Utiliser des contraintes de règles de sécurité Anthos Service Mesh

Policy Controller est fourni avec une bibliothèque par défaut de modèles de contrainte qui peuvent être utilisés avec le bundle de règles de sécurité Anthos Service Mesh pour auditer la conformité des failles et des bonnes pratiques de sécurité de votre maillage.

Ce groupe de contraintes aborde et applique les règles dans les domaines suivants :

  • Anthos Service Mesh applique le trafic mTLS
  • Bonnes pratiques concernant les règles d'autorisation Anthos Service Mesh
  • Application de la sécurité des charges de travail Anthos Service Mesh

Contraintes liées aux bundles de règles Anthos Service Mesh

Nom de la contrainte Description de la contrainte ID de commande
asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label N'applique le libellé ingressgateway d'Istio que sur les pods ingressgateway. 1.1.1
asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection Applique le proxy side-car Istio, toujours injecté dans les pods de la charge de travail. 1.1.2
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny Applique la règle de refus AuthorizationPolicy par défaut au niveau du maillage. 1.2.1
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization Applique la normalisation de la règle AuthorizationPolicy. 1.2.2
asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern Applique les modèles sécurisés de la règle AuthorizationPolicy. 1.2.3
asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls Applique PeerAuthentication en mode mTLS strict au niveau du maillage. 1.3.1
asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls L'application de l'ensemble des PeerAuthentications ne peut pas écraser le mode mTLS strict. 1.3.2
asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers Appliquez la règle jwtRules outputPayloadToHeader pour ne pas contenir d'en-têtes de requête HTTP connus 1.4.1

Profils de groupes

Dans le groupe de règles de sécurité Anthos Service Mesh, vous pouvez utiliser deux profils en fonction du niveau de rigueur. Le niveau de rigueur faible est associé à moins de contraintes, ce qui offre une plus grande flexibilité. Le niveau de rigueur élevé est soumis à davantage de contraintes, ce qui offre un contrôle plus sécurisé des règles.

Faible niveau de rigueur

Le profil de faible niveau de rigueur comporte les contraintes de règle suivantes :

  • Le libellé istio:ingressgateway ne peut être utilisé que par les pods de la passerelle d'entrée Istio.

  • Dans AuthorizationPolicy, vous ne pouvez utiliser les champs hosts ou notHosts qu'en sélectionnant la passerelle d'entrée Istio associée au libellé istio:ingressgateway.

  • Dans AuthorizationPolicy, lorsque les champs methods ou notMethods sont utilisés, les valeurs doivent être en majuscules.

  • Dans AuthorizationPolicy, lorsque le champ request.headers est utilisé, les valeurs ne peuvent pas contenir d'espaces.

  • Dans AuthorizationPolicy, lorsque les champs paths ou notPaths sont utilisés, les valeurs doivent être normalisées.

Niveau de rigueur élevé

Le niveau de rigueur élevé inclut toutes les contraintes du niveau de rigueur faible, ainsi que les contraintes suivantes :

  • Pour tous les pods de charge de travail, l'annotation sidecar.istio.io/inject: false ne peut pas être appliquée pour contourner l'injection du proxy.

  • Une règle AuthorizationPolicy au niveau du maillage qui définit une règle de refus par défaut est appliquée.

  • La règle AuthorizationPolicy doit suivre le modèle ALLOW-with-positive-matching ou DENY-with-negative-match.

  • Dans AuthorizationPolicy, lorsque les champs hosts ou notHosts sont utilisés, les valeurs doivent être des paires de <host-name> et de <host-name>:*.

  • Une règle PeerAuthentication au niveau du maillage qui définit le mode mTLS strict est appliquée.

  • Pour toutes les règles PeerAuthentication du maillage, le mode mTLS ne peut être que UNSET ou STRICT, afin de suivre le mode mTLS strict.

