Halaman ini menjelaskan Google Distributed Cloud (khusus software) pada kuota dan batas bare metal untuk project, cluster, dan node Google Cloud.
Batas
Bagian berikut menguraikan beberapa batas dasar untuk cluster Anda. Pertimbangkan batas-batas ini saat mendesain aplikasi untuk dijalankan di Google Distributed Cloud.
Cluster pengguna maksimum per cluster admin
Cluster admin mengelola siklus proses untuk cluster pengguna dan node terkaitnya. Cluster admin mengontrol operasi cluster pengguna yang penting, seperti pembuatan cluster, reset cluster atau node, upgrade cluster, dan update cluster. Jumlah total node cluster pengguna adalah salah satu faktor utama yang membatasi performa dan keandalan.
Berdasarkan pengujian yang sedang berlangsung, cluster admin dapat mendukung maksimum 100 cluster pengguna yang masing-masing memiliki 10 node dengan total 1.000 node.
Jumlah maksimum pod per cluster pengguna
Sebaiknya batasi jumlah pod per cluster pengguna hingga 15.000 atau lebih sedikit. Misalnya, jika cluster Anda memiliki 200 node, Anda harus membatasi jumlah pod per node menjadi 75 atau kurang. Demikian pula, jika ingin menjalankan 110 pod per node, Anda harus membatasi jumlah node dalam cluster menjadi 136 atau lebih sedikit. Tabel berikut memberikan contoh konfigurasi yang direkomendasikan dan tidak direkomendasikan.
| Pod per node | Node per cluster | Pod per Cluster | Hasil |
|---|---|---|---|
| 110 | 200 | 22.000 | Terlalu banyak pod, tidak direkomendasikan |
| 110 | 136 | 14.960 | Dalam batas |
| 100 | 150 | 15.000 | Dalam batas |
| 75 | 200 | 15.000 | Dalam batas |
Jumlah maksimum pod per rekomendasi cluster pengguna lebih diutamakan daripada rekomendasi untuk pod per node dan node per cluster pengguna di bagian berikut.
Jumlah node maksimum per cluster pengguna
Kami menguji Google Distributed Cloud untuk menjalankan beban kerja dengan hingga 500 node. Namun, untuk memastikan performa dan keandalan yang optimal, sebaiknya Anda tidak melebihi 200 node per cluster saat menjalankan beban kerja dalam produksi.
| Jenis cluster | Node minimum | Node maksimum yang direkomendasikan | Node maksimum absolut |
|---|---|---|---|
| Pengguna, Mandiri, atau Hybrid | 1 | 200 | 500 |
Untuk cluster satu node, Anda harus menghapus
taint node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule untuk menjalankan workload di node.
Untuk mengetahui detailnya, lihat
Taint dan toleransi Kubernetes.
Jumlah maksimum pod per node
Google Distributed Cloud mendukung konfigurasi pod maksimum per node dalam setelan nodeConfig.PodDensity.MaxPodsPerNode file konfigurasi cluster. Tabel
berikut menunjukkan nilai minimum dan maksimum yang didukung untuk
MaxPodsPerNode, yang mencakup pod yang menjalankan layanan add-on:
| Jenis cluster | Nilai minimum yang diizinkan | Nilai maksimum yang direkomendasikan | Nilai maksimum yang diizinkan |
|---|---|---|---|
| Semua cluster HA dan cluster pengguna non-HA | 32 | 110 | 250 |
| Semua cluster non-HA lainnya | 64 | 110 | 250 |
Jumlah maksimum endpoint
Di Red Hat Enterprise Linux (RHEL), ada batasan tingkat cluster sebesar 100.000 endpoint. Jumlah ini adalah jumlah semua pod yang direferensikan oleh layanan Kubernetes. Jika dua layanan mereferensikan kumpulan pod yang sama, situasi ini
dihitung sebagai dua kumpulan endpoint terpisah. Implementasi nftable
yang mendasarinya di RHEL menyebabkan batasan ini; bukan batasan intrinsik
Google Distributed Cloud.
Mitigasi
Untuk RHEL, tidak ada mitigasi. Untuk sistem Ubuntu dan Debian, sebaiknya
beralih dari nftables default ke iptables
lama di
cluster skala besar.
GKE Dataplane V2
Google Distributed Cloud menggunakan GKE Dataplane V2, dataplane cluster yang diimplementasikan dengan Cilium dan eBPF, yang dioptimalkan untuk jaringan Kubernetes.
Batas NetworkPolicy GKE Dataplane V2
GKE Dataplane V2 menggunakan Cilium untuk mengelola resource NetworkPolicy Kubernetes. Batasan
berikut berlaku untuk cluster Anda:
| Dimensi | Batas yang didukung |
|---|---|
| Rasio perubahan maksimum untuk label namespace | Maksimal, satu perubahan per jam untuk setiap namespace.
