Google Distributed Cloud mencakup beberapa opsi untuk logging dan pemantauan cluster, termasuk layanan terkelola berbasis cloud, alat open source, dan kompatibilitas yang tervalidasi dengan solusi komersial pihak ketiga. Halaman ini menjelaskan opsi tersebut dan memberikan beberapa panduan dasar dalam memilih solusi yang tepat untuk lingkungan Anda.
Opsi untuk Google Distributed Cloud
Ada beberapa opsi logging dan pemantauan untuk Google Distributed Cloud Anda:
- Cloud Logging dan Cloud Monitoring, diaktifkan secara default pada komponen sistem Bare Metal.
- Prometheus dan Grafana tersedia dari Cloud Marketplace.
- Konfigurasi yang divalidasi dengan solusi pihak ketiga.
Cloud Logging dan Cloud Monitoring
Google Cloud Observability adalah solusi kemampuan observasi bawaan untuk Google Cloud. Layanan ini menawarkan solusi logging, pengumpulan metrik, pemantauan, dasbor, dan pemberitahuan yang terkelola sepenuhnya. Cloud Monitoring memantau cluster Google Distributed Cloud dengan cara yang sama seperti cluster GKE berbasis cloud.
Agen dapat dikonfigurasi untuk mengubah cakupan logging dan pemantauan, serta tingkat metrik yang dikumpulkan:
- Cakupan logging dan pemantauan dapat ditetapkan ke komponen sistem saja (default) atau untuk komponen sistem dan aplikasi.
- Tingkat metrik yang dikumpulkan dapat dikonfigurasi untuk kumpulan metrik yang dioptimalkan (default) atau untuk metrik lengkap.
Lihat Mengonfigurasi agen Stackdriver untuk Google Distributed Cloud pada dokumen ini untuk informasi selengkapnya.
Logging dan Pemantauan memberikan solusi kemampuan observasi berbasis cloud yang andal dan mudah dikonfigurasi. Kami sangat merekomendasikan Logging dan Monitoring saat menjalankan beban kerja di Google Distributed Cloud. Untuk aplikasi dengan komponen yang berjalan di Google Distributed Cloud dan infrastruktur lokal standar, Anda dapat mempertimbangkan solusi lain untuk tampilan menyeluruh dari aplikasi tersebut.
Untuk mengetahui detail tentang arsitektur, konfigurasi, dan data yang direplikasi ke project Google Cloud secara default, lihat Cara kerja Logging dan Pemantauan untuk Google Distributed Cloud.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Logging, lihat dokumentasi Cloud Logging.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Monitoring, lihat dokumentasi Cloud Monitoring.
Untuk mempelajari cara melihat dan menggunakan metrik pemanfaatan resource Cloud Monitoring dari Google Distributed Cloud di tingkat fleet, lihat Menggunakan ringkasan edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise.
Prometheus dan Grafana
Prometheus dan Grafana adalah dua produk pemantauan open source populer yang tersedia di Cloud Marketplace:
Prometheus mengumpulkan metrik aplikasi dan sistem.
Alertmanager menangani pengiriman pemberitahuan dengan beberapa mekanisme pemberitahuan yang berbeda.
Grafana adalah alat dasbor.
Sebaiknya gunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus, yang berbasis di Cloud Monitoring, untuk semua kebutuhan pemantauan Anda. Dengan Google Cloud Managed Service for Prometheus, Anda dapat memantau komponen sistem tanpa biaya. Google Cloud Managed Service for Prometheus juga kompatibel dengan Grafana. Namun, jika Anda lebih menyukai sistem pemantauan lokal murni, Anda dapat memilih untuk menginstal Prometheus dan Grafana di cluster Anda.
Jika Anda menginstal Prometheus secara lokal dan ingin mengumpulkan metrik dari komponen sistem, Anda harus memberikan izin ke instance Prometheus lokal untuk mengakses endpoint metrik komponen sistem:
Ikat akun layanan untuk instance Prometheus Anda ke ClusterRole
gke-metrics-agent
yang telah ditetapkan, dan gunakan token akun layanan sebagai kredensial untuk menyalin metrik dari komponen sistem berikut:kube-apiserver
kube-scheduler
kube-controller-manager
kubelet
node-exporter
Gunakan kunci klien dan sertifikat yang disimpan dalam rahasia
kube-system/stackdriver-prometheus-etcd-scrape
untuk mengautentikasi penyalinan metrik dari etcd.Buat NetworkPolicy untuk mengizinkan akses dari namespace ke metrik status-kube.
