聚类 Looker

本教程介绍了为客户托管的实例创建集群级 Looker 配置的推荐方法。

概览

客户托管的 Looker 部署可以运行单节点或集群模式：

• 单节点 Looker 应用（默认配置）包含构成 Looker 应用的所有服务，这些服务在单台服务器上运行。
• 集群的 Looker 配置是一种更复杂的配置，通常涉及数据库服务器、负载平衡器和运行 Looker 应用的多个服务器。集群 Looker 应用中的每个节点都是运行单个 Looker 实例的服务器。

组织希望将 Looker 作为集群运行有两个主要原因：

• 负载均衡
• 改进了可用性和故障切换功能

根据伸缩问题，集群的 Looker 可能无法提供解决方案。例如，如果少量大型查询占用了系统内存，那么唯一的解决方案就是增加 Looker 进程的可用内存。

负载均衡替代方案

在对 Looker 进行负载均衡之前，请考虑增加运行 Looker 的单个服务器的内存（或许还可以增加 CPU 数量）。Looker 建议针对内存和 CPU 利用率设置详细的性能监控，以确保 Looker 服务器的大小适合其工作负载。

大型查询需要更多内存才能提高性能。当许多用户都在运行小型查询时，聚类可以提升性能。

对于包含少量用户且不超过 50 人的配置，Looker 建议以相当于大型 AWS EC2 实例（M4.large：8 GB RAM，2 个 CPU 核心）等效的服务器运行一台服务器。对于用户较多或活跃高级用户的配置，请留意 CPU 是否出现峰值，或者用户是否注意到应用运行缓慢。如果是这样，请将 Looker 移至更大的服务器，或运行集群的 Looker 配置。

改进了可用性/故障切换

在集群环境中运行 Looker 可以在服务中断时缩短停机时间。如果 Looker API 用于核心业务系统，或者 Looker 已嵌入到面向客户的产品中，那么高可用性尤为重要。

在集群的 Looker 配置中，当代理服务器或负载均衡器确定一个节点已宕机时，它会重新路由流量。Looker 会自动处理离开和加入集群的节点。

必需组件

集群 Looker 配置需要使用以下组件：

• MySQL 应用数据库
• Looker 节点（运行 Looker Java 进程的服务器）
• 负载均衡器
• 共享文件系统
• 正确版本的 Looker 应用 JAR 文件

下图说明了组件如何交互。概括来讲，负载均衡器在集群的 Looker 节点之间分配网络流量。每个节点与共享 MySQL 应用数据库、共享存储目录和每个 LookML 项目的 Git 服务器进行通信。

MySQL 应用数据库

Looker 使用应用数据库（通常称为内部数据库）来存储应用数据。当 Looker 作为单节点应用运行时，它通常使用内存中的 HyperSQL 数据库。

在集群的 Looker 配置中，每个节点的 Looker 实例必须指向共享事务数据库（共享应用或内部数据库）。对集群 Looker 的应用数据库的支持如下：

• 集群 Looker 实例的应用数据库仅支持 MySQL。不支持 Amazon Aurora 和 MariaDB。
• 支持 MySQL 5.7 及更高版本和 8.0 及更高版本。
• 不支持 Galera 等聚类数据库。

注意 ：建议使用只读副本数据库来提高性能和冗余。您的读取副本数据库无需是 MySQL 数据库。

Looker 不负责管理该数据库的维护和备份。但是，由于该数据库几乎托管了所有 Looker 应用配置数据，因此应将其配置为高可用性数据库，并至少每天进行备份。

Looker 节点

每个节点都是一个运行 Looker Java 进程的服务器。Looker 集群中的服务器需要能够相互访问，并且能够访问 Looker 应用数据库。本页面的打开节点要通信的端口中列出了默认端口。

负载均衡器

如需平衡负载请求或将请求重定向到可用节点，需要使用负载均衡器或代理服务器（例如 NGINX 或 AWS ELB）将流量定向到每个 Looker 节点。负载均衡器会处理健康检查。如果节点发生故障，则必须将负载均衡器配置为将流量重新路由到其余的健康状况良好的节点。

选择和配置负载均衡器时，请确保可以将其配置为仅作为第 4 层运行。Amazon Classic ELB 就是这样一个示例。此外，负载均衡器应设置较长的超时（3600 秒），以防止查询被终止。

共享文件系统

您必须使用符合 POSIX 标准的共享文件系统（例如 NFS、AWS EFS、Gluster、BeeGFS、Lustre 或许多其他文件系统）。Looker 使用共享文件系统作为存储库，存储集群中所有节点使用的各种信息。

