Membuat cluster campuran di VM Compute Engine

Halaman ini menunjukkan cara menyiapkan cluster campuran dalam mode ketersediaan tinggi (HA) menggunakan Virtual Machine (VM) yang berjalan di Compute Engine.

Penting: Deployment ini hanya untuk tujuan evaluasi. Jangan jalankan software Google Distributed Cloud saja di VM Compute Engine dalam produksi. Untuk produksi, ikuti langkah-langkah dalam Panduan Memulai untuk menginstal software khusus Google Distributed Cloud di hardware Anda.

Anda dapat mencoba Google Distributed Cloud khusus software dengan cepat dan tanpa perlu menyiapkan hardware apa pun. Dengan menyelesaikan langkah-langkah di halaman ini, Anda akan mendapatkan lingkungan pengujian yang berfungsi dan berjalan di Compute Engine.

Untuk mencoba Google Distributed Cloud khusus software di VM Compute Engine, selesaikan langkah-langkah berikut:

1. Membuat enam VM di Compute Engine
2. Membuat jaringan vxlan di antara semua VM dengan konektivitas L2
3. Menginstal prasyarat untuk Google Distributed Cloud
4. Men-deploy cluster hybrid
5. Memverifikasi cluster

Sebelum memulai

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Di konsol Google Cloud, pada halaman pemilih project, pilih atau buat project Google Cloud.

   Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

   Buka pemilih project

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Catat project ID karena Anda memerlukannya untuk menetapkan variabel lingkungan yang digunakan dalam skrip dan perintah di halaman ini. Jika Anda memilih project yang sudah ada, pastikan Anda adalah pemilik project atau editor.
7. Di workstation Linux, pastikan Anda telah menginstal Google Cloud CLI terbaru, alat command line untuk berinteraksi dengan Google Cloud. Jika Anda sudah menginstal gcloud CLI, update komponennya dengan menjalankan perintah berikut:

   gcloud components update

   Bergantung pada cara penginstalan gcloud CLI, Anda mungkin melihat pesan berikut:

   "You cannot perform this action because the Google Cloud CLI component manager is disabled for this installation. You can run the following command to achieve the same result for this installation:"

   Ikuti petunjuk untuk menyalin dan menempelkan perintah guna mengupdate komponen.

Langkah-langkah dalam panduan ini diambil dari skrip penginstalan di repositori anthos-samples. Bagian FAQ memiliki informasi selengkapnya tentang cara menyesuaikan skrip ini agar berfungsi dengan beberapa variasi populer.

Membuat enam VM di Compute Engine

Selesaikan langkah-langkah berikut untuk membuat VM berikut:

• Satu VM untuk workstation admin. Workstation admin menghosting alat antarmuka command line (CLI) dan file konfigurasi untuk menyediakan cluster selama penginstalan, serta alat CLI untuk berinteraksi dengan cluster yang disediakan setelah penginstalan. Workstation admin akan memiliki akses ke semua node lain di cluster menggunakan SSH.
• Tiga VM untuk tiga node bidang kontrol yang diperlukan untuk menjalankan bidang kontrol Google Distributed Cloud.
• Dua VM untuk dua node pekerja yang diperlukan untuk menjalankan workload di cluster Google Distributed Cloud.

1. Menyiapkan variabel lingkungan:

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export ZONE=ZONE
   export CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
   export BMCTL_VERSION=1.30.300-gke.84
   

   Untuk ZONE, Anda dapat menggunakan us-central1-a atau salah satu zona Compute Engine lainnya .

2. Jalankan perintah berikut untuk login dengan Akun Google Anda dan menetapkan project sebagai default:

   gcloud auth login
   gcloud config set project $PROJECT_ID
   gcloud config set compute/zone $ZONE
   

3. Buat kunci dan akun layanan baremetal-gcr:

   gcloud iam service-accounts create baremetal-gcr
   
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
       --iam-account=baremetal-gcr@"${PROJECT_ID}".iam.gserviceaccount.com

   Catatan: Kunci akun layanan akan berisiko keamanan jika tidak dikelola dengan benar. Anda bertanggung jawab atas keamanan kunci pribadi dan atas operasi lainnya yang dijelaskan oleh Praktik terbaik untuk mengelola kunci akun layanan. Jika Anda tidak dapat membuat kunci akun layanan, pembuatan kunci akun layanan mungkin dinonaktifkan untuk organisasi Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola resource organisasi yang aman secara default.

