Creare un cluster ibrido Google Distributed Cloud su VM Compute Engine

Questa pagina mostra come configurare un cluster ibrido Google Distributed Cloud in modalità ad alta disponibilità (HA) utilizzando macchine virtuali (VM) in esecuzione su Compute Engine.

Importante: questo deployment è solo a scopo di valutazione. Non eseguire Google Distributed Cloud su VM Compute Engine in produzione. Per la produzione, segui i passaggi descritti nella nostra guida rapida per installare Google Distributed Cloud sull'hardware.

Puoi provare Google Distributed Cloud rapidamente e senza dover preparare alcun hardware. Il completamento dei passaggi in questa pagina fornisce una Ambiente di test Google Distributed Cloud in esecuzione su Compute Engine.

Per provare Google Distributed Cloud sulle VM Compute Engine, completa i seguenti passaggi:

1. Creare sei VM in Compute Engine
2. Crea una rete vxlan tra tutte le VM con connettività L2
3. Prerequisiti di installazione per Google Distributed Cloud

4. Esegui il deployment di un cluster ibrido Google Distributed Cloud

5. Verifica il cluster

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Prendi nota dell'ID progetto perché ti serve per impostare un ambiente utilizzata negli script e nei comandi di questa pagina. Se hai selezionato un progetto esistente, assicurati di essere un proprietario o un editor del progetto.
7. Nella workstation Linux, assicurati di aver installato la versione più recente di Google Cloud CLI, lo strumento a riga di comando per interagire con Google Cloud. Se gcloud CLI è già installato, aggiornati i relativi componenti eseguendo il seguente comando:

   gcloud components update

   A seconda di come è stato installato gcloud CLI, potresti visualizzare il seguente messaggio: "Non puoi eseguire questa azione perché il gestore dei componenti di Google Cloud CLI è disabilitato per questa installazione. Puoi eseguire il comando seguente per ottenere lo stesso risultato per questa installazione:" Segui le istruzioni per copiare e incollare il comando da aggiornare tra i componenti.

I passaggi descritti in questa guida sono tratti dallo script di installazione nel anthos-samples repository. La Sezione Domande frequenti ha maggiori informazioni su come personalizzare questo script affinché funzioni con alcuni varianti.

Crea sei VM in Compute Engine

Completa questi passaggi per creare le seguenti VM:

• Una VM per la workstation di amministrazione. Una workstation di amministrazione ospita gli strumenti di interfaccia a riga di comando (CLI) e i file di configurazione di cui di cluster durante l'installazione e gli strumenti dell'interfaccia a riga di comando per interagire dei cluster dopo l'installazione. La workstation di amministrazione avrà accesso a tutti e gli altri nodi nel cluster tramite SSH.
• Tre VM per i tre nodi del piano di controllo necessari per eseguire il piano di controllo di Google Distributed Cloud.
• Due VM per i due nodi worker necessari per eseguire i carichi di lavoro sul cluster Google Distributed Cloud.

1. Configura le variabili di ambiente:

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export ZONE=ZONE
   export CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
   export BMCTL_VERSION=1.30.0-gke.1930
   

   Per ZONE, puoi utilizzare us-central1-a o una delle altre zone Compute Engine.

2. Esegui i seguenti comandi per accedere con il tuo Account Google e impostare il progetto come predefinito:

   gcloud auth login
   gcloud config set project $PROJECT_ID
   gcloud config set compute/zone $ZONE
   

3. Crea l'account di servizio e la chiave baremetal-gcr:

   gcloud iam service-accounts create baremetal-gcr
   
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
       --iam-account=baremetal-gcr@"${PROJECT_ID}".iam.gserviceaccount.com

   Nota: Se non vengono gestite correttamente, le chiavi degli account di servizio comportano un rischio per la sicurezza. Sei responsabile della sicurezza della chiave privata e di altre operazioni descritte dalle best practice per la gestione delle chiavi degli account di servizio. Se non riesci a creare una chiave del service account, la creazione di chiavi del service account potrebbe essere disabilitata per la tua organizzazione. Per ulteriori informazioni, vedi Gestione delle risorse dell'organizzazione sicure per impostazione predefinita.

