Wenn ein GKE on Bare Metal-Cluster installiert wird, werden Binärdateien und systemd-Dienste auf den Knoten installiert, die diesen Cluster hosten, und Dienste beginnen, auf Ports auf den Knoten zu warten.
Wenn jedoch die Clusterinstallation fehlschlägt, müssen alle diese Binärdateien und Dienste gelöscht werden. Mit anderen Worten, die Knoten müssen zurückgesetzt oder gelöscht werden, um sie für einen erneuten Installationsversuch des Clusters vorzubereiten. Wenn Knoten nicht auf diese Weise zurückgesetzt werden, schlägt der nächste Versuch fehl, einen Cluster zu installieren.
Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie bestimmte Knoten bereinigen und einen Cluster löschen.
Löschmethode auswählen
Welche Methode Sie zum Löschen eines Clusters verwenden, hängt von folgenden Faktoren ab:
- Der Clustertyp.
- Wenn Sie nur bestimmte Knoten bereinigen und nicht den gesamten Cluster löschen möchten.
- Die Art und Weise, wie der Cluster erstellt wurde.
GKE on Bare Metal bietet die folgenden Löschmethoden:
Mit der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI:
Verwenden Sie die Console oder die gcloud CLI, um Nutzercluster zu löschen, die von der GKE On-Prem API verwaltet werden. Ein Nutzercluster wird von der GKE On-Prem API verwaltet, wenn eine der folgenden Bedingungen zutrifft:
Der Cluster wurde in der Google Cloud Console oder mit der gcloud CLI erstellt, die die GKE On-Prem API automatisch für die Verwaltung des Clusters konfiguriert.
Der Cluster wurde mit
bmctl
erstellt, aber er wurde so konfiguriert, dass er von der GKE On-Prem API verwaltet wird.
bmctl
:- Verwenden Sie
bmctl reset nodes
, um bestimmte Knoten zurückzusetzen. Löschen Sie mit
bmctl reset
die folgenden Clustertypen:- Administrator-, Hybrid- und eigenständige Cluster (sogenannte selbstverwaltete Cluster). Dies gilt auch für Administratorcluster, die von der GKE On-Prem API verwaltet werden.
- Nutzercluster, die nicht von der GKE On-Prem API verwaltet werden.
Wenn Sie
bmctl
verwenden, um Knoten zurückzusetzen oder einen Cluster zu löschen, wird für den Befehl erwartet, dass sich die Clusterkonfigurationsdatei im aktuellen Arbeitsverzeichnis befindet. Standardmäßig sieht der Pfad so aus:bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME.yaml
Wenn Sie beim Erstellen des Clusters mit dem Flag
--workspace-dir
ein anderes Verzeichnis angegeben haben, müssen Sie das Flag verwenden, um das Arbeitsverzeichnis beim Zurücksetzen des Clusters anzugeben.- Verwenden Sie
kubectl
:- Verwenden Sie
kubectl delete cluster
, um nur Nutzercluster zu löschen, die nicht von den GKE On-Prem API-Clustern verwaltet werden. Führen Sie den Befehl nicht für andere Clustertypen aus. - Wenn Sie
kubectl delete cluster
verwenden, müssen Sie nach dem Löschen des Clusters auch den Namespace löschen, in dem sich der Cluster befindet.
- Verwenden Sie
Nachdem Sie einen Cluster gelöscht haben, können Sie ihn neu installieren, nachdem Sie die erforderlichen Konfigurationsänderungen vorgenommen haben.
Selbstverwaltete Cluster löschen
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Administrator-, Hybrid- oder eigenständigen Cluster zu löschen:
bmctl reset --cluster CLUSTER_NAME
Ersetzen Sie im Befehl CLUSTER_NAME
durch den Namen des Clusters, den Sie zurücksetzen möchten.
