Halaman ini memberi Anda ikhtisar tentang berbagai Mainframe Connector konfigurasi, dan keuntungan dari masing-masing pendekatan.
Anda dapat menjalankan Mainframe Connector dalam konfigurasi berikut berdasarkan untuk memenuhi persyaratan Anda:
- Lakukan transcoding data mainframe secara lokal di mainframe, lalu migrasikan ke Penyimpanan Cloud
- Lakukan transcoding data mainframe di Google Cloud menggunakan Cloud Run
- Mentransfer data mainframe ke Cloud Storage menggunakan library pita virtual (VTL) dan kemudian melakukan transcoding data di Google Cloud
Bagian berikut akan membahas konfigurasi ini secara mendetail.
Memindahkan data mainframe yang di-transcoding secara lokal ke Google Cloud
Anda dapat melakukan transcoding data mainframe secara lokal di mainframe ke Format Optimized Row Columnar (ORC), yang merupakan didukung oleh BigQuery. Dalam konfigurasi ini, {i> Mainframe Connector<i} membantu Anda mengelola pipeline ekstrak, transformasi, dan beban (ETL) yang lengkap sepenuhnya dari IBM z/OS, sebagaimana ditunjukkan dalam gambar berikut.
Melakukan transcoding data mainframe dari jarak jauh di Google Cloud menggunakan Cloud Run
Melakukan transcoding data secara lokal di mainframe adalah proses intensif CPU yang menghasilkan dalam jutaan instruksi per detik (MIPS) yang tinggi. Untuk menghindari hal ini, Anda dapat mendelegasikan transcoding data mainframe ke layanan Cloud Run di Google Cloud, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Tindakan ini akan mengosongkan {i>mainframe<i} untuk tugas penting bisnis dan juga mengurangi konsumsi MIPS.
Data mainframe transcoding yang dipindahkan ke Google Cloud menggunakan library pita virtual
Jika Anda ingin mentransfer volume data yang sangat besar (sekitar 500+ GB setiap hari) ke Google Cloud, dan tidak ingin menggunakan mainframe Anda untuk upaya ini, Anda dapat gunakan perangkat keras di pusat data untuk mentransfer data langsung dari dari sistem penyimpanan mainframe ke Cloud Storage menggunakan ethernet VTL dan 10G. Sebagai perangkat keras menerima data langsung dari sistem penyimpanan {i>mainframe<i} menggunakan VTL, proses transfer data antara mainframe dan Cloud Storage tidak menggunakan {i>mainframe<i} sama sekali, sehingga membebaskannya dari masalah penting tugas klasifikasi. Transcoding data dilakukan oleh layanan Cloud Run di Google Cloud, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