Solusi pihak ketiga
Google telah bekerja sama dengan beberapa penyedia solusi logging dan pemantauan pihak ketiga untuk membantu produk mereka berfungsi baik dengan Google Distributed Cloud. Alat tersebut termasuk Datadog, Elastic, dan Splunk. Pihak ketiga lainnya yang divalidasi akan ditambahkan di masa mendatang.
Panduan solusi berikut tersedia untuk menggunakan solusi pihak ketiga dengan Google Distributed Cloud:
- Memantau Google Distributed Cloud dengan Elastic Stack
- Mengumpulkan log di Google Distributed Cloud dengan Splunk Connect
Cara kerja Logging dan Pemantauan untuk Google Distributed Cloud
Cloud Logging dan Cloud Monitoring diinstal dan diaktifkan di setiap cluster saat Anda membuat admin atau cluster pengguna baru.
Agen Stackdriver menyertakan beberapa komponen pada setiap cluster:
Operator Stackdriver (
stackdriver-operator-*
). Mengelola siklus proses untuk semua agen Stackdriver lainnya yang di-deploy ke cluster.Resource Khusus Stackdriver. Resource yang dibuat secara otomatis sebagai bagian dari proses penginstalan Google Distributed Cloud.
Metrics Agent GKE (
gke-metrics-agent-*
). DaemonSet berbasis OpenTelemetry Collector yang melakukan scraping metrik dari setiap node ke Cloud Monitoring. DaemonSetnode-exporter
dan deploymentkube-state-metrics
juga disertakan untuk memberikan lebih banyak metrik tentang cluster.Stackdriver Log Forwarder (
stackdriver-log-forwarder-*
). Fluent Bit DaemonSet yang meneruskan log dari setiap mesin ke Cloud Logging. Forwarder log akan mem-buffer entri log pada node secara lokal dan mengirimkannya kembali hingga 4 jam. Jika buffer menjadi penuh atau jika Forwarder Log tidak dapat menjangkau Cloud Logging API selama lebih dari 4 jam, log akan dihapus.Agen Metadata (
stackdriver-metadata-agent-
). Deployment yang mengirimkan metadata untuk resource Kubernetes seperti pod, deployment, atau node ke Config Monitoring for Ops API; data ini digunakan untuk memperkaya kueri metrik dengan memungkinkan Anda membuat kueri berdasarkan nama deployment, nama node, atau bahkan nama layanan Kubernetes.
Anda dapat melihat agen yang diinstal oleh Stackdriver dengan menjalankan perintah berikut:
kubectl -n kube-system get pods -l "managed-by=stackdriver"
Output perintah ini akan mirip dengan berikut ini:
kube-system gke-metrics-agent-4th8r 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system gke-metrics-agent-8lt4s 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system gke-metrics-agent-dhxld 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system gke-metrics-agent-lbkl2 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system gke-metrics-agent-pblfk 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system gke-metrics-agent-qfwft 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system kube-state-metrics-9948b86dd-6chhh 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system node-exporter-5s4pg 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system node-exporter-d9gwv 1/1 Running 2 (40h ago) 40h
kube-system node-exporter-fhbql 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system node-exporter-gzf8t 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system node-exporter-tsrpp 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system node-exporter-xzww7 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system stackdriver-log-forwarder-8lwxh 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system stackdriver-log-forwarder-f7cgf 1/1 Running 2 (40h ago) 40h
kube-system stackdriver-log-forwarder-fl5gf 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system stackdriver-log-forwarder-q5lq8 1/1 Running 2 (40h ago) 40h
kube-system stackdriver-log-forwarder-www4b 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system stackdriver-log-forwarder-xqgjc 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
kube-system stackdriver-metadata-agent-cluster-level-5bb5b6d6bc-z9rx7 1/1 Running 1 (40h ago) 40h
Metrik Cloud Monitoring
Untuk mengetahui daftar metrik yang dikumpulkan oleh Cloud Monitoring, lihat Melihat metrik Google Distributed Cloud.
Mengonfigurasi agen Stackdriver untuk Google Distributed Cloud
Agen Stackdriver yang diinstal dengan Google Distributed Cloud mengumpulkan data tentang komponen sistem untuk tujuan pemeliharaan dan pemecahan masalah pada cluster Anda. Bagian berikut ini menjelaskan konfigurasi Stackdriver dan mode operasi.