Die Ausgabe des Befehls bmctl cluster reset
sieht in etwa so aus:
Please check the logs at bmctl-workspace/example-cluster-1/log/reset-20221025-184705/reset.log [2022-10-25 18:47:11+0000] Creating bootstrap cluster... OK [2022-10-25 18:48:18+0000] Loading images... OK [2022-10-25 18:48:18+0000] Waiting for reset jobs to finish... [2022-10-25 18:48:28+0000] Operation reset in progress: 1 Completed: 0 Failed: 0 ... [2022-10-25 18:50:08+0000] Operation reset in progress: 0 Completed: 1 Failed: 0 [2022-10-25 18:50:08+0000] Flushing logs... OK [2022-10-25 18:50:08+0000] Deleting GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345... [2022-10-25 18:50:11+0000] Successfully deleted GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345 [2022-10-25 18:50:11+0000] Deleting bootstrap cluster... OK
Mit dem Befehl wird nicht nur der Cluster, sondern auch die Mitgliedschaft des Clusters aus der Flotte gelöscht.
Für Administratorcluster, die von der GKE On-Prem API verwaltet werden, müssen Sie auch die API-Ressourcen in Google Cloud löschen. Andernfalls wird der Cluster in der Google Cloud Console auf der Seite GKE-Cluster angezeigt. Löschen Sie mit dem folgenden Befehl die GKE On-Prem API-Ressourcen für einen Administratorcluster:
gcloud container bare-metal admin-clusters unenroll CLUSTER_NAME \ --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \ --location=REGION \ --ignore-errors
Ersetzen Sie Folgendes:
FLEET_HOST_PROJECT_ID
: Die Projekt-ID der Flotte, in der der Administratorcluster Mitglied war.REGION
: Die Google Cloud-Region, in der die GKE On-Prem API Clustermetadaten speichert.
Das Flag --ignore-errors
sorgt dafür, dass die Registrierung einer Bare-Metal-Administratorclusterressource auch dann erfolgreich ist, wenn bei der Abmeldung Fehler auftreten.
Nachdem der Cluster gelöscht ist, können Sie einen neuen Cluster erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Clustererstellung.
Nutzercluster löschen
Wenn der Nutzercluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird, löschen Sie den Cluster über die Console oder die gcloud CLI. Andernfalls verwenden Sie bmctl
oder kubectl
, um den Cluster zu löschen.
bmctl
Sie können bmctl
verwenden, um Nutzercluster zu löschen, die mit bmctl
oder kubectl
erstellt wurden und nicht bei der GKE On-Prem API registriert sind.
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Nutzercluster mit bmctl
zu löschen:
bmctl reset --cluster USER_CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH
Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:
USER_CLUSTER_NAME
: der Name des Nutzerclusters, den Sie löschen möchten.ADMIN_KUBECONFIG_PATH
: der Pfad zur Dateikubeconfig
des zugehörigen Administratorclusters.bmctl
unterstützt die Verwendung von--kubeconfig
als Alias für das Flag--admin-kubeconfig
.
Die Ausgabe des Befehls bmctl cluster reset
sieht in etwa so aus:
Please check the logs at bmctl-workspace/example-cluster-1/log/reset-20221025-184705/reset.log [2022-10-25 18:47:11+0000] Creating bootstrap cluster... OK [2022-10-25 18:48:18+0000] Loading images... OK [2022-10-25 18:48:18+0000] Waiting for reset jobs to finish... [2022-10-25 18:48:28+0000] Operation reset in progress: 1 Completed: 0 Failed: 0 ... [2022-10-25 18:50:08+0000] Operation reset in progress: 0 Completed: 1 Failed: 0 [2022-10-25 18:50:08+0000] Flushing logs... OK [2022-10-25 18:50:08+0000] Deleting GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345... [2022-10-25 18:50:11+0000] Successfully deleted GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345 [2022-10-25 18:50:11+0000] Deleting bootstrap cluster... OK
kubectl
Sie können kubectl
verwenden, um Nutzercluster zu löschen, die mit bmctl
oder kubectl
erstellt wurden und nicht bei der GKE On-Prem API registriert sind. Wenn Sie einen Nutzercluster mit kubectl
löschen möchten, müssen Sie zuerst das Clusterobjekt und dann seinen Namespace löschen. Andernfalls können die Jobs zum Zurücksetzen von Maschinen nicht erstellt werden und der Löschvorgang hängt möglicherweise auf unbestimmte Zeit fest.
