Usar paneles de control predefinidos

En este documento se describen los paneles de control de monitorización predefinidos que están disponibles en Google Distributed Cloud. También encontrarás información y enlaces a recursos que te ayudarán a trabajar con los paneles de control.

Cloud Monitoring ofrece un conjunto de paneles de control específicos para varios Google Cloud servicios. Los gráficos de estos paneles de control muestran una selección de métricas relevantes para un servicio concreto. Estos paneles se instalan automáticamente cuando se detecta un servicio determinado, como GKE Enterprise.

Paneles de control predefinidos

Cuando Cloud Monitoring detecta que la métrica de GKE Enterprise kubernetes.io/anthos/container/uptime está disponible, pone los paneles de control de GKE Enterprise predefinidos a tu disposición en tu proyecto. Cuando creas clústeres de GKE, esta métrica está disponible de forma predeterminada, por lo que la instalación del panel de control es automática. Se añaden los siguientes paneles de control predefinidos:

Nombre del panel de control Descripción
Tiempo de actividad del plano de control del clúster de Anthos Este panel de control incluye los siguientes gráficos para indicar el tiempo de actividad de los componentes del plano de control:
  • Tiempo de actividad del servidor de la API
  • Tiempo de actividad del programador
  • Tiempo de actividad de Controller Manager
  • Tiempo de actividad de ETCD
Estado de los nodos de clústeres de Anthos Este panel de control incluye los siguientes gráficos para indicar el estado de los nodos de tu clúster:
  • Condición del nodo
  • Uso de CPU
  • Núcleos de CPU asignables
  • Uso asignable de CPU
  • Uso de memoria
  • Memoria asignable
  • Uso de memoria asignable
  • Tamaño del sistema de archivos disponible
Estado de los pods del clúster de Anthos Este panel de control incluye los siguientes gráficos para indicar el estado de los pods que se ejecutan en tus clústeres:
  • Número de reinicios por contenedor
  • Uso de memoria de contenedor por contenedor
  • Uso de CPU de contenedor por contenedor
  • Entrada de red por pod (bytes)
  • Salida de red por pod (bytes)
  • Fase de pod
  • Contenedor de Kubernetes: uso de la solicitud de memoria
  • Contenedor de Kubernetes: uso del límite de memoria
  • Contenedor de Kubernetes: uso de la solicitud de CPU
  • Contenedor de Kubernetes: uso límite de CPU
  • Pod de Kubernetes: utilización del volumen
Estado de la VM de KubeVirt del clúster de Anthos Este panel de control incluye los siguientes gráficos para indicar el estado de las VMs que se ejecutan en tus clústeres de Anthos:
  • Uso de CPU por VM
  • Uso de memoria por VM
  • Memoria sin usar por VM
  • Bytes recibidos por la red/s por VM por interfaz
  • Bytes de transmisión de red/s por VM y por interfaz
  • Errores de recepción de red/s por máquina virtual y por interfaz
  • Errores de transmisión de red por segundo por VM y por interfaz
  • Paquetes de recepción de red/s por VM por interfaz
  • Paquetes de transmisión de red por segundo por VM y por interfaz
  • Paquetes RX de red descartados/s por VM por interfaz
  • Paquetes de transmisión de red descartados/s por VM por interfaz
  • IOPS de lectura de almacenamiento por VM y por disco
  • IOPS de escritura de almacenamiento por VM y por disco
Medición del uso de clústeres de Anthos Este panel de control incluye los siguientes gráficos para indicar las solicitudes y el consumo de CPU, memoria y almacenamiento efímero por clúster:
  • Contenedor de Kubernetes: núcleos solicitados [SUM]
  • Contenedor de Kubernetes: tiempo de uso de CPU [SUM]
  • Contenedor de Kubernetes: solicitud de memoria [SUM]
  • Contenedor de Kubernetes: uso de memoria [SUM]
  • Contenedor de Kubernetes: solicitud de almacenamiento efímero [SUM]
  • Contenedor de Kubernetes: uso del almacenamiento efímero [SUM]

Para obtener más información sobre los paneles predefinidos, consulta el artículo Paneles y gráficos. Para obtener información sobre cómo ver y usar tus paneles de control, consulta Ver paneles de control Google Cloud .

Página Integraciones

A partir de la versión 1.15.0 de GKE Enterprise, hay una nueva integración de GKE Enterprise disponible en la página Integración de Cloud Monitoring. Verás esta integración si has instalado clústeres de GKE o si has configurado GKE Enterprise en Google Cloud. La integración de GKE Enterprise incluye información, como vistas previas, de los paneles de control predefinidos de GKE Enterprise:

  • Tiempo de actividad del plano de control del clúster de Anthos
  • Estado de los nodos de clústeres de Anthos
  • Estado de los pods del clúster de Anthos
  • Estado de la VM de KubeVirt del clúster de Anthos
  • Medición del uso de clústeres de Anthos

Como se describe en la sección anterior, estos paneles de control se instalan automáticamente cuando tienes clústeres de GKE Enterprise. No puedes editar estos paneles de control directamente, ya que Google los gestiona por completo. Sin embargo, puedes hacer una copia del panel de control y personalizarla, o bien añadir estos paneles de control como paneles de control personalizados desde la biblioteca de ejemplos.

Paneles de control de clústeres antiguos

Si has creado clústeres con una versión anterior de Google Distributed Cloud, es posible que tengas paneles de control obsoletos. A partir de la versión 1.16.0 de Google Distributed Cloud, los siguientes paneles de control personalizados quedarán obsoletos:

  • Tiempo de actividad del plano de control de clústeres de Anthos
  • Estado de los nodos de clústeres de Anthos
  • Estado de los pods de clústeres de Anthos
  • Medición del uso de Anthos

Estos paneles se instalaron automáticamente si creaste clústeres con la versión 1.15.0 o una anterior de Google Distributed Cloud.

Te recomendamos que elimines estos paneles de control obsoletos tal como se describe en el artículo Eliminar un panel de control personalizado.

Para obtener más información sobre los paneles de control, incluido cómo instalarlos y usarlos, consulta Paneles de control y gráficos en la documentación de Google Cloud Observability.