Hanya Komponen Sistem (Mode Default)
Setelah diinstal, agen Stackdriver dikonfigurasi secara default untuk mengumpulkan log dan metrik, termasuk detail performa (misalnya, pemanfaatan CPU dan memori), serta metadata serupa, untuk komponen sistem yang disediakan Google. Ini mencakup semua workload di cluster admin, dan untuk cluster pengguna, workload dalam kube-system, gke-system, gke-connect, istio-system, dan namespace sistem config-management.
Komponen dan Aplikasi Sistem
Untuk mengaktifkan logging dan pemantauan aplikasi selain mode default, ikuti langkah-langkah di Mengaktifkan logging dan pemantauan aplikasi.
Metrik yang dioptimalkan (Metrik default)
Secara default, deployment kube-state-metrics
yang berjalan di cluster akan mengumpulkan dan melaporkan kumpulan metrik kube yang dioptimalkan ke Google Cloud Observability (sebelumnya bernama Stackdriver).
Diperlukan lebih sedikit resource untuk mengumpulkan kumpulan metrik yang dioptimalkan ini, sehingga meningkatkan performa dan skalabilitas secara keseluruhan.
Untuk menonaktifkan metrik yang dioptimalkan (tidak direkomendasikan), ganti setelan default di resource kustom Stackdriver Anda.
Gunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus untuk komponen sistem yang dipilih
Google Cloud Managed Service for Prometheus adalah bagian dari Cloud Monitoring dan tersedia sebagai opsi untuk komponen sistem. Manfaat dari Google Cloud Managed Service for Prometheus meliputi:
Anda dapat terus menggunakan pemantauan berbasis Prometheus yang ada tanpa mengubah pemberitahuan dan dasbor Grafana.
Jika menggunakan GKE dan Google Distributed Cloud, Anda dapat menggunakan Prometheus Query Language (PromQL) yang sama untuk metrik di semua cluster Anda. Anda juga dapat menggunakan tab PromQL di Metrics Explorer di konsol Google Cloud.
Mengaktifkan dan menonaktifkan Google Cloud Managed Service for Prometheus
Google Cloud Managed Service for Prometheus diaktifkan secara default di Google Distributed Cloud.
Untuk menonaktifkan Google Cloud Managed Service for Prometheus:
Buka objek Stackdriver bernama
stackdriver
untuk diedit:kubectl --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system \ edit stackdriver stackdriver
Tambahkan feature gate
enableGMPForSystemMetrics
, dan tetapkan kefalse
:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: featureGates: enableGMPForSystemMetrics: false
Tutup sesi pengeditan Anda.
Melihat data metrik
Jika enableGMPForSystemMetrics
ditetapkan ke true
, metrik untuk komponen berikut memiliki format yang berbeda terkait cara penyimpanan dan kueri komponen tersebut di Cloud Monitoring:
- kube-apiserver
- kube-scheduler
- kube-controller-manager
- kubelet dan cadvisor
- kube-state-metrics
- pengekspor node
Dalam format baru, Anda dapat membuat kueri metrik sebelumnya menggunakan PromQL atau Monitoring Query Language (MQL):
PromQL
Contoh kueri PromQL:
histogram_quantile(0.95, sum(rate(apiserver_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))
MQL
Untuk menggunakan MQL, setel resource yang dipantau ke prometheus_target
, gunakan nama metrik dengan imbuhan kubernetes.io/anthos
, lalu tambahkan jenis Prometheus sebagai akhiran nama metrik.
fetch prometheus_target
| metric 'kubernetes.io/anthos/apiserver_request_duration_seconds/histogram'
| align delta(5m)
| every 5m
| group_by [], [value_histogram_percentile: percentile(value.histogram, 95)]
Mengonfigurasi dasbor Grafana dengan Google Cloud Managed Service for Prometheus
Untuk menggunakan Grafana dengan data metrik dari Google Cloud Managed Service for Prometheus, Anda
harus mengonfigurasi dan mengautentikasi sumber data Grafana terlebih dahulu. Untuk mengonfigurasi dan
mengautentikasi sumber data, gunakan sinkronisasi sumber data
(datasource-syncer
) untuk membuat kredensial OAuth2 dan menyinkronkannya ke Grafana
melalui API sumber data Grafana. Sinkronisasi sumber data menetapkan Cloud Monitoring API sebagai URL server Prometheus (nilai URL dimulai dengan https://monitoring.googleapis.com
) di bagian sumber data di Grafana.