4. Abilita le API e i servizi Google Cloud:

   gcloud services enable \
       anthos.googleapis.com \
       anthosaudit.googleapis.com \
       anthosgke.googleapis.com \
       cloudresourcemanager.googleapis.com \
       connectgateway.googleapis.com \
       container.googleapis.com \
       gkeconnect.googleapis.com \
       gkehub.googleapis.com \
       serviceusage.googleapis.com \
       stackdriver.googleapis.com \
       monitoring.googleapis.com \
       logging.googleapis.com \
       opsconfigmonitoring.googleapis.com \
       compute.googleapis.com \
       gkeonprem.googleapis.com \
       iam.googleapis.com \
       kubernetesmetadata.googleapis.com

5. Concedi all'account di servizio baremetal-gcr autorizzazioni aggiuntive per evitare di dover utilizzare più account di servizio per API e servizi diversi:

   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.connect" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.admin" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/logging.logWriter" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.metricWriter" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.dashboardEditor" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/stackdriver.resourceMetadata.writer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
       --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
       --role="roles/kubernetesmetadata.publisher" \
       --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.viewer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/serviceusage.serviceUsageViewer" \
     --no-user-output-enabled

6. Crea le variabili e gli array necessari per tutti i comandi in questa pagina:

   MACHINE_TYPE=n1-standard-8
   VM_PREFIX=abm
   VM_WS=$VM_PREFIX-ws
   VM_CP1=$VM_PREFIX-cp1
   VM_CP2=$VM_PREFIX-cp2
   VM_CP3=$VM_PREFIX-cp3
   VM_W1=$VM_PREFIX-w1
   VM_W2=$VM_PREFIX-w2
   declare -a VMs=("$VM_WS" "$VM_CP1" "$VM_CP2" "$VM_CP3" "$VM_W1" "$VM_W2")
   declare -a IPs=()

7. Usa il seguente loop per creare sei VM:

   Nota: se intendi eseguire il deployment delle VM utilizzando il runtime VM Anthos, per migliorare le prestazioni abilita l'hardware la virtualizzazione aggiungendo --enable-nested-virtualization al seguente gcloud.
   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute instances create "$vm" \
         --image-family=ubuntu-2004-lts --image-project=ubuntu-os-cloud \
         --zone="${ZONE}" \
         --boot-disk-size 200G \
         --boot-disk-type pd-ssd \
         --can-ip-forward \
         --network default \
         --tags http-server,https-server \
         --min-cpu-platform "Intel Haswell" \
         --enable-nested-virtualization \
         --scopes cloud-platform \
         --machine-type "$MACHINE_TYPE" \
         --metadata "cluster_id=${CLUSTER_NAME},bmctl_version=${BMCTL_VERSION}"
       IP=$(gcloud compute instances describe "$vm" --zone "${ZONE}" \
            --format='get(networkInterfaces[0].networkIP)')
       IPs+=("$IP")
   done

   Questo comando crea istanze VM con i seguenti nomi:

   • abm-ws: la VM per la workstation di amministrazione.
   • abm-cp1, abm-cp2, abm-cp3: le VM per i nodi del piano di controllo.
   • abm-w1, abm-w2: le VM per i nodi che eseguono i carichi di lavoro.

8. Utilizza il seguente ciclo per verificare che SSH sia pronto su tutte le VM:

   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       while ! gcloud compute ssh root@"$vm" --zone "${ZONE}" --command "printf 'SSH to $vm succeeded\n'"
       do
           printf "Trying to SSH into %s failed. Sleeping for 5 seconds. zzzZZzzZZ" "$vm"
           sleep  5
       done
   done

Crea una rete vxlan con connettività L2 tra le VM

Utilizza la funzionalità vxlan standard di Linux per creare una rete che collega tutte le VM con connettività L2.

Il seguente comando contiene due loop che eseguono le azioni seguenti:

1. tramite SSH in ogni VM.
2. Aggiorna e installa i pacchetti necessari.

3. Esegui i comandi richiesti per configurare la rete con vxlan.

   i=2 # We start from 10.200.0.2/24
   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute ssh root@"$vm" --zone "${ZONE}" << EOF
           apt-get -qq update > /dev/null
           apt-get -qq install -y jq > /dev/null
           set -x
           ip link add vxlan0 type vxlan id 42 dev ens4 dstport 0
           current_ip=\$(ip --json a show dev ens4 | jq '.[0].addr_info[0].local' -r)
           printf "VM IP address is: \$current_ip"
           for ip in ${IPs[@]}; do
               if [ "\$ip" != "\$current_ip" ]; then
                   bridge fdb append to 00:00:00:00:00:00 dst \$ip dev vxlan0
               fi
           done
           ip addr add 10.200.0.$i/24 dev vxlan0
           ip link set up dev vxlan0
   
   EOF
       i=$((i+1))
   done

Ora hai la connettività L2 all'interno della rete 10.200.0.0/24. Le VM hanno i seguenti indirizzi IP:

• VM workstation di amministrazione: 10.200.0.2
• VM che eseguono i nodi del control plane:
  • 10,200,0,3
  • 10.200.0,4
  • 10,200,0,5
• VM che eseguono i nodi worker:
  • 10.200.0,6
  • 10.200.0.7

Installa i prerequisiti per Google Distributed Cloud

Prima di installare Google Distributed Cloud, devi installare i seguenti strumenti sulla workstation di amministrazione:

• bmctl
• kubectl
• Docker

Per installare gli strumenti e prepararti per l'installazione di Google Distributed Cloud:

1. Esegui i seguenti comandi per scaricare la chiave dell'account di servizio sulla workstation di amministrazione e installare gli strumenti necessari:

   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" << EOF
   set -x
   
   export PROJECT_ID=\$(gcloud config get-value project)
   BMCTL_VERSION=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/bmctl_version -H "Metadata-Flavor: Google")
   export BMCTL_VERSION
   
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
     --iam-account=baremetal-gcr@\${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
   
   curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
   
   chmod +x kubectl
   mv kubectl /usr/local/sbin/
   mkdir baremetal && cd baremetal
   gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/$BMCTL_VERSION/linux-amd64/bmctl .
   chmod a+x bmctl
   mv bmctl /usr/local/sbin/
   
   cd ~
   printf "Installing docker"
   curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
   sh get-docker.sh
   EOF

2. Esegui questi comandi per assicurarti che root@10.200.0.x funzioni. La eseguono queste attività:

   1. Genera una nuova chiave SSH sulla workstation di amministrazione.
   2. Aggiungi la chiave pubblica a tutte le altre VM del deployment.
   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" << EOF
   set -x
   ssh-keygen -t rsa -N "" -f /root/.ssh/id_rsa
   sed 's/ssh-rsa/root:ssh-rsa/' ~/.ssh/id_rsa.pub > ssh-metadata
   for vm in ${VMs[@]}
   do
       gcloud compute instances add-metadata \$vm --zone ${ZONE} --metadata-from-file ssh-keys=ssh-metadata
   done
   EOF

Esegui il deployment di un cluster ibrido Google Distributed Cloud

Il seguente blocco di codice contiene tutti i comandi e le configurazioni necessari per completare le seguenti attività:

1. Crea il file di configurazione per il cluster ibrido necessario.
2. Esegui i controlli preflight.
3. Eseguire il deployment del cluster.

gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" <<EOF
set -x
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
CLUSTER_NAME=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster_id -H "Metadata-Flavor: Google")
BMCTL_VERSION=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/bmctl_version -H "Metadata-Flavor: Google")
export CLUSTER_NAME
export BMCTL_VERSION
bmctl create config -c \$CLUSTER_NAME
cat > bmctl-workspace/\$CLUSTER_NAME/\$CLUSTER_NAME.yaml << EOB
---
gcrKeyPath: /root/bm-gcr.json
sshPrivateKeyPath: /root/.ssh/id_rsa
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-\$CLUSTER_NAME
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: \$CLUSTER_NAME
  namespace: cluster-\$CLUSTER_NAME
spec:
  type: hybrid
  anthosBareMetalVersion: \$BMCTL_VERSION
  gkeConnect:
    projectID: \$PROJECT_ID
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      clusterName: \$CLUSTER_NAME
      nodes:
      - address: 10.200.0.3
      - address: 10.200.0.4
      - address: 10.200.0.5
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    services:
      cidrBlocks:
      - 172.26.232.0/24
  loadBalancer:
    mode: bundled
    ports:
      controlPlaneLBPort: 443
    vips:
      controlPlaneVIP: 10.200.0.49
      ingressVIP: 10.200.0.50
    addressPools:
    - name: pool1
      addresses:
      - 10.200.0.50-10.200.0.70
  clusterOperations:
    # might need to be this location
    location: us-central1
    projectID: \$PROJECT_ID
  storage:
    lvpNodeMounts:
      path: /mnt/localpv-disk
      storageClassName: node-disk
    lvpShare:
      numPVUnderSharedPath: 5
      path: /mnt/localpv-share
      storageClassName: local-shared
  nodeConfig:
    podDensity:
      maxPodsPerNode: 250
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: cluster-\$CLUSTER_NAME
spec:
  clusterName: \$CLUSTER_NAME
  nodes:
  - address: 10.200.0.6
  - address: 10.200.0.7
EOB

bmctl create cluster -c \$CLUSTER_NAME
EOF

Verifica il cluster

Puoi trovare il file kubeconfig del cluster sulla workstation di amministrazione nella Directory bmctl-workspace dell'account root. Per verificare il deployment, completa i seguenti passaggi.