So löschen Sie einen Nutzercluster mit kubectl
:
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Clusterobjekt zu löschen:
kubectl delete cluster USER_CLUSTER_NAME -n USER_CLUSTER_NAMESPACE \ --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH
Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:
USER_CLUSTER_NAME
: der Name des Nutzerclusters, den Sie löschen möchten.USER_CLUSTER_NAMESPACE
: der Namespace für den Cluster. Standardmäßig sind die Cluster-Namespaces für GKE on Bare Metal der Name des Clusters, demcluster-
vorangestellt ist. Wenn Sie Ihren Cluster beispielsweisetest
nennen, hat der Namespace einen Namen wiecluster-test
.ADMIN_KUBECONFIG_PATH
: der Pfad zur Dateikubeconfig
des zugehörigen Administratorclusters.
Führen Sie nach dem erfolgreichen Löschen des Clusters den folgenden Befehl aus, um den Namespace zu löschen:
kubectl delete namespace USER_CLUSTER_NAMESPACE --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH
Console
Wenn der Nutzercluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird, führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Cluster zu löschen:
Rufen Sie in der Console die Seite Google Kubernetes Engine-Cluster auf.
Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.
Klicken Sie in der Liste der Cluster auf den Cluster, den Sie löschen möchten.
Suchen Sie in der Liste der Cluster den Cluster, den Sie löschen möchten. Wenn der Typ external ist, bedeutet dies, dass der Cluster mit
bmctl
erstellt wurde und nicht in der GKE On-Prem API registriert war. Führen Sie in diesem Fall die Schritte auf dem Tabbmctl
oderkubectl
aus, um den Cluster zu löschen.Wenn das Symbol in der Spalte Status auf ein Problem hinweist, folgen Sie der Anleitung auf dem Tab der gcloud CLI, um den Cluster zu löschen. Sie müssen dem Löschbefehl das Flag
--ignore-errors
hinzufügen.Klicken Sie auf den Namen des Clusters, den Sie löschen möchten.
Klicken Sie im Feld Details oben im Fenster auf
Löschen.Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, geben Sie den Namen des Clusters ein und klicken Sie auf Entfernen.
gcloud-CLI
Wenn der Nutzercluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird, führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Cluster auf einem Computer zu löschen, auf dem die gcloud CLI installiert ist:
Melde dich mit deinem Google-Konto an:
gcloud auth login
Aktualisieren Sie die Komponenten:
gcloud components update
Rufen Sie eine Liste der Cluster ab, damit Sie im Löschbefehl den richtigen Clusternamen angeben:
gcloud container bare-metal clusters list \ --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \ --location=LOCATION
Ersetzen Sie Folgendes:
FLEET_HOST_PROJECT_ID
: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.LOCATION
: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
NAME LOCATION VERSION ADMIN_CLUSTER STATE example-user-cluster-1a us-west1 1.28.400-gke.77 example-admin-cluster-1 RUNNING
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Cluster zu löschen:
gcloud container bare-metal clusters delete USER_CLUSTER_NAME \ --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \ --location=LOCATION \ --force \ --allow-missing
Ersetzen Sie Folgendes:
USER_CLUSTER_NAME
: Der Name des zu löschenden Nutzerclusters.FLEET_HOST_PROJECT_ID
: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.LOCATION
: Der Google Cloud-Standort, der dem Nutzercluster zugeordnet ist.