Ikuti langkah-langkah dalam artikel Membuat kueri menggunakan Grafana untuk mengautentikasi dan mengonfigurasi sumber data Grafana guna membuat kueri data dari Google Cloud Managed Service for Prometheus.
Sekumpulan contoh dasbor Grafana disediakan di repositori anthos-samples di GitHub. Untuk menginstal dasbor contoh, lakukan tindakan berikut:
Download contoh file JSON:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-samples.git cd anthos-samples/gmp-grafana-dashboards
Jika sumber data Grafana Anda dibuat dengan nama yang berbeda dengan
Managed Service for Prometheus
, ubah kolomdatasource
di semua file JSON:sed -i "s/Managed Service for Prometheus/[DATASOURCE_NAME]/g" ./*.json
Ganti [DATASOURCE_NAME] dengan nama sumber data di Grafana Anda yang diarahkan ke layanan Prometheus
frontend
.Akses UI Grafana dari browser Anda, lalu pilih + Import di bagian menu Dashboards.
Upload file JSON, atau salin dan tempel konten file, lalu pilih Muat. Setelah konten file berhasil dimuat, pilih Impor. Secara opsional, Anda juga dapat mengubah nama dasbor dan UID sebelum mengimpor.
Dasbor yang diimpor akan berhasil dimuat jika Google Distributed Cloud dan sumber datanya dikonfigurasi dengan benar. Misalnya, screenshot berikut menampilkan dasbor yang dikonfigurasi oleh
cluster-capacity.json
.
Referensi lainnya
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Google Cloud Managed Service for Prometheus, lihat referensi berikut:
Mengonfigurasi resource komponen Stackdriver
Saat Anda membuat cluster, Google Distributed Cloud otomatis membuat resource kustom Stackdriver. Anda dapat mengedit spesifikasi dalam resource kustom untuk mengganti nilai default permintaan serta batas memori dan CPU serta batas komponen Stackdriver, dan Anda dapat mengganti setelan metrik default yang dioptimalkan secara terpisah.
Mengganti batas dan permintaan default CPU dan memori untuk komponen Stackdriver
Cluster dengan kepadatan pod yang tinggi memperkenalkan overhead logging dan pemantauan yang lebih tinggi. Dalam kasus yang ekstrem, komponen Stackdriver dapat melaporkan mendekati batas penggunaan CPU dan memori atau bahkan dapat mengalami mulai ulang konstan karena batas resource. Dalam kasus ini, untuk mengganti nilai default permintaan serta batas CPU dan memori serta batas komponen Stackdriver, gunakan langkah-langkah berikut:
Jalankan perintah berikut untuk membuka resource kustom Stackdriver di editor command line:
kubectl -n kube-system edit stackdriver stackdriver
Pada resource kustom Stackdriver, tambahkan bagian
resourceAttrOverride
di bawah kolomspec
:resourceAttrOverride: DAEMONSET_OR_DEPLOYMENT_NAME/CONTAINER_NAME: LIMITS_OR_REQUESTS: RESOURCE: RESOURCE_QUANTITY
Perhatikan bahwa bagian
resourceAttrOverride
mengganti semua batas dan permintaan default yang ada untuk komponen yang Anda tentukan. Komponen berikut didukung olehresourceAttrOverride
:gke-metrics-agent/gke-metrics-agent
stackdriver-log-forwarder/stackdriver-log-forwarder
stackdriver-metadata-agent-cluster-level/metadata-agent
node-exporter/node-exporter
kube-state-metrics/kube-state-metrics
Contoh file akan terlihat seperti berikut:
apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: anthosDistribution: baremetal projectID: my-project clusterName: my-cluster clusterLocation: us-west-1a resourceAttrOverride: gke-metrics-agent/gke-metrics-agent: requests: cpu: 110m memory: 240Mi limits: cpu: 200m memory: 4.5Gi
Untuk menyimpan perubahan pada resource kustom Stackdriver, simpan dan keluar dari editor command line Anda.
Memeriksa kondisi Pod:
kubectl -n kube-system get pods -l "managed-by=stackdriver"
Respons untuk Pod yang responsif akan terlihat seperti berikut:
gke-metrics-agent-4th8r 1/1 Running 1 40h
Memeriksa spesifikasi Pod komponen untuk memastikan resource disetel dengan benar.
kubectl -n kube-system describe pod POD_NAME
Ganti
POD_NAME
dengan nama Pod yang baru saja Anda ubah. Contoh,gke-metrics-agent-4th8r
.Responsnya akan terlihat seperti berikut:
Name: gke-metrics-agent-4th8r Namespace: kube-system ... Containers: gke-metrics-agent: Limits: cpu: 200m memory: 4.5Gi Requests: cpu: 110m memory: 240Mi ...