Pada umumnya, batas ini tidak diperlukan. Selama perubahan tidak sering terjadi, seperti setiap detik, atau jumlah identitas Cilium (set label unik) tidak mendekati batas: 16.000 set label dengan kebijakan jaringan izinkan semua, atau 65.535 set label per cluster. |
| Jumlah maksimum endpoint Layanan per cluster | 100.000 endpoint adalah batas yang diuji dan direkomendasikan. Batas hardcode untuk endpoint Layanan adalah 262.000. |
| Jumlah maksimum kebijakan dan aturan jaringan | Maksimum 40.000 kebijakan jaringan dan 80.000 aturan. Misalnya, Anda dapat menentukan 40.000 kebijakan jaringan dengan masing-masing dua aturan, atau Anda dapat menentukan 20.000 kebijakan dengan masing-masing empat aturan. |
| Rasio perubahan maksimum untuk kebijakan jaringan | Maksimal 20 perubahan (pembuatan atau penghapusan) per detik. |
| Jumlah maksimum set label pod unik | 65.535 (216-1). Ini adalah batas identitas keamanan Cilium. |
| Jumlah maksimum kumpulan label pod unik yang dipilih oleh pemilih kebijakan | 16.000 (ukuran peta eBPF tetap). Entri peta pemilih kebijakan tertentu terdiri dari hal-hal berikut: identitas keamanan, port, dan protokol. |
Batas eBPF GKE Dataplane V2
Jumlah maksimum entri dalam lbmap BPF untuk Dataplane V2 adalah 65.536. Peningkatan di area berikut dapat menyebabkan jumlah total entri bertambah:
- Jumlah layanan
- Jumlah port per layanan
- Jumlah backend per layanan
Sebaiknya pantau jumlah entri sebenarnya yang digunakan oleh cluster Anda untuk memastikan Anda tidak melebihi batas. Gunakan perintah berikut untuk mendapatkan entri saat ini:
kubectl get po -n kube-system -l k8s-app=cilium | cut -d " " -f1 | grep anetd | head -n1 | \
xargs -I % kubectl -n kube-system exec % -- cilium bpf lb list | wc -l
Sebaiknya gunakan juga pipeline pemantauan Anda sendiri untuk mengumpulkan metrik
dari DaemonSet anetd. Pantau kondisi berikut untuk mengidentifikasi
saat jumlah entri menyebabkan masalah:
cilium_bpf_map_ops_total{map_name="lb4_services_v2",operation="update",outcome="fail" } > 0
cilium_bpf_map_ops_total{map_name="lb4_backends_v2",operation="update",outcome="fail" } > 0
Batas port Layanan LoadBalancer dan NodePort
Batas port untuk Layanan LoadBalancer dan NodePort adalah 2.768. Rentang port default adalah 30000-32767. Jika melebihi batas, Anda tidak dapat membuat Layanan LoadBalancer atau NodePort baru dan tidak dapat menambahkan port node baru untuk layanan yang ada.
Secara default, Kubernetes mengalokasikan port node ke Service jenis LoadBalancer.
Alokasi ini dapat dengan cepat menghabiskan port node yang tersedia dari 2.768
yang dialokasikan ke cluster Anda. Untuk menyimpan port node, nonaktifkan alokasi port node load balancer dengan menetapkan kolom allocateLoadBalancerNodePorts ke false di spesifikasi Layanan LoadBalancer. Setelan ini mencegah Kubernetes mengalokasikan port node ke Layanan LoadBalancer. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Menonaktifkan alokasi NodePort load balancer
dalam dokumentasi Kubernetes.
Gunakan perintah berikut untuk memeriksa jumlah port yang dialokasikan:
kubectl get svc -A | grep : | tr -s ' ' | cut -d ' ' -f6 | tr ',' '\n' | wc -l
Batas koneksi node load balancer yang dipaketkan
Jumlah koneksi yang diizinkan untuk setiap node yang digunakan untuk load balancing yang dipaketkan (MetalLB) adalah 28.000. Rentang port ephemeral default untuk koneksi ini adalah 32768-60999. Jika Anda melebihi batas koneksi, permintaan ke Layanan LoadBalancer mungkin akan gagal.
Jika Anda perlu mengekspos layanan load balancer yang mampu menangani koneksi dalam jumlah besar (misalnya untuk Ingress), sebaiknya Anda mempertimbangkan metode load balancing alternatif untuk menghindari batasan ini dengan MetalLB.
Kuota cluster
Secara default, Anda dapat mendaftarkan maksimal 250 cluster dengan langganan global per fleet. Untuk mendaftarkan lebih banyak cluster di GKE Hub, Anda dapat mengirimkan permintaan untuk meningkatkan kuota di konsol Google Cloud:
Untuk informasi selengkapnya tentang kuota cluster berdasarkan setelan keanggotaan, lihat Kuota alokasi.
Informasi penskalaan
Informasi dalam dokumen ini relevan untuk merencanakan cara menskalakan cluster Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Melakukan penskalaan cluster Google Distributed Cloud.
Tidak menemukan apa yang Anda cari? Klik Kirim masukan dan beri tahu kami jalan mana yang tidak ada.