Creare un cluster ibrido sulle VM Compute Engine

Questa pagina mostra come configurare un cluster ibrido in modalità ad alta disponibilità (HA) utilizzando macchine virtuali (VM) in esecuzione su Compute Engine.

Importante: questo deployment è solo a scopo di valutazione. Non eseguire Google Distributed Cloud solo software su VM Compute Engine in produzione. Per la produzione, segui i passaggi descritti nella nostra guida rapida per installare il software Google Distributed Cloud solo sull'hardware.

Puoi provare la versione solo software di Google Distributed Cloud rapidamente e senza dover preparare alcun hardware. Se completi i passaggi riportati in questa pagina, avrai a disposizione un ambiente di test funzionante che gira su Compute Engine.

Per provare Google Distributed Cloud solo software sulle VM Compute Engine, completa i seguenti passaggi:

1. Creare sei VM in Compute Engine
2. Crea una rete vxlan tra tutte le VM con connettività L2
3. Installa i prerequisiti per Google Distributed Cloud
4. Eseguire il deployment di un cluster ibrido
5. Verificare il cluster

Prima di iniziare

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Prendi nota dell'ID progetto perché ti servirà per impostare una variabile di ambiente utilizzata negli script e nei comandi di questa pagina. Se hai selezionato un progetto esistente, assicurati di essere un proprietario o un editor del progetto.
7. Nella workstation Linux, assicurati di aver installato la versione più recente di Google Cloud CLI, lo strumento a riga di comando per interagire con Google Cloud. Se gcloud CLI è già installato, aggiornati i componenti eseguendo il seguente comando:

   gcloud components update

   A seconda di come è stata installata l'interfaccia a riga di comando gcloud, potresti visualizzare il seguente messaggio:

   "You cannot perform this action because the Google Cloud CLI component manager is disabled for this installation. You can run the following command to achieve the same result for this installation:"

   Segui le istruzioni per copiare e incollare il comando per aggiornare i componenti.

I passaggi descritti in questa guida sono tratti dallo script di installazione nel repository anthos-samples. La sezione Domande frequenti contiene ulteriori informazioni su come personalizzare questo script in modo che funzioni con alcune varianti comuni.

Crea sei VM in Compute Engine

Completa i seguenti passaggi per creare le seguenti VM:

• Una VM per la workstation di amministrazione. Una workstation di amministrazione ospita strumenti di interfaccia a riga di comando (CLI) e file di configurazione per eseguire il provisioning dei cluster durante l'installazione, nonché strumenti di interfaccia a riga di comando per interagire con i cluster di cui è stato eseguito il provisioning dopo l'installazione. La workstation di amministrazione avrà accesso a tutti gli altri nodi del cluster tramite SSH.
• Tre VM per i tre nodi del piano di controllo necessari per eseguire il piano di controllo di Google Distributed Cloud.
• Due VM per i due nodi worker necessari per eseguire i carichi di lavoro sul cluster Google Distributed Cloud.

1. Configura le variabili di ambiente:

   export PROJECT_ID=PROJECT_ID
   export ZONE=ZONE
   export CLUSTER_NAME=CLUSTER_NAME
   export BMCTL_VERSION=1.30.300-gke.84
   

   Per ZONE, puoi utilizzare us-central1-a o una delle altre zone Compute Engine .

2. Esegui i seguenti comandi per accedere con il tuo Account Google e impostare il progetto come predefinito:

   gcloud auth login
   gcloud config set project $PROJECT_ID
   gcloud config set compute/zone $ZONE
   

3. Crea l'account di servizio e la chiave baremetal-gcr:

   gcloud iam service-accounts create baremetal-gcr
   
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
       --iam-account=baremetal-gcr@"${PROJECT_ID}".iam.gserviceaccount.com

   Nota: le chiavi degli account di servizio comportano un rischio per la sicurezza se non vengono gestite correttamente. Sei responsabile della sicurezza della chiave privata e di altre operazioni descritte dalle best practice per la gestione delle chiavi degli account di servizio. Se non riesci a creare una chiave del account di servizio, la creazione di chiavi del account di servizio potrebbe essere disabilitata per la tua organizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione delle risorse dell'organizzazione sicure per impostazione predefinita.

