.\n - **Scale down** : reduce the capacity of your instance. To scale an instance\n down, change the node type to a smaller node type. For example, scale your\n instance down from a `redis-highmem-medium` node type to a `redis-standard-small`\n node type.\n\n | **Important:** If you want to scale the node type for your instance down, and you haven't overwritten the default settings for the original node type, then Memorystore for Redis Cluster modifies the default settings to those of the scaled node type.\n\n| **Note:** For more information about the different types and sizes of shards and nodes, see [Cluster and node specification](/memorystore/docs/cluster/cluster-node-specification). To learn more about scaling a Memorystore for Redis Cluster instance, see [Scale instance capacity](/memorystore/docs/cluster/scale-instance-capacity).\n\nImpact of scaling\n-----------------\n\nDuring a scaling operation, the availability of your instance isn't impacted.\nHowever, when you change the number of shards in your instance, Memorystore for Redis Cluster rebalances the instance's keyspace. This\nmight cause increased latency during the scaling operation.\n\nAlso, the impact of scaling your instance vertically by changing the node type\nis similar to what happens with a [maintenance](/memorystore/docs/cluster/about-maintenance) operation.\n\nFailure scenarios\n-----------------\n\nIf you encounter an error during the scaling operation, then it's likely because\nof one of the following scenarios:\n\n- You want to update the shard count for your instance, but you don't have\n enough free memory for the `redis-shared-core-nano` node type for your instance.\n\n To resolve this issue, you can either [scale your instance up](/memorystore/docs/cluster/scale-instance-capacity#scale_the_node_type) or free memory from the nodes of\n your instance. To free memory, do the following:\n 1. [Connect to a Memorystore for Redis Cluster instance](/memorystore/docs/cluster/connect-cluster-instance).\n 2. To get details about the instance, including the IP address and port number, use the [`gcloud redis clusters describe`](/sdk/gcloud/reference/redis/clusters/describe) command.\n 3. Make a note of the IP address and port number of the instance.\n 4. To get information about the nodes of the instance, use the following\n command:\n\n ```\n redis-cli -h IP_ADDRESS -p PORT_NUMBER cluster nodes\n ```\n\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eIP_ADDRESS\u003c/var\u003e and \u003cvar translate=\"no\"\u003ePORT_NUMBER\u003c/var\u003e with the values that\n you noted in the previous step.\n 5. Make a note of the IP address and port number of a node that doesn't have\n enough free space. This node's ID matches an ID that appears in the error.\n\n 6. To connect to this node, use the following command:\n\n ```\n redis-cli -h IP_ADDRESS -p PORT_NUMBER\n ```\n\n Replace \u003cvar translate=\"no\"\u003eIP_ADDRESS\u003c/var\u003e and \u003cvar translate=\"no\"\u003ePORT_NUMBER\u003c/var\u003e with the values\n that you noted in the previous step.\n 7. At the prompt, enter the `info memory` command.\n\n In the output, values for the `used_memory` and `maxmemory` parameters appear. `used_memory` is how much memory the node uses and `maxmemory` is how much\n memory is available for the node.\n 8. Divide the value of the `used_memory` parameter by the value of the\n `maxmemory` parameter, and verify that the quotient is greater than 98%.\n\n 9. To free up space for the node, [delete some of the node's keys](https://redis.io/docs/latest/commands/del/).\n\n 10. Enter the `info memory` command again. In the output, the value of the\n `used_memory` parameter is smaller.\n\n 11. Divide the value of the `used_memory` parameter by the value of the\n `maxmemory` parameter, and verify that the quotient is now less than 98%.\n If it isn't, then delete more keys.\n\n 12. For any other nodes that don't have enough free space, repeat steps 4 - 11\n of this procedure.\n\n | **Caution** : We recommend that you use the `redis-shared-core-nano` node type for development or testing purposes only. If you run Memorystore for Redis Cluster in a production environment, then we recommend using the `redis-standard-small`, `redis-highmem-medium`, or `redis-highmem-xlarge` node types. For more information about these node types, see [Choose a node type](/memorystore/docs/cluster/cluster-node-specification#choose_a_node_type).\n- You scaled to a smaller shard count that doesn't have the capacity to hold\n all of the keys that Memorystore for Redis Cluster stores in the\n original instance. To resolve this, scale to a larger shard count that can\n hold all of the stored keys. For more information about increasing the number of\n shards for your instance, see [Scale the shard count](/memorystore/docs/cluster/scale-instance-capacity#scale_the_shard_count).\n\n- You scaled to a smaller node type that doesn't have the capacity to hold all\n of the data that Memorystore for Redis Cluster stores in the original\n node type. If this occurs, then Memorystore for Redis Cluster\n provides you with a recommended node type to scale down vertically.\n\n- You updated the node type for your instance and either you overwrite the default\n [settings](/memorystore/docs/cluster/supported-instance-configurations) for the\n original node type or these settings are overwritten already. However, the new,\n scaled node type either doesn't support the values for the default settings or\n the settings aren't valid for the node type. If this occurs, then Memorystore for Redis Cluster returns an error. To resolve this, modify\n the settings manually so that they're valid for the new node type.\n\n- You scaled your instance during a period of high write pressure (for example,\n during load testing). To resolve this, scale during periods of low instance\n traffic.\n\n- You have a slot which contains a large key, and you want to migrate this key\n to another node. However, this node doesn't have sufficient memory to support\n the key. As a result, you can't update your cluster. To resolve this, reduce the\n size of the key and retry the update operation.\n\n- The slot number that a node of a cluster owns isn't known, but only the slot\n range is known. Memorystore for Redis Cluster returns an error message. If this occurs,\n then reduce the size of the key and retry the update operation.\n\nBest practices\n--------------\n\nTo help you scale the capacity for your instance, and to increase the speed and\nreliability of scaling your instance, scale it during low periods of traffic,\nwhenever you can. To learn how to monitor instance traffic, see [Monitor clusters](/memorystore/docs/cluster/monitor-instances)."]]