Paramètres du groupe

Setter KPT Description
strictness-level Profil de niveau de rigueur du bundle Anthos Service Mesh, les options sont "Faible" ou "Élevé" (par défaut)

Avant de commencer

  1. Installez et initialisez Google Cloud CLI, qui fournit les commandes gcloud et kubectl utilisées dans ces instructions. Si vous utilisez Cloud Shell, Google Cloud CLI est préinstallé.
  2. Installez Policy Controller v1.11.2 ou version ultérieure sur votre cluster avec la bibliothèque par défaut de modèles de contraintes. Vous devez également activer la compatibilité avec les contraintes référentielles, car ce bundle contient des contraintes référentielles.
  3. Vérifiez qu'Anthos Service Mesh est installé sur votre cluster.

Configurer Policy Controller pour les contraintes référentielles

  1. Enregistrez le manifeste YAML suivant sous le nom policycontroller-config.yaml :

    apiVersion: config.gatekeeper.sh/v1alpha1
    kind: Config
    metadata:
      name: config
      namespace: "gatekeeper-system"
    spec:
      sync:
        syncOnly:
          - group: ""
            version: "v1"
            kind: "Namespace"
          - group: "security.istio.io"
            version: "v1beta1"
            kind: "AuthorizationPolicy"
          - group: "security.istio.io"
            version: "v1beta1"
            kind: "PeerAuthentication"
    

    Ce fichier manifeste configure Policy Controller pour surveiller des types d'objets spécifiques.

  2. Appliquez le fichier manifeste policycontroller-config.yaml :

    kubectl apply -f policycontroller-config.yaml
    

Auditer le bundle de règles Anthos Service Mesh

Policy Controller vous permet d'appliquer des règles à votre cluster Kubernetes. Pour tester vos charges de travail et leur conformité avec les règles de sécurité Anthos Service Mesh décrites dans le tableau précédent, vous pouvez déployer ces contraintes en mode "audit" pour révéler les cas de non-respect et, plus important, vous donner la possibilité de les corriger avant de les appliquer à votre cluster Kubernetes.

Vous pouvez appliquer ces règles en définissant le paramètre spec.enforcementAction sur dryrun à l'aide de kubectl, de kpt ou de Config Sync.

kubectl

  1. (Facultatif) Prévisualisez les contraintes de règles avec kubectl :

    kubectl kustomize https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    
  2. Appliquez les contraintes de règle avec kubectl :

    kubectl apply -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    

    Le résultat est le suivant :

    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny created
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization created
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern created
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label created
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls created
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls created
    asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers created
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection created
    
  3. Vérifiez que les contraintes de règles ont été installées et si des cas de non-respect existent dans le cluster :

    kubectl get -k https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    

    Le résultat ressemble à ce qui suit :

    NAME                                                                                                       ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                     ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                  ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern   dryrun               0
    
    NAME                                                                                          ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                     ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls   dryrun               0
    
    NAME                                                                                            ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls   dryrun               0
    
    NAME                                                                                                                             ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers   dryrun               0
    
    NAME                                                                                    ENFORCEMENT-ACTION   TOTAL-VIOLATIONS
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection   dryrun               0
    

kpt

  1. Installez et configurez kpt. kpt est utilisé dans ces instructions pour personnaliser et déployer les ressources Kubernetes.

  2. Téléchargez le groupe de règles de sécurité Anthos Service Mesh à partir de GitHub à l'aide de kpt :

    kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1
    
  3. Exécutez la fonction kpt set-enforcement-action pour définir l'action d'application des règles sur dryrun :

    kpt fn eval asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 \
      -- enforcementAction=dryrun
    
  4. Exécutez la fonction setter de kpt pour définir des champs spécifiques aux règles de sécurité Anthos Service Mesh :

    kpt fn eval asm-policy-v0.0.1 --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters:v0.2.0 -- \
    strictness-level="Low"
    