4. Abilita le API e i servizi Google Cloud:

   gcloud services enable \
       anthos.googleapis.com \
       anthosaudit.googleapis.com \
       anthosgke.googleapis.com \
       cloudresourcemanager.googleapis.com \
       connectgateway.googleapis.com \
       container.googleapis.com \
       gkeconnect.googleapis.com \
       gkehub.googleapis.com \
       serviceusage.googleapis.com \
       stackdriver.googleapis.com \
       monitoring.googleapis.com \
       logging.googleapis.com \
       opsconfigmonitoring.googleapis.com \
       compute.googleapis.com \
       gkeonprem.googleapis.com \
       iam.googleapis.com \
       kubernetesmetadata.googleapis.com

5. Concedi all'account di servizio baremetal-gcr autorizzazioni aggiuntive per evitare di dover disporre di più account di servizio per API e servizi diversi:

   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.connect" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.admin" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/logging.logWriter" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.metricWriter" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.dashboardEditor" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/stackdriver.resourceMetadata.writer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
       --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
       --role="roles/kubernetesmetadata.publisher" \
       --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.viewer" \
     --no-user-output-enabled
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding "$PROJECT_ID" \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/serviceusage.serviceUsageViewer" \
     --no-user-output-enabled

6. Crea le variabili e gli array necessari per tutti i comandi in questa pagina:

   MACHINE_TYPE=n1-standard-8
   VM_PREFIX=abm
   VM_WS=$VM_PREFIX-ws
   VM_CP1=$VM_PREFIX-cp1
   VM_CP2=$VM_PREFIX-cp2
   VM_CP3=$VM_PREFIX-cp3
   VM_W1=$VM_PREFIX-w1
   VM_W2=$VM_PREFIX-w2
   declare -a VMs=("$VM_WS" "$VM_CP1" "$VM_CP2" "$VM_CP3" "$VM_W1" "$VM_W2")
   declare -a IPs=()

7. Utilizza il seguente ciclo per creare sei VM:

   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute instances create "$vm" \
         --image-family=ubuntu-2004-lts --image-project=ubuntu-os-cloud \
         --zone="${ZONE}" \
         --boot-disk-size 200G \
         --boot-disk-type pd-ssd \
         --can-ip-forward \
         --network default \
         --tags http-server,https-server \
         --min-cpu-platform "Intel Haswell" \
         --enable-nested-virtualization \
         --scopes cloud-platform \
         --machine-type "$MACHINE_TYPE" \
         --metadata "cluster_id=${CLUSTER_NAME},bmctl_version=${BMCTL_VERSION}"
       IP=$(gcloud compute instances describe "$vm" --zone "${ZONE}" \
            --format='get(networkInterfaces[0].networkIP)')
       IPs+=("$IP")
   done

   Questo comando crea istanze VM con i seguenti nomi:

   • abm-ws: la VM per la workstation di amministrazione.
   • abm-cp1, abm-cp2, abm-cp3: le VM per i nodi del piano di controllo.
   • abm-w1, abm-w2: le VM per i nodi che eseguono i carichi di lavoro.

8. Utilizza il seguente ciclo per verificare che SSH sia pronto su tutte le VM:

   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       while ! gcloud compute ssh root@"$vm" --zone "${ZONE}" --command "printf 'SSH to $vm succeeded\n'"
       do
           printf "Trying to SSH into %s failed. Sleeping for 5 seconds. zzzZZzzZZ" "$vm"
           sleep  5
       done
   done

Crea una rete vxlan con connettività L2 tra le VM

Utilizza la funzionalità vxlan standard di Linux per creare una rete che collega tutte le VM con connettività L2.

Il seguente comando contiene due cicli che eseguono le seguenti azioni:

1. Utilizza SSH per accedere a ogni VM.
2. Aggiorna e installa i pacchetti necessari.

3. Esegui i comandi necessari per configurare la rete con vxlan.

   i=2 # We start from 10.200.0.2/24
   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute ssh root@"$vm" --zone "${ZONE}" << EOF
           apt-get -qq update > /dev/null
           apt-get -qq install -y jq > /dev/null
           set -x
           ip link add vxlan0 type vxlan id 42 dev ens4 dstport 0
           current_ip=\$(ip --json a show dev ens4 | jq '.[0].addr_info[0].local' -r)
           printf "VM IP address is: \$current_ip"
           for ip in ${IPs[@]}; do
               if [ "\$ip" != "\$current_ip" ]; then
                   bridge fdb append to 00:00:00:00:00:00 dst \$ip dev vxlan0
               fi
           done
           ip addr add 10.200.0.$i/24 dev vxlan0
           ip link set up dev vxlan0
   
   EOF
       i=$((i+1))
   done

Ora hai la connettività L2 all'interno della rete 10.200.0.0/24. Le VM hanno i seguenti indirizzi IP:

