Documentação de dados no GKE
Com cargas de trabalho com uso intensivo de dados, você pode escolher uma destas opções para atender melhor às necessidades da sua organização:
- Soluções de dados totalmente gerenciadas: ofertas gerenciadas, como Cloud SQL, Memorystore, Dataproc ou Spanner são mais fáceis de manter e operar e podem ser uma boa opção se você não precisar de controle granular.
- App de dados no Kubernetes: implante e execute aplicativos com estado em um cluster do Google Kubernetes Engine (GKE), com todos os benefícios do Kubernetes gerenciado, incluindo escalonabilidade, segurança, resiliência e custo-benefício. É possível usar operadores do Kubernetes como os usados no Kafka e no Redis para simplificar o gerenciamento das cargas de trabalho.
Saiba como a execução de cargas de trabalho de dados no Kubernetes ajuda a reduzir custos e aumentar o ROI da sua organização. Leia o relatório sobre dados no Kubernetes 2022
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Recursos de documentação
Bancos de dados e caches
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