Nonaktifkan metrik yang dioptimalkan
Secara default, deployment kube-state-metrics
yang berjalan di cluster akan mengumpulkan dan melaporkan kumpulan metrik kube yang dioptimalkan ke Stackdriver. Jika Anda memerlukan metrik tambahan, sebaiknya cari metrik pengganti dari daftar metrik Google Distributed Cloud.
Berikut beberapa contoh pengganti yang mungkin Anda gunakan:
Metrik yang dinonaktifkan | Penggantian |
---|---|
kube_pod_start_time |
container/uptime |
kube_pod_container_resource_requests |
container/cpu/request_cores container/memory/request_bytes |
kube_pod_container_resource_limits |
container/cpu/limit_cores container/memory/limit_bytes |
Untuk menonaktifkan setelan default metrik yang dioptimalkan (tidak direkomendasikan), lakukan tindakan berikut:
Buka resource kustom Stackdriver di editor command line:
kubectl -n kube-system edit stackdriver stackdriver
Tetapkan kolom
optimizedMetrics
kefalse
:apiVersion: addons.gke.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: anthosDistribution: baremetal projectID: my-project clusterName: my-cluster clusterLocation: us-west-1a optimizedMetrics: false
Simpan perubahan, dan tutup editor command line Anda.
Server Metrik
Metrics Server adalah sumber metrik resource container untuk berbagai pipeline penskalaan otomatis. Metrics Server mengambil metrik dari kubelet dan menampilkannya melalui Kubernetes Metrics API. HPA dan VPA menggunakan metrik ini untuk menentukan waktu pemicu penskalaan otomatis. Server metrik diskalakan menggunakan pemulihan add-on.
Dalam kasus ekstrem dengan kepadatan pod yang tinggi menyebabkan terlalu banyak overhead logging dan pemantauan, Metrics Server mungkin dihentikan dan dimulai ulang karena keterbatasan resource. Dalam kasus ini, Anda dapat mengalokasikan lebih banyak resource ke server metrik dengan mengedit konfigurasi peta metrics-server-config
dalam namespace gke-managed-metrics-server, dan mengubah nilai untuk cpuPerNode
dan memoryPerNode
.
kubectl edit cm metrics-server-config -n gke-managed-metrics-server
Contoh konten ConfigMap adalah:
apiVersion: v1
data:
NannyConfiguration: |-
apiVersion: nannyconfig/v1alpha1
kind: NannyConfiguration
cpuPerNode: 3m
memoryPerNode: 20Mi
kind: ConfigMap
Setelah mengupdate ConfigMap, buat ulang pod metrik-server dengan perintah berikut:
kubectl delete pod -l k8s-app=metrics-server -n gke-managed-metrics-server
Persyaratan konfigurasi untuk Logging dan Pemantauan
Ada beberapa persyaratan konfigurasi untuk mengaktifkan Cloud Logging dan Cloud Monitoring dengan Google Distributed Cloud. Langkah-langkah ini disertakan dalam Mengonfigurasi akun layanan untuk digunakan dengan Logging dan Pemantauan di halaman Mengaktifkan layanan Google, dan dalam daftar berikut:
- Ruang Kerja Cloud Monitoring harus dibuat di dalam project Google Cloud. Hal ini dilakukan dengan mengklik Monitoring di Konsol Google Cloud dan mengikuti alur kerja.
Anda harus mengaktifkan Stackdriver API berikut:
Anda perlu menetapkan peran IAM berikut ke akun layanan yang digunakan oleh agen Stackdriver:
logging.logWriter
monitoring.metricWriter
stackdriver.resourceMetadata.writer
monitoring.dashboardEditor
opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer
Harga
Log dan metrik sistem edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise tidak dikenai biaya.
Di cluster Google Distributed Cloud, log dan metrik sistem edisi Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise mencakup hal berikut:
- Log dan metrik dari semua komponen dalam cluster admin
- Log dan metrik dari komponen dalam namespace ini di cluster pengguna:
kube-system
,gke-system
,gke-connect
,knative-serving
,istio-system
,monitoring-system
,config-management-system
,gatekeeper-system
,cnrm-system
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Harga untuk Kemampuan Observasi Google Cloud.
Guna mempelajari kredit untuk metrik Cloud Logging, hubungi bagian penjualan untuk mengetahui harga.