使用 Pod 安全标准受限政策限制条件

政策控制器提供一个默认的限制条件模板库,您可以将该库与 Pod 安全标准受限捆绑包搭配使用。此捆绑包可让您实现许多与 Kubernetes Pod 安全标准 (PSS) 受限政策相同的保护措施,并且能够在实施政策之前对其进行测试,还可以排除特定范围的资源。

本页面适用于想要提供并维护自动化以进行审核或强制执行,从而确保云平台中运行的所有资源满足组织合规性要求的 IT 管理员和运维人员。如需详细了解我们在 Google Cloud 内容中提及的常见角色和示例任务,请参阅常见的 GKE Enterprise 用户角色和任务

该包包含以下限制条件,它们与 Kubernetes Pod 安全标准 (PSS) 受限政策的控制措施相对应:

限制条件名称 限制条件说明 控件名称
pss-restricted-v2022-psp-volume-types 使用卷类型 卷类型
pss-restricted-v2022-privilege-escalation 限制升级到 root 特权 提升权限
pss-restricted-v2022-running-as-non-root 容器的 runAsNonRoot 以非根用户身份运行
pss-restricted-v2022-running-as-non-root-user 容器的用户 ID 以非根用户身份运行
pss-restricted-v2022-seccomp 容器使用的 seccomp 配置文件 Seccomp
pss-restricted-v2022-capabilities Linux 功能 功能

须知事项

  1. 安装并初始化 Google Cloud CLI,它提供了以下说明中使用的 gcloudkubectl 命令。如果您使用 Cloud Shell,则系统会预安装 Google Cloud CLI。
  2. 在集群上安装 Policy Controller v1.11.1 或更高版本以及默认的限制条件模板库。

审核 Pod 安全标准受限政策包

政策控制器允许您为 Kubernetes 集群强制执行政策。为了帮助测试您的工作负载及其对上表中列出的 Google 推荐最佳实践的合规性,您可以在“审核”模式下部署这些限制条件以发现违规行为,更重要的是让您有机会在 Kubernetes 集群上强制执行之前处理这些违规行为。

您可以在 spec.enforcementAction 设置为 dryrun 的情况下,使用 kubectl、kptConfig Sync 应用这些政策。

kubectl

  1. (可选)使用 kubectl 预览政策限制条件:

    kubectl kustomize https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/anthos-bundles/pss-restricted-v2022
    
  2. 使用 kubectl 应用政策限制条件:

    kubectl apply -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/anthos-bundles/pss-restricted-v2022
    

    输出如下所示:

    k8spspallowprivilegeescalationcontainer.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-privilege-escalation created
    k8spspallowedusers.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-running-as-non-root created
    k8spspcapabilities.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-capabilities created
    k8spspseccomp.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-seccomp created
    k8spspvolumetypes.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-psp-volume-types created
    
  3. 验证政策限制条件是否已安装,并检查集群中是否存在违规行为:

    kubectl get -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/anthos-bundles/pss-restricted-v2022
    

    输出类似于以下内容:

    NAME                                                                                                          ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    k8spspallowprivilegeescalationcontainer.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-privilege-escalation   dryrun               0
    
    NAME                                                                                    ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    k8spspallowedusers.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-running-as-non-root   dryrun               0
    
    NAME                                                                             ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    k8spspcapabilities.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-capabilities   dryrun               0
    
    NAME                                                                   ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    k8spspseccomp.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-seccomp   dryrun               0
    
    NAME                                                                                ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    k8spspvolumetypes.constraints.gatekeeper.sh/pss-restricted-v2022-psp-volume-types   dryrun               0
    

kpt

  1. 安装并设置 kpt。在这些说明中,kpt 用于自定义和部署 Kubernetes 资源。

  2. 使用 kpt 从 GitHub 下载 Pod 安全标准 (PSS) 受限 v2022 政策捆绑包:

    kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/anthos-bundles/pss-restricted-v2022
    
  3. 运行 set-enforcement-action kpt 函数将政策的违规处置措施设置为 dryrun

    kpt fn eval pss-restricted-v2022 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 \
      -- enforcementAction=dryrun
    
  4. 使用 kpt 初始化工作目录,此操作会创建一个资源来跟踪更改:

    cd pss-restricted-v2022
    kpt live init
    
  5. 使用 kpt 应用政策限制条件:

    kpt live apply
    
  6. 验证政策限制条件是否已安装,并检查集群中是否存在违规行为:

    kpt live status --output table --poll-until current
    

    状态为 CURRENT,即确认限制条件成功安装。

Config Sync

  1. 安装并设置 kpt。在这些说明中,kpt 用于自定义和部署 Kubernetes 资源。

使用 Config Sync 将政策部署到其集群的运维人员可以按照以下说明操作:

  1. 更改为 Config Sync 的同步目录:

    cd SYNC_ROOT_DIR
    

    创建 resourcegroup.yaml 或将其附加到 .gitignore

    echo resourcegroup.yaml >> .gitignore
    

  2. 创建一个专用的 policies 目录:

    mkdir -p policies
    
  3. 使用 kpt 从 GitHub 下载 Pod 安全标准 (PSS) 受限 v2022 政策捆绑包:

    kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/anthos-bundles/pss-restricted-v2022 policies/pss-restricted-v2022
    
  4. 运行 set-enforcement-action kpt 函数将政策的违规处置措施设置为 dryrun

    kpt fn eval policies/pss-restricted-v2022 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=dryrun
    
  5. (可选)预览待创建的政策限制条件:

    kpt live init policies/pss-restricted-v2022
    kpt live apply --dry-run policies/pss-restricted-v2022
    
  6. 如果 Config Sync 的同步目录使用 Kustomize,请将 policies/pss-baseline-v2022 添加到根 kustomization.yaml。 否则,请移除 policies/pss-baseline-v2022/kustomization.yaml 文件:

    rm SYNC_ROOT_DIR/policies/pss-baseline-v2022/kustomization.yaml
    
  7. 将更改推送到 Config Sync 代码库:

    git add SYNC_ROOT_DIR/policies/pss-restricted-v2022
    git commit -m 'Adding Pod Security Standards Restricted audit enforcement'
    git push
    
  8. 验证安装状态:

    watch gcloud beta container fleet config-management status --project PROJECT_ID
    

    状态 SYNCED 用于确认政策的安装情况。

查看违规问题

在审核模式下安装政策限制条件后,您可以使用政策控制器信息中心在界面中查看集群的违规问题。

您还可以使用 kubectl 来通过以下命令查看针对集群的违规行为:

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=pss-restricted-v2022 -o json | jq -cC '.items[]| [.metadata.name,.status.totalViolations]'

如果存在违规行为,您可以使用以下命令查看每个限制条件的违规消息列表:

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=pss-restricted-v2022 -o json | jq -C '.items[]| select(.status.totalViolations>0)| [.metadata.name,.status.violations[]?]'

更改 Pod 安全标准受限政策包强制执行操作

查看集群上的政策违规情况后,您可以考虑更改强制执行模式,以便准入控制器发出 warn,甚至 deny 屏蔽不合规资源应用于集群。

kubectl

  1. 使用 kubectl 将政策的强制执行操作设置为 warn

    kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=pss-restricted-v2022 -o name | xargs -I {} kubectl patch {} --type='json' -p='[{"op":"replace","path":"/spec/enforcementAction","value":"warn"}]'
    
  2. 验证政策限制条件强制执行措施是否已更新:

    kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=pss-restricted-v2022
    

kpt

  1. 运行 set-enforcement-action kpt 函数将政策的强制执行操作设置为 warn

    kpt fn eval -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
    
  2. 应用政策限制条件:

    kpt live apply
    

Config Sync

使用 Config Sync 将政策部署到其集群的运维人员可以按照以下说明操作:

  1. 更改为 Config Sync 的同步目录:

    cd SYNC_ROOT_DIR
    
  2. 运行 set-enforcement-action kpt 函数将政策的强制执行操作设置为 warn

    kpt fn eval policies/pss-restricted-v2022 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
    
  3. 将更改推送到 Config Sync 代码库:

    git add SYNC_ROOT_DIR/pss-restricted-v2022
    git commit -m 'Adding Pod Security Standards Restricted policy bundle warn enforcement'
    git push
    
  4. 验证安装状态:

    gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
    

    SYNCED 列中显示您的代码库即表示政策安装成功。

测试政策执行情况

使用以下命令在集群上创建不合规的资源:

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  namespace: default
  name: wp-non-compliant
  labels:
    app: wordpress
spec:
  containers:
    - image: wordpress
      name: wordpress
      ports:
      - containerPort: 80
        hostPort: 80
        name: wordpress
EOF

准入控制器应生成一个警告列表,其中列出了此资源违反政策的行为,如以下示例所示:

Warning: [pss-baseline-v2022-host-ports] The specified hostNetwork and hostPort are not allowed, pod: wp-non-compliant. Allowed values: {"max": 0, "min": 0}
pod/wp-non-compliant created

移除 Pod 安全标准受限政策包

如果需要,您可以从集群中移除 Pod 安全标准受限政策包。

kubectl

  • 使用 kubectl 移除政策:

    kubectl delete constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=pss-restricted-v2022
    

kpt

  • 移除政策:

    kpt live destroy
    

Config Sync

使用 Config Sync 将政策部署到其集群的运维人员可以按照以下说明操作:

  1. 将更改推送到 Config Sync 代码库:

    git rm -r SYNC_ROOT_DIR/policies/pss-restricted-v2022
    git commit -m 'Removing Pod Security Standards Restricted policies'
    git push
    
  2. 验证状态:

    gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
    

    SYNCED 列中显示您的代码库即表示政策移除成功。