4. Aktifkan API dan layanan Google Cloud:

   gcloud services enable \
       anthos.googleapis.com \
       anthosaudit.googleapis.com \
       anthosgke.googleapis.com \
       cloudresourcemanager.googleapis.com \
       connectgateway.googleapis.com \
       container.googleapis.com \
       gkeconnect.googleapis.com \
       gkehub.googleapis.com \
       serviceusage.googleapis.com \
       stackdriver.googleapis.com \
       monitoring.googleapis.com \
       logging.googleapis.com \
       opsconfigmonitoring.googleapis.com \
       compute.googleapis.com \
       gkeonprem.googleapis.com \
       iam.googleapis.com \
       kubernetesmetadata.googleapis.com

5. Berikan izin tambahan ke akun layanan baremetal-gcr agar tidak memerlukan beberapa akun layanan untuk API dan layanan yang berbeda:

   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.connect" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.admin" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/logging.logWriter" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.metricWriter" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.dashboardEditor" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/stackdriver.resourceMetadata.writer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
       --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
       --role="roles/kubernetesmetadata.publisher" \
       --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.viewer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/serviceusage.serviceUsageViewer" \
     --no-user-output-enabled

6. Buat variabel dan array yang diperlukan untuk semua perintah di halaman ini:

   MACHINE_TYPE=n1-standard-8
   VM_PREFIX=abm
   VM_WS=$VM_PREFIX-ws
   VM_CP1=$VM_PREFIX-cp1
   VM_CP2=$VM_PREFIX-cp2
   VM_CP3=$VM_PREFIX-cp3
   VM_W1=$VM_PREFIX-w1
   VM_W2=$VM_PREFIX-w2
   declare -a VMs=("$VM_WS" "$VM_CP1" "$VM_CP2" "$VM_CP3" "$VM_W1" "$VM_W2")
   declare -a IPs=()

7. Gunakan loop berikut untuk membuat enam VM:

   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute instances create "$vm" \
         --image-family=ubuntu-2004-lts --image-project=ubuntu-os-cloud \
         --zone="${ZONE}" \
         --boot-disk-size 200G \
         --boot-disk-type pd-ssd \
         --can-ip-forward \
         --network default \
         --tags http-server,https-server \
         --min-cpu-platform "Intel Haswell" \
         --enable-nested-virtualization \
         --scopes cloud-platform \
         --machine-type "$MACHINE_TYPE" \
         --metadata "cluster_id=${CLUSTER_NAME},bmctl_version=${BMCTL_VERSION}"
       IP=$(gcloud compute instances describe "$vm" --zone "${ZONE}" \
            --format='get(networkInterfaces[0].networkIP)')
       IPs+=("$IP")
   done

   Perintah ini akan membuat instance VM dengan nama berikut:

   • abm-ws: VM untuk workstation admin.
   • abm-cp1, abm-cp2, abm-cp3: VM untuk node control plane.
   • abm-w1, abm-w2: VM untuk node yang menjalankan beban kerja.

8. Gunakan loop berikut untuk memverifikasi bahwa SSH siap di semua VM:

   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       while ! gcloud compute ssh root@"$vm" --zone "${ZONE}" --command "printf 'SSH to $vm succeeded\n'"
       do
           printf "Trying to SSH into %s failed. Sleeping for 5 seconds. zzzZZzzZZ" "$vm"
           sleep  5
       done
   done

Membuat jaringan vxlan dengan konektivitas L2 antar-VM

Gunakan fungsi vxlan standar Linux untuk membuat jaringan yang menghubungkan semua VM dengan konektivitas L2.

Perintah berikut berisi dua loop yang melakukan tindakan berikut:

1. Gunakan SSH untuk mengakses setiap VM.
2. Update dan instal paket yang diperlukan.

3. Jalankan perintah yang diperlukan untuk mengonfigurasi jaringan dengan vxlan.

   i=2 # We start from 10.200.0.2/24
   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute ssh root@"$vm" --zone "${ZONE}" << EOF
           apt-get -qq update > /dev/null
           apt-get -qq install -y jq > /dev/null
           set -x
           ip link add vxlan0 type vxlan id 42 dev ens4 dstport 0
           current_ip=\$(ip --json a show dev ens4 | jq '.[0].addr_info[0].local' -r)
           printf "VM IP address is: \$current_ip"
           for ip in ${IPs[@]}; do
               if [ "\$ip" != "\$current_ip" ]; then
                   bridge fdb append to 00:00:00:00:00:00 dst \$ip dev vxlan0
               fi
           done
           ip addr add 10.200.0.$i/24 dev vxlan0
           ip link set up dev vxlan0
   