  5. Initialisez le répertoire de travail avec kpt, qui crée une ressource pour suivre les modifications :

    cd asm-policy-v0.0.1
    kpt live init
    
  6. Appliquez les contraintes de règles avec kpt :

    kpt live apply
    

    Le résultat est le suivant :

    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-mesh-default-deny created
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-normalization created
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-authz-policy-safe-pattern created
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-ingressgateway-label created
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-peer-authn-mesh-strict-mtls created
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-peer-authn-strict-mtls created
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-sidecar-injection created
    7 resource(s) applied. 7 created, 0 unchanged, 0 configured, 0 failed
    
  7. Vérifiez que les contraintes de règles ont été installées et si des cas de non-respect existent dans le cluster :

    kpt live status --output table --poll-until current
    

    L'état CURRENT confirme l'installation correcte des contraintes.

Config Sync

  1. Installez et configurez kpt. kpt est utilisé dans ces instructions pour personnaliser et déployer les ressources Kubernetes.

Les opérateurs qui utilisent Config Sync pour déployer des règles sur leurs clusters peuvent suivre ces instructions :

  1. Accédez au répertoire de synchronisation pour Config Sync :

    cd SYNC_ROOT_DIR
    

    Pour créer ou ajouter .gitignore avec resourcegroup.yaml :

    echo resourcegroup.yaml >> .gitignore
    

  2. Créez un répertoire policies dédié :

    mkdir -p policies
    
  3. Téléchargez le groupe de règles de sécurité Anthos Service Mesh à partir de GitHub à l'aide de kpt :

    kpt pkg get https://github.com/GoogleCloudPlatform/gke-policy-library.git/bundles/asm-policy-v0.0.1 policies/asm-policy-v0.0.1
    
  4. Exécutez la fonction kpt set-enforcement-action pour définir l'action d'application des règles sur dryrun :

    kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=dryrun
    
  5. Exécutez la fonction setter de kpt pour définir des champs spécifiques aux règles de sécurité Anthos Service Mesh :

    kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters:v0.2.0 -- \
    strictness-level="Low"
    
  6. (Facultatif) Prévisualisez les contraintes de règles à créer :

    kpt live init policies/asm-policy-v0.0.1
    kpt live apply --dry-run policies/asm-policy-v0.0.1
    

    Le résultat est le suivant :

    Dry-run strategy: client
    inventory update started
    inventory update finished
    apply phase started
    asmauthzpolicydefaultdeny.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-mesh-default-deny apply successful
    asmauthzpolicynormalization.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization apply successful
    asmauthzpolicysafepattern.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-safe-pattern apply successful
    asmingressgatewaylabel.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-ingressgateway-label apply successful
    asmpeerauthnmeshstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-mesh-strict-mtls apply successful
    asmpeerauthnstrictmtls.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-peer-authn-strict-mtls apply successful
    asmrequestauthnprohibitedoutputheaders.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-request-authn-prohibited-output-headers apply successful
    asmsidecarinjection.constraints.gatekeeper.sh/asm-policy-v0.0.1-asm-sidecar-injection apply successful
    apply phase finished
    inventory update started
    inventory update finished
    apply result: 8 attempted, 8 successful, 0 skipped, 0 failed
    
  7. Si votre répertoire de synchronisation pour Config Sync utilise Kustomize, ajoutez policies/asm-policy-v0.0.1 à votre kustomization.yaml racine. Sinon, supprimez le fichier policies/asm-policy-v0.0.1/kustomization.yaml :

    rm SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1/kustomization.yaml
    
  8. Transférez les modifications au dépôt Config Sync :

    git add SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
    git commit -m 'Adding ASM security policy audit enforcement'
    git push
    
  9. Vérifiez l'état de l'installation :

    watch gcloud beta container fleet config-management status --project PROJECT_ID
    

    L'état SYNCED confirme l'installation des règles .

Consulter les notifications de non-respect des règles

Une fois les contraintes de règles installées en mode audit, les cas de non-respect sur le cluster peuvent être visualisés dans l'interface utilisateur à l'aide du tableau de bord Policy Controller.

