A solução de problemas complexos do Google Kubernetes Engine (GKE) pode levar muito tempo, mesmo com ferramentas padrão. Decifrar mensagens de erro criptografadas ou identificar padrões sutis em registros e métricas geralmente exige muita experiência.
Use esta página para saber como o Gemini Cloud Assist acelera o diagnóstico de problemas complexos analisando mensagens de erro, recomendando soluções e realizando investigações automatizadas para ajudar você a encontrar a causa raiz mais rápido.
Essas informações são importantes para administradores e operadores de plataforma que querem entender e resolver rapidamente problemas no nível do cluster ou do nó, para desenvolvedores de aplicativos que precisam depurar erros de aplicativos e interpretar stack traces complexos, e para especialistas em segurança que querem usar análises com tecnologia de IA para identificar possíveis anomalias ou configurações incorretas relacionadas à segurança. Para mais informações sobre as funções comuns e exemplos de tarefas que mencionamos no conteúdo do Google Cloud , consulte Funções e tarefas comuns do usuário do GKE.
Acessar o Gemini Cloud Assist
Para acessar o Gemini Cloud Assist, siga estas etapas:
- No console do Google Cloud , acesse qualquer página.
Na barra de ferramentas do console Google Cloud , clique no brilho e em Abrir ou fechar o chat do Gemini Cloud Assist.
O painel do Cloud Assist é aberto. Clique nos exemplos de comandos, se eles aparecerem, ou digite um comando no campo Insira um comando.
Confira exemplos de comandos
Para ajudar você a entender como o Gemini Cloud Assist pode ser útil, confira alguns exemplos de comandos:
| Tema | Cenário | Exemplo de comando | Como o Gemini Cloud Assist pode ajudar |
|---|---|---|---|
| Mensagem de erro confusa | Um pod tem o status CrashLoopBackoff, mas a mensagem de erro é difícil de entender. |
O que esse erro de pod do GKE significa e quais são as causas comuns: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference? |
O Gemini Cloud Assist analisa a mensagem e a explica de forma clara. Ele também oferece possíveis causas e soluções. |
| Problemas de desempenho | Sua equipe percebe uma alta latência em um app executado no GKE. | Meu serviço api-gateway no cluster do GKE prod está com alta latência. Quais métricas devo verificar primeiro? Você pode sugerir algumas causas comuns relacionadas ao GKE para isso? |
O Gemini Cloud Assist sugere métricas importantes para analisar, explora possíveis problemas (por exemplo, restrições de recursos ou congestionamento de rede) e recomenda ferramentas e técnicas para uma investigação mais aprofundada. |
| Problemas com nós | Um nó do GKE está preso com o status NotReady. |
Um dos meus nós do GKE (node-xyz) está mostrando um status NotReady. Quais são as etapas típicas para resolver esse problema? |
O Gemini Cloud Assist oferece um plano de investigação detalhado, explicando conceitos como o reparo automático de nós e sugerindo comandos kubectl relevantes. |
| Noções básicas do GKE | Você não tem certeza sobre um recurso específico do GKE ou como implementar uma prática recomendada. | Quais são as práticas recomendadas para proteger um cluster do GKE? Existe alguma forma de saber mais? | O Gemini Cloud Assist oferece explicações claras sobre as práticas recomendadas do GKE. Clique em Mostrar conteúdo relacionado para ver links da documentação oficial. |
Para saber mais, acesse os recursos a seguir:
- Saiba como escrever comandos melhores.
- Saiba como usar o painel do Gemini Cloud Assist.
- Leia Aspectos gerais do Gemini para o Google Cloud .
- Saiba como o Gemini para o Google Cloud usa seus dados.
Usar as investigações do Gemini Cloud Assist
Além do chat interativo, o Gemini Cloud Assist pode realizar análises mais automatizadas e detalhadas com o Gemini Cloud Assist Investigations. Esse recurso é integrado diretamente a fluxos de trabalho, como a Análise de registros, e é uma ferramenta poderosa de análise de causa raiz.
Quando você inicia uma investigação de um erro ou recurso específico, o Gemini Cloud Assist analisa registros, configurações e métricas. Ele usa esses dados para produzir observações e hipóteses classificadas sobre prováveis causas principais e, em seguida, fornece as próximas etapas recomendadas. Se você tiver um pacote de suporte, também poderá transferir os resultados da investigação para um caso de suporte do Google Cloud , fornecendo mais contexto que pode ajudar a resolver seu caso mais rapidamente.
A seguir
Leia Como fazer tudo funcionar em conjunto: exemplo de cenário de solução de problemas (próxima página desta série).
Para receber conselhos sobre como resolver problemas específicos, consulte os guias de solução de problemas do GKE.
Se você não encontrar uma solução para seu problema na documentação, consulte Receber suporte para mais ajuda, incluindo conselhos sobre os seguintes tópicos:
- Abrir um caso de suporte entrando em contato com o Cloud Customer Care.
- Receber suporte da comunidade fazendo perguntas no StackOverflow e usando a tag
google-kubernetes-enginepara pesquisar problemas semelhantes. Você também pode participar do canal do Slack#kubernetes-enginepara receber mais suporte da comunidade. - Abrir bugs ou solicitações de recursos usando o Issue Tracker público.