1. Accedi alla workstation di amministrazione tramite SSH come utente root:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ${ZONE}
   

   Puoi ignorare gli eventuali messaggi relativi all'aggiornamento della VM e completare durante il tutorial. Se prevedi di mantenere le VM come ambiente di test, potresti voler aggiornare il sistema operativo o eseguire l'upgrade alla release successiva come descritto nella documentazione di Ubuntu.

2. Imposta la variabile di ambiente KUBECONFIG con il percorso della risorsa del cluster di configurazione del deployment per eseguire i comandi kubectl sul cluster.

   export clusterid=CLUSTER_NAME
   export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/$clusterid/$clusterid-kubeconfig
   kubectl get nodes
   

3. Imposta il contesto attuale in una variabile di ambiente:

   export CONTEXT="$(kubectl config current-context)"
   

4. Esegui questo comando gcloud. Questo comando:

   • Concede al tuo account utente l'clusterrole/cluster-admin di Kubernetes nel cluster.
   • Configura il cluster in modo da poter eseguire i comandi kubectl sul computer locale senza dover utilizzare SSH per accedere alla workstation di amministrazione.

   Sostituisci GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL con l'indirizzo email associato è associato al tuo account Google Cloud. Ad esempio: --users=[e-mail].

   gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac  \
       --membership=CLUSTER_NAME \
       --role=clusterrole/cluster-admin \
       --users=GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL \
       --project=PROJECT_ID \
       --kubeconfig=$KUBECONFIG \
       --context=$CONTEXT\
       --apply
   

   L'output di questo comando è simile al seguente, che è troncato per migliorare la leggibilità:

   Validating input arguments.
   Specified Cluster Role is: clusterrole/cluster-admin
   Generated RBAC policy is:
   --------------------------------------------
   ...
   
   Applying the generate RBAC policy to cluster with kubeconfig: /root/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig, context: CLUSTER_NAME-admin@CLUSTER_NAME
   Writing RBAC policy for user: GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL to cluster.
   Successfully applied the RBAC policy to cluster.
   

5. Al termine dell'esplorazione, inserisci exit per uscire dall'amministratore. la workstation.

6. Ottieni la voce kubeconfig che può accedere al cluster tramite Connetti il gateway.

   gcloud container fleet memberships get-credentials CLUSTER_NAME
   

   L'output è simile al seguente:

   Starting to build Gateway kubeconfig...
   Current project_id: PROJECT_ID
   A new kubeconfig entry "connectgateway_PROJECT_ID_global_CLUSTER_NAME" has been generated and set as the current context.
   

7. Ora puoi eseguire i comandi kubectl tramite il gateway Connect:

   kubectl get nodes
   kubectl get namespaces
   

Accedi al cluster dalla console Google Cloud

Per osservare i tuoi carichi di lavoro su Google Distributed Cloud in Console Google Cloud, devi accedere al cluster. Prima di accedere a per la prima volta, devi configurare metodo di autenticazione. Il metodo di autenticazione più semplice da configurare è Google e identità di base. Questo metodo di autenticazione ti consente di accedere usando l'indirizzo email associati al tuo account Google Cloud.

Il comando gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac eseguito nella sezione precedente configura il cluster in modo che tu possa accedere con la tua identità Google.

1. Nella console Google Cloud, vai a Cluster GKE .

   Vai ai cluster GKE

2. Fai clic su Azioni accanto al cluster registrato, poi fai clic su Accedi.

3. Seleziona Accedi con la tua identità Google.

4. Fai clic su Login (Accedi).

Esegui la pulizia

1. Connettiti alla workstation di amministrazione per reimpostare le VM del cluster allo stato precedente all'installazione e annulla la registrazione del cluster dal progetto Google Cloud:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ${ZONE} << EOF
   set -x
   export clusterid=CLUSTER_NAME
   bmctl reset -c \$clusterid
   EOF
   

2. Elenca tutte le VM con abm nel nome:

   gcloud compute instances list | grep 'abm'
   

3. Verifica di essere d'accordo con l'eliminazione di tutte le VM che contengono abm nel nome.

   Dopo la verifica, puoi eliminare abm VM eseguendo questo comando :

   gcloud compute instances list --format="value(name)" | grep 'abm'  | xargs gcloud \
       --quiet compute instances delete