Vous pouvez également utiliser kubectl pour afficher les cas de non-respect sur le cluster à l'aide de la commande suivante :

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o json | jq -cC '.items[]| [.metadata.name,.status.totalViolations]'

En cas de non-respect des règles, vous pouvez consulter la liste des messages de non-respect par contrainte avec :

kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o json | jq -C '.items[]| select(.status.totalViolations>0)| [.metadata.name,.status.violations[]?]'

Modifier l'action d'application du bundle de règles Anthos Service Mesh

Une fois que vous avez examiné les cas de non-respect des règles sur votre cluster, vous pouvez envisager de modifier le mode d'application afin que le contrôleur d'admission warn ou même deny bloque l'application des ressources non conformes au cluster.

kubectl

  1. Utilisez kubectl pour définir l'action d'application des règles sur warn :

    kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1 -o name | xargs -I {} kubectl patch {} --type='json' -p='[{"op":"replace","path":"/spec/enforcementAction","value":"warn"}]'
    
  2. Vérifiez que l'action d'application des contraintes de règle a été mise à jour :

    kubectl get constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1
    

kpt

  1. Exécutez la fonction kpt set-enforcement-action pour définir l'action d'application des règles sur warn :

    kpt fn eval -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
    
  2. Appliquez les contraintes de règles :

    kpt live apply
    

Config Sync

Les opérateurs qui utilisent Config Sync pour déployer des règles sur leurs clusters peuvent suivre ces instructions :

  1. Accédez au répertoire de synchronisation pour Config Sync :

    cd SYNC_ROOT_DIR
    
  2. Exécutez la fonction kpt set-enforcement-action pour définir l'action d'application des règles sur warn :

    kpt fn eval policies/asm-policy-v0.0.1 -i gcr.io/kpt-fn/set-enforcement-action:v0.1 -- enforcementAction=warn
    
  3. Transférez les modifications au dépôt Config Sync :

    git add SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
    git commit -m 'Adding ASM security policy bundle warn enforcement'
    git push
    
  4. Vérifiez l'état de l'installation :

    gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
    

    Le dépôt qui s'affiche dans la colonne SYNCED confirme l'installation des règles.

Tester l'application des règles

Créez une ressource non conforme sur le cluster à l'aide de la commande suivante :

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: AuthorizationPolicy
metadata:
  name: non-compliant-authz-policy
spec:
  action: ALLOW
  rules:
  - to:
    - operation:
        methods: ["get"]
EOF

Le contrôleur d'admission doit générer une erreur répertoriant les cas de violation des règles que cette ressource ne respecte pas, comme indiqué dans l'exemple suivant :

Warning: [asm-policy-v0.0.1-asm-authz-policy-normalization] in rules-to-operation, methods or notMethods must be uppercase
authorizationpolicy.security.istio.io/non-compliant-authz-policy created

Supprimer le bundle de règles Anthos Service Mesh

Si nécessaire, le bundle de règles Anthos Service Mesh peut être supprimé du cluster.

kubectl

  • Utilisez kubectl pour supprimer les règles :

    kubectl delete constraint -l policycontroller.gke.io/bundleName=asm-policy-v0.0.1
    

kpt

  • Supprimez les règles :

    kpt live destroy
    

Config Sync

Les opérateurs qui utilisent Config Sync pour déployer des règles sur leurs clusters peuvent suivre ces instructions :

  1. Transférez les modifications au dépôt Config Sync :

    git rm -r SYNC_ROOT_DIR/policies/asm-policy-v0.0.1
    git commit -m 'Removing Anthos Service Mesh  policies'
    git push
    
  2. Vérifiez l'état :

    gcloud alpha anthos config sync repo list --project PROJECT_ID
    

    Le dépôt qui s'affiche dans la colonne SYNCED confirme la suppression des règles.