AWS용 GKE로 만든 클러스터는 AWS 리전에 있습니다. 클러스터를 만들 때 클러스터의 AWS 리전과 클러스터를 관리하는 Google Cloud 리전을 모두 지정합니다.
각 Google Cloud 리전은 주변 AWS 리전의 특정 집합에 있는 클러스터를 관리할 수 있습니다.
예를 들어 오리건에 위치한 Google Cloud 리전 us-west1은 AWS 리전 두 개(북부 캘리포니아의 us-west-1 및 오리건의 us-west-2)의 클러스터를 관리합니다.
주변 리전에서 클러스터를 관리하면 Google Cloud 가용성이 향상되고 클러스터 관리 작업의 지연 시간이 줄어듭니다.
AWS용 GKE는 클러스터의 리소스 이름에 클러스터의 Google Cloud 리전을 포함합니다. 예를 들어 us-west1 리전의 my-project 프로젝트에 생성된 my-cluster라는 클러스터의 리소스 이름은 projects/my-project/locations/us-west1/awsClusters/my-cluster입니다. 반면 AWS 리전은 클러스터 리소스의 일부입니다. API 호출의 aws_region 필드에서 지정할 수 있습니다.
데이터 지역
클러스터를 관리하려면 GKE Multi-Cloud API는 클러스터를 만들 때 지정한 Google Cloud 리전에 클러스터 상태에 대한 정보를 저장해야 합니다. 이 데이터에는 클러스터 리전에 저장되는 워크로드 특정 데이터는 포함되지 않지만 AWS 리소스 ID 및 공개 키 인프라(PKI) 데이터와 같은 정보가 포함됩니다.
애플리케이션이 특정 지역에 데이터를 저장해야 하는 경우 클러스터를 만들 때 요구사항을 준수하는 AWS 리전 및 관련Google Cloud 관리 리전을 지정합니다.
Google Cloud 지역 및 주변 AWS 리전
다음 표에는 현재 AWS용 GKE에서 지원하는 Google Cloud 리전과 관리할 수 있는 주변 리전이 나와 있습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-07-31(UTC)"],[],[],null,["# Google Cloud management regions overview\n\nGoogle Cloud management regions and locations\n---------------------------------------------\n\nClusters created with GKE on AWS are located in a AWS\nregion. When you create a cluster, you specify both an AWS region\nfor your cluster and a Google Cloud region that manages the cluster.\n\nEach Google Cloud region can manage clusters in a specific set of\nnearby AWS regions.\n\nFor example, the Google Cloud region `us-west1`, located in Oregon, manages clusters\nin two AWS regions: `us-west-1` in Northern California and `us-west-2` in\nOregon.\n\nManaging your clusters from nearby Google Cloud regions improves availability\nand reduces the latency of cluster management operations.\n\nGKE on AWS includes the cluster's Google Cloud region in\nthe cluster's resource name. For example, a cluster named `my-cluster` created\nin project `my-project` on region `us-west1` has a resource name of\n`projects/my-project/locations/us-west1/awsClusters/my-cluster`. By contrast,\nthe AWS region is part of the cluster resource. You can specify it in the\n`aws_region` field of API calls.\n\nData locality\n-------------\n\nTo manage your clusters, the GKE Multi-Cloud API must store\ninformation about your cluster's state in the Google Cloud region you specified\nwhen creating the cluster. This data doesn't include workload-specific data\n(which is stored in your cluster's region) but does include\ninformation such as AWS resource IDs and public key infrastructure (PKI)\ndata.\n\nIf your application needs to store its data in a particular geographic region,\nspecify an AWS region and its associated\nGoogle Cloud management region that comply with your requirements when you\ncreate your clusters.\n\nGoogle Cloud regions and nearby AWS regions\n-------------------------------------------\n\nThe following table lists the Google Cloud regions currently supported by GKE on AWS and the nearby regions they can manage.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nYou can fetch the most up-to-date list of current AWS regions\nsupported by a\n[Google Cloud region](https://cloud.google.com/compute/docs/regions-zones#available) by\nrunning the following gcloud command: \n\n gcloud container aws get-server-config --location \u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_CLOUD_REGION\u003c/var\u003e\n\nReplace \u003cvar translate=\"no\"\u003eGOOGLE_CLOUD_REGION\u003c/var\u003e with the name of the Google Cloud region you're\nquerying."]]