注意 ：安装 Looker Marketplace 中的应用和工具需要使用共享（网络）文件系统。

Looker 应用（JAR 可执行文件）

您必须使用 Looker 3.56 或更高版本的 Looker 应用 JAR 文件。

注意 ：从 Looker 6.18 开始，Looker JAR 文件已拆分为两个单独的 JAR 文件：Looker 核心 JAR 文件和 Looker 依赖项 JAR 文件。如果您要安装或更新 Looker 6.18 或更高版本，请务必下载这两个 JAR 文件。

Looker 强烈建议集群中的每个节点运行相同的 Looker 版本和补丁版本，如本页面上的在节点上启动 Looker 中所述。

设置集群

您需要完成以下任务：

1. 安装 Looker
2. 设置 MySQL 应用数据库
3. 设置共享文件系统
4. 共享 SSH 密钥存储库（具体取决于您的情况）
5. 打开节点进行通信的端口
6. 在节点上启动 Looker

安装 Looker

使用 Looker 应用 JAR 文件和客户托管的安装步骤文档页面上的说明，确保在每个节点上安装 Looker。

设置 MySQL 应用数据库

对于集群的 Looker 配置，应用数据库必须是 MySQL 数据库。如果现有的非集群 Looker 实例正在为应用数据库使用 HyperSQL，则必须将应用数据从 HyperSQL 数据迁移到新的共享 MySQL 应用数据库。

注意 ：请务必备份您的 Looker 目录。迁移过程只能从 HyperSQL 数据库迁移到 MySQL 数据库，反之亦然。

如需了解如何备份 Looker 以及将应用数据库从 HyperSQL 迁移到 MySQL，请参阅迁移到 MySQL 文档页面。

设置共享文件系统

只有特定的文件类型（模型文件、部署密钥、插件，可能还有应用清单文件）才属于共享文件系统。如需设置共享文件系统，请执行以下操作：

1. 在将存储共享文件系统的服务器上，验证您是否有权访问其他可以su Looker 用户帐号的帐号。
2. 在共享文件系统的服务器上，登录 Looker 用户帐号。
3. 如果 Looker 正在运行，请关停您的 Looker 配置。
4. 如果您之前使用 inotify Linux 脚本进行聚类，请停止这些脚本，将其从 Cron 中移除，然后再删除。
5. 创建网络共享并将其装载到集群中的每个节点上。请确保它已配置为在每个节点上自动装载，并且 Looker 用户可以对其执行读写操作。在以下示例中，网络共享名为 /mnt/looker-share。

6. 在一个节点上复制部署密钥，然后将插件以及用于存储模型文件的 looker/models 和 looker/models-user-* 目录移动到网络共享。例如：

   mv looker/models /mnt/looker-share/
   mv looker/models-user-* /mnt/looker-share/
   

   注意： 您的部署密钥必须复制到共享存储空间以及集群中的每个节点。

7. 对于每个节点，将 --shared-storage-dir 设置添加到 LOOKERARGS。指定网络共享，如以下示例所示：

   --shared-storage-dir /mnt/looker-share
   

   应将“LOOKERARGS”添加到“$HOME/looker/lookerstart.cfg”，以免设置受到更新的影响。如果您的 LOOKERARGS 未列在该文件中，则可能是有人直接将其添加到了 $HOME/looker/looker Shell 脚本中。

   集群中的每个节点都必须写入唯一的 /log 目录，或至少写入一个唯一的日志文件。

共享 SSH 密钥代码库

• 您正在基于现有 Looker 配置创建共享文件系统集群，并且
• 您有在 Looker 4.6 或更早版本中创建的项目。

注意 ：以下过程需要修改 Looker 用户的 $HOME/.ssh 目录。如果配置中存在错误，这可能会使登录和修复问题变得困难。在执行这些步骤之前，请确保您有权访问其他可以su Looker 用户帐号的帐号。

设置要共享的 SSH 密钥存储库：

1. 在共享文件服务器上，创建一个名为 ssh-share 的目录。例如：/mnt/looker-share/ssh-share。

   请确保 ssh-share 目录归 Looker 用户所有，并且相关权限为 700。此外，请确保 ssh-share 目录上方的目录（例如 /mnt 和 /mnt/looker-share）不可全局写入或群组写入。