• VM workstation di amministrazione: 10.200.0.2
• VM che eseguono i nodi del control plane:
  • 10.200.0.3
  • 10.200.0.4
  • 10.200.0.5
• VM che eseguono i nodi worker:
  • 10.200.0.6
  • 10.200.0.7

Installa i prerequisiti per Google Distributed Cloud

Prima di installare Google Distributed Cloud, devi installare i seguenti strumenti sulla workstation di amministrazione:

• bmctl
• kubectl
• Docker

Per installare gli strumenti e prepararti all'installazione di Google Distributed Cloud:

1. Esegui i seguenti comandi per scaricare la chiave dell'account di servizio sulla workstation di amministrazione e installare gli strumenti necessari:

   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" << EOF
   set -x
   
   export PROJECT_ID=\$(gcloud config get-value project)
   BMCTL_VERSION=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/bmctl_version -H "Metadata-Flavor: Google")
   export BMCTL_VERSION
   
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
     --iam-account=baremetal-gcr@\${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
   
   curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
   
   chmod +x kubectl
   mv kubectl /usr/local/sbin/
   mkdir baremetal && cd baremetal
   gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/$BMCTL_VERSION/linux-amd64/bmctl .
   chmod a+x bmctl
   mv bmctl /usr/local/sbin/
   
   cd ~
   printf "Installing docker"
   curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
   sh get-docker.sh
   EOF

2. Esegui i seguenti comandi per assicurarti che root@10.200.0.x funzioni. I comandi svolgono le seguenti attività:

   1. Genera una nuova chiave SSH sulla workstation di amministrazione.
   2. Aggiungi la chiave pubblica a tutte le altre VM del deployment.
   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" << EOF
   set -x
   ssh-keygen -t rsa -N "" -f /root/.ssh/id_rsa
   sed 's/ssh-rsa/root:ssh-rsa/' ~/.ssh/id_rsa.pub > ssh-metadata
   for vm in ${VMs[@]}
   do
       gcloud compute instances add-metadata \$vm --zone ${ZONE} --metadata-from-file ssh-keys=ssh-metadata
   done
   EOF

Esegui il deployment di un cluster ibrido

Il seguente blocco di codice contiene tutti i comandi e le configurazioni necessari per completare le seguenti attività:

1. Crea il file di configurazione per il cluster ibrido necessario.
2. Esegui i controlli preflight.
3. Esegui il deployment del cluster.

gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone "${ZONE}" <<EOF
set -x
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
CLUSTER_NAME=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/cluster_id -H "Metadata-Flavor: Google")
BMCTL_VERSION=\$(curl http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/bmctl_version -H "Metadata-Flavor: Google")
export CLUSTER_NAME
export BMCTL_VERSION
bmctl create config -c \$CLUSTER_NAME
cat > bmctl-workspace/\$CLUSTER_NAME/\$CLUSTER_NAME.yaml << EOB
---
gcrKeyPath: /root/bm-gcr.json
sshPrivateKeyPath: /root/.ssh/id_rsa
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-\$CLUSTER_NAME
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: \$CLUSTER_NAME
  namespace: cluster-\$CLUSTER_NAME
spec:
  type: hybrid
  anthosBareMetalVersion: \$BMCTL_VERSION
  gkeConnect:
    projectID: \$PROJECT_ID
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      clusterName: \$CLUSTER_NAME
      nodes:
      - address: 10.200.0.3
      - address: 10.200.0.4
      - address: 10.200.0.5
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    services:
      cidrBlocks:
      - 172.26.232.0/24
  loadBalancer:
    mode: bundled
    ports:
      controlPlaneLBPort: 443
    vips:
      controlPlaneVIP: 10.200.0.49
      ingressVIP: 10.200.0.50
    addressPools:
    - name: pool1
      addresses:
      - 10.200.0.50-10.200.0.70
  clusterOperations:
    # might need to be this location
    location: us-central1
    projectID: \$PROJECT_ID
  storage:
    lvpNodeMounts:
      path: /mnt/localpv-disk
      storageClassName: node-disk
    lvpShare:
      numPVUnderSharedPath: 5
      path: /mnt/localpv-share
      storageClassName: local-shared
  nodeConfig:
    podDensity:
      maxPodsPerNode: 250
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: cluster-\$CLUSTER_NAME
spec:
  clusterName: \$CLUSTER_NAME
  nodes:
  - address: 10.200.0.6
  - address: 10.200.0.7
EOB

bmctl create cluster -c \$CLUSTER_NAME
EOF

Verifica il cluster

Puoi trovare il file kubeconfig del tuo cluster sulla workstation di amministrazione nella directory bmctl-workspace dell'account principale. Per verificare il deployment, completa i seguenti passaggi.