Mit dem Flag
--force
können Sie einen Cluster mit Knotenpools löschen. Ohne das Flag--force
müssen Sie zuerst die Knotenpools löschen und dann den Cluster löschen.Das Flag
--allow-missing
ist ein Google API-Standard-Flag. Wenn Sie dieses Flag einfügen, gibt der Befehl einen Erfolg zurück, wenn der Cluster nicht gefunden wurde.Wenn der Befehl einen Fehler zurückgibt, der den Text
failed connecting to the cluster's control plane
enthält, weist dies auf Verbindungsprobleme mit dem Administratorcluster, dem Connect Agent oder der lokalen Umgebung hin. Informationen zum Beheben von Problemen mit dem Connect-Agent finden Sie unter Connect-Agent-Logs erfassen.Wenn Sie glauben, dass das Verbindungsproblem vorübergehend ist, z. B. aufgrund von Netzwerkproblemen, warten Sie und wiederholen Sie den Befehl.
Wenn Sie wissen, dass der Administratorcluster gelöscht wurde, oder wenn die Knotenmaschinen für den Administrator oder den Nutzercluster heruntergefahren oder offline genommen wurden, fügen Sie das Flag
--ignore-errors
ein und wiederholen Sie den Befehl.Sie müssen auch
--ignore-errors
angeben, wenn der Cluster mitbmctl
oderkubectl
gelöscht wurde, wodurch die GKE On-Prem API-Ressourcen in Google Cloud verbleiben. Ein Symptom dafür ist, dass der Cluster auf der Seite GKE-Cluster in der Console weiterhin in einem fehlerhaften Zustand angezeigt wird.
Informationen zu anderen Flags finden Sie in der Referenz zur gcloud CLI.
Bestimmte Clusterknoten zurücksetzen
Möglicherweise möchten Sie bestimmte Knoten eines Clusters zurücksetzen, wenn beispielsweise ein Administratorcluster gelöscht wurde, aber die Nutzercluster, die von diesem Administratorcluster verwaltet werden, bestehen bleiben. In diesem Fall können die Nutzercluster als Ganzes nicht gelöscht werden, da der Administratorcluster gelöscht wurde. Daher müssen die Knoten der Nutzercluster einzeln zurückgesetzt werden.
Zum Zurücksetzen von Knoten benötigen Sie ein Dienstkonto mit Lesezugriff auf Google Container Registry (GCR). Der Befehl bmctl
erwartet die JSON-Schlüsseldatei für dieses Dienstkonto als Argument. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einzelne Knoten eines Clusters zurückzusetzen:
bmctl reset nodes --addresses NODE_1_IP_ADDRESS,NODE_2_IP_ADDRESS \ --ssh-private-key-path SSH_KEY_PATH \ --gcr-service-account-key SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH \ --login-user root
Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:
NODE_1_IP_ADDRESS , NODE_2_IP_ADDRESS
: eine durch Kommas getrennte Liste von IP-Adressen der Knoten, die Sie löschen möchten.SSH_KEY_PATH
: Pfad zum privaten SSH-Schlüssel. Mit diesem Schlüssel werden während des Zurücksetzens SSH-Verbindungen zu Knoten hergestellt.SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH
: Pfad zur JSON-Datei, die den Dienstkontoschlüssel enthält. Mit diesem Schlüssel erhältbmctl
die Berechtigung, Images aus der Google Container Registry abzurufen. Sie können einen Dienstkontoschlüssel mithilfe der Console oder der gcloud CLI erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstkontoschlüssel erstellen und verwalten. Sie können die Dienstkonto-Schlüsseldatei auch erstellen, indem Sie den Befehlcreate config
mit dem Flag--create-service-accounts
ausführen. Weitere Informationen zu diesem Befehl finden Sie unter Clusterkonfiguration mit bmctl erstellen und verwalten.
Details zum Löschen des Clusters
Während des Löschens werden die Registrierung der Flottenmitgliedschaft des Clusters, die Speicherbereitstellungen und Daten aus dem anthos-system StorageClass
gelöscht.
Für alle Knoten werden die für das Clusternetzwerk verwendeten Tunnelschnittstellen entfernt und die folgenden Verzeichnisse gelöscht:
/etc/kubernetes
/etc/cni/net.d
/root/.kube
/var/lib/kubelet
Für Load-Balancer-Knoten:
- Die Dienste
keepalived
undhaproxy
werden gelöscht. - Die Konfigurationsdateien für
keepalived
undhaproxy
werden gelöscht.