2. 在一个节点上，将 $HOME/.ssh 的内容复制到新的 ssh-share 目录。例如：

   cp $HOME/.ssh/* /mnt/looker-share/ssh-share

3. 对于每个节点，请备份现有的 SSH 文件，并创建指向 ssh-share 目录的符号链接。例如：

   cd $HOME
   mv .ssh .ssh_bak
   ln -s /mnt/looker-share/ssh-share .ssh
   

   请务必对每个节点执行此步骤。

打开节点进行通信的端口

集群的 Looker 节点使用自签名证书和基于应用数据库中轮替密钥的额外身份验证方案，通过 HTTPS 相互通信。

集群节点之间必须打开的默认端口为 1551 和 61616。这些端口可以使用此处列出的启动标志进行配置。我们强烈建议您限制对这些端口的网络访问权限，以便仅允许集群主机之间的流量访问。

在节点上启动 Looker

使用所需的启动标志在每个节点上重启服务器。

注意 ：集群中的每个节点都必须运行相同的 Looker 版本和补丁版本。

可用的启动标志

下表显示了可用的启动标志，包括启动或加入集群所需的标志：

标志	是否必需？	值	Purpose
--clustered	是		添加了标志，用于指定此节点在集群模式下运行。
-H 或 --hostname	是	10.10.10.10	其他节点用于联系此节点的主机名，例如节点的 IP 地址或其系统主机名。不得与集群中所有其他节点的主机名相同。
-n	否	1551	用于节点间通信的端口。默认值为 1551。所有节点必须使用相同的端口号进行节点间通信。
-q	否	61616	用于将集群范围内的事件加入队列的端口。默认值为 61616。
-d	是	/path/to/looker-db.yml	包含 Looker 应用数据库凭据的文件的路径。
--shared-storage-dir	是	/path/to/mounted/shared/storage	该选项应指向本页前面部分包含 looker/model 和 looker/models-user-* 目录的共享目录设置。

注意 ：--clustered 启动标志不应包含值。

LOOKERARGS 和指定数据库凭据的示例

将 Looker 启动标志放在与 Looker JAR 文件位于同一目录中的 lookerstart.cfg 文件中。

例如，您可能希望告知 Looker：

• 如需使用名为 looker-db.yml 的文件作为其数据库凭据，请执行以下操作：
• 表明它是一个集群节点
• 集群的其他节点应通过 IP 地址 10.10.10.10 联系此主机。

您可以指定：

LOOKERARGS="-d looker-db.yml --clustered -H 10.10.10.10"

注意 ：请务必为您的节点指定正确的 IP 地址。

looker-db.yml 文件将包含数据库凭据，例如：

host: your.db.hostname.com
username: db_user
database: looker
dialect: mysql
port: 3306
password: secretPassword

此外，如果您的 MySQL 数据库需要 SSL 连接，则 looker-db.yml 文件还需要以下内容：

ssl: true

注意：您必须将凭据文件的副本存储在共享存储空间和集群中的每个节点上。

注意：将凭据保存到文件中时，请遵循安全性方面的最佳做法。理想情况下，请将 looker-db.yml 文件权限设置为 600，该权限由执行 Looker 应用的 Linux“用户”帐号拥有。绝不应将此文件签入 Git 代码库中。

如果您不想将配置存储在磁盘上的 looker-db.yml 文件中，则可以将环境变量 LOOKER_DB 配置为包含 looker-db.yml 文件中每行的键和值列表。例如：

export LOOKER_DB="dialect=mysql&host=localhost&username=root&password=&database=looker&port=3306"

查找您的 Git SSH 部署密钥

Looker 存储 Git SSH 部署密钥的位置取决于创建项目的版本：

• 对于在 Looker 4.8 之前创建的项目，部署密钥存储在服务器的内置 SSH 目录 ~/.ssh 中。
• 对于在 Looker 4.8 或更高版本中创建的项目，部署密钥存储在 Looker 控制的目录 ~/looker/deploy_keys/PROJECT_NAME 中。

修改 Looker 集群

创建 Looker 集群后，您可以添加或移除节点，而无需更改其他集群的节点。

将集群更新到新的 Looker 版本

更新可能会涉及对 Looker 内部数据库的架构更改，这些更改与旧版 Looker 不兼容。您可以通过两种方法更新 Looker。

更安全的方法

1. 创建应用数据库的备份。
2. 停止集群的所有节点。
3. 替换每台服务器上的 JAR 文件。
4. 一次启动一个节点。

速度更快的方法

注意 ：此方法可缩短停机时间，但会丢失创建副本与将代理服务器指向新节点期间所做的任何更改。例如，如果有人在转换期间添加用户或创建了 Look，那么新的应用数据库中可能不会捕获这些更改。

如需使用这种更快但不太完整的方法来进行更新，请执行以下操作：

1. 创建 Looker 应用数据库的副本。
2. 启动指向副本的新集群。
3. 将代理服务器或负载均衡器指向新节点，之后您可以停止旧节点。