1. Utilizza SSH per accedere alla workstation di amministrazione come utente root:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ${ZONE}
   

   Puoi ignorare i messaggi relativi all'aggiornamento della VM e completare questo tutorial. Se prevedi di mantenere le VM come ambiente di test, potresti voler aggiornare il sistema operativo o eseguire l'upgrade alla release successiva come descritto nella documentazione di Ubuntu.

2. Imposta la variabile di ambiente KUBECONFIG con il percorso del file di configurazione del cluster per eseguire i comandi kubectl sul cluster.

   export clusterid=CLUSTER_NAME
   export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/$clusterid/$clusterid-kubeconfig
   kubectl get nodes
   

3. Imposta il contesto corrente in una variabile di ambiente:

   export CONTEXT="$(kubectl config current-context)"
   

4. Esegui il seguente comando gcloud CLI. Questo comando:

   • Concedi al tuo account utente il ruolo clusterrole/cluster-admin Kubernetes sul cluster.
   • Configura il cluster in modo da poter eseguire i comandi kubectl sul computer locale senza dover utilizzare SSH per accedere alla workstation di amministrazione.

   Sostituisci GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL con l'indirizzo email associato al tuo account Google Cloud. Ad esempio: --users=[e-mail].

   gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac  \
       --membership=CLUSTER_NAME \
       --role=clusterrole/cluster-admin \
       --users=GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL \
       --project=PROJECT_ID \
       --kubeconfig=$KUBECONFIG \
       --context=$CONTEXT\
       --apply
   

   L'output di questo comando è simile al seguente, che è abbreviato per leggibilità:

   Validating input arguments.
   Specified Cluster Role is: clusterrole/cluster-admin
   Generated RBAC policy is:
   --------------------------------------------
   ...
   
   Applying the generate RBAC policy to cluster with kubeconfig: /root/bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME-kubeconfig, context: CLUSTER_NAME-admin@CLUSTER_NAME
   Writing RBAC policy for user: GOOGLE_ACCOUNT_EMAIL to cluster.
   Successfully applied the RBAC policy to cluster.
   

5. Al termine dell'esplorazione, inserisci exit per uscire dalla workstation di amministrazione.

6. Recupera la voce kubeconfig che può accedere al cluster tramite Connect Gateway.

   gcloud container fleet memberships get-credentials CLUSTER_NAME
   

   L'output è simile al seguente:

   Starting to build Gateway kubeconfig...
   Current project_id: PROJECT_ID
   A new kubeconfig entry "connectgateway_PROJECT_ID_global_CLUSTER_NAME" has been generated and set as the current context.
   

7. Ora puoi eseguire i comandi kubectl tramite il gateway di connessione:

   kubectl get nodes
   kubectl get namespaces
   

Accedere al cluster dalla console Google Cloud

Per osservare i workload nel cluster nella console Google Cloud, devi accedere al cluster. Prima di accedere alla console per la prima volta, devi configurare un metodo di autenticazione. Il metodo di autenticazione più semplice da configurare è l'identità Google. Questo metodo di autenticazione consente di accedere utilizzando l'indirizzo email associato al tuo account Google Cloud.

Il comando gcloud container fleet memberships generate-gateway-rbac eseguito nella sezione precedente configura il cluster in modo che tu possa accedere con la tua identità Google.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Cluster GKE.

   Vai ai cluster GKE

2. Fai clic su Azioni accanto al cluster registrato, quindi su Accedi.

3. Seleziona Accedi con la tua identità Google.

4. Fai clic su Login (Accedi).

Esegui la pulizia

1. Connettiti alla workstation di amministrazione per reimpostare le VM del cluster allo stato precedente all'installazione e annulla la registrazione del cluster dal progetto Google Cloud:

   gcloud compute ssh root@abm-ws --zone ${ZONE} << EOF
   set -x
   export clusterid=CLUSTER_NAME
   bmctl reset -c \$clusterid
   EOF
   

2. Elenca tutte le VM con abm nel nome:

   gcloud compute instances list | grep 'abm'
   

3. Verifica di essere d'accordo con l'eliminazione di tutte le VM che contengono abm nel nome.

   Dopo la verifica, puoi eliminare abm VM eseguendo il seguente comando:

   gcloud compute instances list --format="value(name)" | grep 'abm'  | xargs gcloud \
       --quiet compute instances delete