Nesta página, você encontra informações básicas sobre escalonamento de VMs em execução no Google Distributed Cloud. As informações fornecidas não indicam limites rígidos ou garantidos para o produto ou sua instalação. As informações servem para determinar se o ambiente de execução de VMs no GDC atende aos seus requisitos de computação.
Para informações sobre cotas, limites e escalonamento do Google Distributed Cloud, consulte Cotas e limites.
Escalonamento máximo de VMs
Determinamos, usando testes extensivo, que é possível executar de maneira confiável até 500 VMs simultaneamente em um Google Distributed Cloud com 50 nós.
Uso de recursos
Para escalonar verticalmente as implantações de VM, verifique se há recursos suficientes de CPU, memória e armazenamento no cluster para as VMs e os componentes do plano de controle. Para ver os requisitos de recursos padrão das máquinas de nós de cluster, consulte Pré-requisitos da máquina de nó do cluster.
Observe o seguinte uso de recursos do ambiente de execução de VMs no GDC da configuração máxima de escalonamento de VMs.
- O compartilhamento total de CPU usado por todos os componentes no namespace
vm-systemé de aproximadamente 1,3 no pico de uso. - A memória total consumida por todos os componentes no namespace
vm-systemé de aproximadamente 10 GiB.
Problema de recurso conhecido
Atualmente, quando o agente convidado está ativado,
cada VM registra um inspetor separado no servidor da API. Portanto, o número de inspetores registrados em kube-apiserver aumenta de maneira linear com o número de VMs. Dependendo das cargas de trabalho executadas, é possível
encontrar problemas relacionados a kube-apiserver conforme o número de VMs aumenta. Se
isso for afetado por esse problema, configure o kube-apiserver ou
desative o agente convidado se
ele não estiver sendo usado.