Halaman ini memberikan ringkasan tentang cara Konektor Mainframe mendukung migrasi data Anda, dan keuntungan dari setiap pendekatan.
Anda dapat menjalankan Konektor Mainframe dalam konfigurasi berikut berdasarkan persyaratan Anda:
- Transkode data mainframe secara lokal di mainframe, lalu migrasikan ke Google Cloud.
- Mentranskode data mainframe di Google Cloud menggunakan Cloud Run.
- Mentranskode data mainframe di Google Cloud dalam mode mandiri menggunakan Cloud Run.
- Mentransfer data mainframe ke Cloud Storage menggunakan virtual tape library (VTL), lalu mentranskode data di Google Cloud.
Bagian berikut akan membahas konfigurasi ini secara mendetail.
Memindahkan data mainframe yang ditranskode secara lokal ke Google Cloud
Anda dapat mentranskode data mainframe secara lokal di mainframe ke format Optimized Row Columnar (ORC), yang didukung oleh BigQuery. Dalam konfigurasi ini, Konektor Mainframe membantu Anda mengelola pipeline ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL) lengkap sepenuhnya dari IBM z/OS, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Memindahkan data yang ditranskode secara lokal di mainframe ke Google Cloud.
Mentranskode data mainframe dari jarak jauh di Google Cloud menggunakan Cloud Run
Mentranskode data secara lokal di mainframe adalah proses yang intensif CPU yang menghasilkan konsumsi million instructions per second (MIPS) yang tinggi. Untuk menghindari hal ini, Anda dapat mendelegasikan transcoding data mainframe ke layanan Cloud Run di Google Cloud, seperti yang ditunjukkan dalam gambar berikut. Hal ini akan mengosongkan mainframe Anda untuk tugas penting bisnis dan juga mengurangi konsumsi MIPS.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Mentranskode data mainframe dari jarak jauh di Google Cloud.
Menjalankan Mainframe Connector dalam mode mandiri
Mainframe Connector versi 5.13.0 dan yang lebih baru mendukung menjalankan Mainframe Connector sebagai tugas mandiri di Google Cloud. Fitur ini memungkinkan Anda menjalankan Mainframe Connector sebagai tugas batch dalam container, misalnya, sebagai tugas Cloud Run, tugas Google Kubernetes Engine, atau dalam container Docker. Opsi ini membantu Anda menghindari penginstalan Mainframe Connector secara lokal di mainframe, dan memudahkan Anda mengintegrasikan penguraian file metode akses berurutan (QSAM) antrean mainframe ke alur kerja ekstrak, transformasi, dan pemuatan (ETL) yang ada.
Saat menggunakan Mainframe Connector versi mandiri, Anda harus menyiapkan alur kerja ETL yang memuat file QSAM ke Google Cloud sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan Konektor Mainframe dalam mode mandiri.
Mentranskode data mainframe yang dipindahkan ke Google Cloud menggunakan virtual tape library
Jika ingin mentransfer data dalam volume yang sangat besar (sekitar 500+ GB per hari) ke Google Cloud, dan tidak ingin menggunakan mainframe untuk upaya ini, Anda dapat men-deploy perangkat hardware di pusat data untuk mentransfer data langsung dari sistem penyimpanan mainframe ke Cloud Storage menggunakan VTL dan ethernet 10G. Karena perangkat hardware menerima data langsung dari sistem penyimpanan mainframe menggunakan VTL, proses transfer data antara mainframe dan Cloud Storage tidak menggunakan mainframe sama sekali, sehingga membebaskannya untuk tugas kritis bisnis. Transcoding data dilakukan oleh layanan Cloud Run di Google Cloud, seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mentranskode data mainframe yang dipindahkan ke Google Cloud menggunakan virtual tape library.