   EOF
       i=$((i+1))
   done

Sekarang Anda memiliki konektivitas L2 dalam jaringan 10.200.0.0/24. VM memiliki alamat IP berikut:

• VM workstation admin: 10.200.0.2
• VM yang menjalankan node bidang kontrol:
  • 10.200.0.3
  • 10.200.0.4
  • 10.200.0.5
• VM yang menjalankan node pekerja:
  • 10.200.0.6
  • 10.200.0.7

Menginstal prasyarat untuk Google Distributed Cloud

Anda perlu menginstal alat berikut di workstation admin sebelum menginstal Google Distributed Cloud:

• bmctl
• kubectl
• Docker

Untuk menginstal alat dan menyiapkan penginstalan Google Distributed Cloud:

1. Jalankan perintah berikut untuk mendownload kunci akun layanan ke workstation admin dan menginstal alat yang diperlukan:

   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" << EOF
   set -x
   
   export PROJECT_ID=\$(gcloud config get-value project)
   BMCTL_VERSION=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/bmctl_version -H "Metadata-Flavor: Google")
   export BMCTL_VERSION
   
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
     --iam-account=baremetal-gcr@\${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
   
   curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
   
   chmod +x kubectl
   mv kubectl /usr/local/sbin/
   mkdir baremetal && cd baremetal
   gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/$BMCTL_VERSION/linux-amd64/bmctl .
   chmod a+x bmctl
   mv bmctl /usr/local/sbin/
   
   cd ~
   printf "Installing docker"
   curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
   sh get-docker.sh
   EOF

2. Jalankan perintah berikut untuk memastikan root@10.200.0.x berfungsi. Perintah ini melakukan tugas berikut:

   1. Buat kunci SSH baru di workstation admin.
   2. Tambahkan kunci publik ke semua VM lain dalam deployment.
   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" << EOF
   set -x
   ssh-keygen -t rsa -N "" -f /root/.ssh/id_rsa
   sed 's/ssh-rsa/root:ssh-rsa/' ~/.ssh/id_rsa.pub > ssh-metadata
   for vm in ${VMs[@]}
   do
       gcloud compute instances add-metadata \$vm --zone ${ZONE} --metadata-from-file ssh-keys=ssh-metadata
   done
   EOF

Men-deploy cluster hybrid

Blok kode berikut berisi semua perintah dan konfigurasi yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas berikut:

1. Buat file konfigurasi untuk cluster hybrid yang diperlukan.
2. Jalankan pemeriksaan pra-penerbangan.
3. Deploy cluster.

gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" <<EOF
set -x
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
CLUSTER_NAME=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster_id -H "Metadata-Flavor: Google")
BMCTL_VERSION=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/bmctl_version -H "Metadata-Flavor: Google")
export CLUSTER_NAME
export BMCTL_VERSION
bmctl create config -c \$CLUSTER_NAME
cat > bmctl-workspace/\$CLUSTER_NAME/\$CLUSTER_NAME.yaml << EOB
---
gcrKeyPath: /root/bm-gcr.json
sshPrivateKeyPath: /root/.ssh/id_rsa
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-\$CLUSTER_NAME
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: \$CLUSTER_NAME
  namespace: cluster-\$CLUSTER_NAME
spec:
  type: hybrid
  anthosBareMetalVersion: \$BMCTL_VERSION
  gkeConnect:
    projectID: \$PROJECT_ID
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      clusterName: \$CLUSTER_NAME
      nodes:
      - address: 10.200.0.3
      - address: 10.200.0.4
      - address: 10.200.0.5
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    services:
      cidrBlocks:
      - 172.26.232.0/24
  loadBalancer:
    mode: bundled
    ports:
      controlPlaneLBPort: 443
    vips:
      controlPlaneVIP: 10.200.0.49
      ingressVIP: 10.200.0.50
    addressPools:
    - name: pool1
      addresses:
      - 10.200.0.50-10.200.0.70
  clusterOperations:
    # might need to be this location
    location: us-central1
    projectID: \$PROJECT_ID
  storage:
    lvpNodeMounts:
      path: /mnt/localpv-disk
      storageClassName: node-disk
    lvpShare:
      numPVUnderSharedPath: 5
      path: /mnt/localpv-share
      storageClassName: local-shared
  nodeConfig:
    podDensity:
      maxPodsPerNode: 250
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: cluster-\$CLUSTER_NAME
spec:
  clusterName: \$CLUSTER_NAME
  nodes:
  - address: 10.200.0.6
  - address: 10.200.0.7
EOB

bmctl create cluster -c \$CLUSTER_NAME
EOF

Memverifikasi cluster

Anda dapat menemukan file kubeconfig cluster di workstation admin di direktori bmctl-workspace akun root. Untuk memverifikasi deployment, selesaikan langkah-langkah berikut.

1. Gunakan SSH untuk mengakses workstation admin sebagai root:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ${ZONE}
   

   Anda dapat mengabaikan pesan apa pun tentang mengupdate VM dan menyelesaikan tutorial ini. Jika berencana untuk mempertahankan VM sebagai lingkungan pengujian, Anda mungkin ingin mengupdate OS atau mengupgrade ke rilis berikutnya seperti yang dijelaskan dalam dokumentasi Ubuntu.

2. Tetapkan variabel lingkungan KUBECONFIG dengan jalur ke file konfigurasi cluster untuk menjalankan perintah kubectl di cluster.

   export clusterid=CLUSTER_NAME
   export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/$clusterid/$clusterid-kubeconfig
   kubectl get nodes
   

3. Tetapkan konteks saat ini dalam variabel lingkungan:

   export CONTEXT="$(kubectl config current-context)"
   

4. Jalankan perintah gcloud CLI berikut. Perintah ini:

   • Memberikan peran clusterrole/cluster-admin Kubernetes ke akun pengguna Anda di cluster.
   • Mengonfigurasi cluster agar Anda dapat menjalankan perintah kubectl di komputer lokal tanpa harus menggunakan SSH ke workstation admin.

   Ganti GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL dengan alamat email yang terkait dengan akun Google Cloud Anda. Contoh: --users=[e-mail].

   gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac  \
       --membership=CLUSTER_NAME \
       --role=clusterrole/cluster-admin \
       --users=GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL \
       --project=PROJECT_ID \
       --kubeconfig=$KUBECONFIG \
       --context=$CONTEXT\
       --apply
   

   Output perintah ini mirip dengan berikut ini, yang dipangkas agar mudah dibaca:

   Validating input arguments.
   Specified Cluster Role is: clusterrole/cluster-admin
   Generated RBAC policy is:
   --------------------------------------------
   ...
   
   Applying the generate RBAC policy to cluster with kubeconfig: /root/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig, context: CLUSTER_NAME-admin@CLUSTER_NAME
   Writing RBAC policy for user: GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL to cluster.
   Successfully applied the RBAC policy to cluster.
   

5. Setelah selesai bereksplorasi, masukkan exit untuk logout dari workstation admin.

6. Dapatkan entri kubeconfig yang dapat mengakses cluster melalui Connect gateway.

   gcloud container fleet memberships get-credentials CLUSTER_NAME
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   Starting to build Gateway kubeconfig...
   Current project_id: PROJECT_ID
   A new kubeconfig entry "connectgateway_PROJECT_ID_global_CLUSTER_NAME" has been generated and set as the current context.
   

7. Sekarang Anda dapat menjalankan perintah kubectl melalui gateway connect:

   kubectl get nodes
   kubectl get namespaces
   

Login ke cluster Anda dari Konsol Google Cloud

Untuk mengamati beban kerja di cluster Anda di konsol Google Cloud, Anda harus login ke cluster. Sebelum login ke konsol untuk pertama kalinya, Anda perlu mengonfigurasi metode autentikasi. Metode autentikasi yang paling mudah dikonfigurasi adalah identitas Google. Metode autentikasi ini memungkinkan Anda login menggunakan alamat email yang terkait dengan akun Google Cloud Anda.

Perintah gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac yang Anda jalankan di bagian sebelumnya mengonfigurasi cluster sehingga Anda dapat login dengan identitas Google Anda.

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cluster GKE.

   Buka cluster GKE

2. Klik Tindakan di samping cluster terdaftar, lalu klik Login.

3. Pilih Gunakan identitas Google Anda untuk login.

4. Klik Login.

Pembersihan

1. Hubungkan ke workstation admin untuk mereset VM cluster ke statusnya sebelum penginstalan dan membatalkan pendaftaran cluster dari project Google Cloud Anda:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ${ZONE} << EOF
   set -x
   export clusterid=CLUSTER_NAME
   bmctl reset -c \$clusterid
   EOF
   

2. Cantumkan semua VM yang memiliki abm dalam namanya:

   gcloud compute instances list | grep 'abm'
   

3. Pastikan Anda tidak keberatan untuk menghapus semua VM yang berisi abm dalam namanya.

   Setelah memverifikasi, Anda dapat menghapus VM abm dengan menjalankan perintah berikut:

   gcloud compute instances list --format="value(name)" | grep 'abm'  | xargs gcloud \
       --quiet compute instances delete