Creazione di criteri di avviso

Anteprima

Questo prodotto o questa funzionalità sono soggetti ai "Termini dell'offerta pre-GA" nella sezione Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questa pagina mostra come creare criteri di avviso basati su metriche per i cluster Google Distributed Cloud. Abbiamo fornito diversi esempi scaricabili per aiutarti a configurare i criteri di avviso per scenari comuni. Per saperne di più sulle policy di avviso basate su metriche, consulta Creare policy di avviso basate su soglie delle metriche nella documentazione di Google Cloud Observability.

Prima di iniziare

Per creare policy di avviso, devi disporre delle seguenti autorizzazioni:

• monitoring.alertPolicies.create
• monitoring.alertPolicies.delete
• monitoring.alertPolicies.update

Disponi di queste autorizzazioni se hai uno dei seguenti ruoli:

• monitoring.alertPolicyEditor
• monitoring.editor
• Editor progetto
• Proprietario progetto

Se vuoi creare criteri di avviso basati su log utilizzando Google Cloud CLI, devi disporre anche del ruolo serviceusage.serviceUsageConsumer. Per istruzioni su come configurare i criteri di avviso basati su log, consulta Configurare avvisi basati su log nella documentazione di Google Cloud Observability.

Per controllare i tuoi ruoli, vai alla pagina IAM nella console Google Cloud .

Creazione di una policy di esempio: server API non disponibile

In questo esercizio, creerai un criterio di avviso per i server API Kubernetes dei cluster. Con questo criterio in vigore, puoi organizzare la ricezione di notifiche ogni volta che il server API di un cluster non è disponibile.

1. Scarica il file di configurazione dei criteri: apiserver-unavailable.json

2. Crea il criterio:

   gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=POLICY_CONFIG

   Sostituisci POLICY_CONFIG con il percorso del file di configurazione che hai appena scaricato.

3. Per visualizzare le policy di avviso:

   Console

   1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Monitoring.

      Vai a Monitoring

   2. A sinistra, seleziona Avvisi.

   3. Nella sezione Policy puoi visualizzare un elenco delle tue policy di avviso.

      Nell'elenco, seleziona Server API del cluster Anthos non disponibile (critico) per visualizzare i dettagli della nuova policy. Nella sezione Condizioni, puoi visualizzare una descrizione delle norme. Ad esempio:

      Policy violates when ANY condition is met
      Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
      

   gcloud

   gcloud alpha monitoring policies list

   L'output mostra informazioni dettagliate sulle norme. Ad esempio:

   combiner: OR
   conditions:
   - conditionAbsent:
       aggregations:
       - alignmentPeriod: 60s
         crossSeriesReducer: REDUCE_MEAN
         groupByFields:
         - resource.label.project_id
         - resource.label.location
         - resource.label.cluster_name
         - resource.label.namespace_name
         - resource.label.container_name
         - resource.label.pod_name
         perSeriesAligner: ALIGN_MAX
       duration: 300s
       filter: resource.type = "k8s_container" AND metric.type = "kubernetes.io/anthos/container/uptime"
         AND resource.label."container_name"=monitoring.regex.full_match("kube-apiserver")
       trigger:
         count: 1
     displayName: Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
     name: projects/…/alertPolicies/…/conditions/…
   displayName: Anthos cluster API server unavailable (critical)
   enabled: true
   mutationRecord:
     mutateTime: …
     mutatedBy: …
   name: projects/…/alertPolicies/…
   

Creazione di criteri di avviso aggiuntivi

Questa sezione fornisce descrizioni e file di configurazione per un insieme di norme di avviso consigliate.

Per creare una norma, segui gli stessi passaggi utilizzati nell'esercizio precedente:

1. Per scaricare il file di configurazione, fai clic sul link nella colonna a destra.

2. Se vuoi, puoi perfezionare le condizioni per adattarle meglio alle tue esigenze specifiche. Ad esempio, puoi aggiungere filtri aggiuntivi per un sottoinsieme di cluster o modificare i valori di soglia per trovare un equilibrio tra rumore e criticità.

3. Per creare la policy, esegui gcloud alpha monitoring policies create.

Puoi scaricare e installare tutti gli esempi di criteri di avviso descritti in questo documento con il seguente script:

# 1. Create a directory named alert_samples:

mkdir alert_samples && cd alert_samples
declare -a alerts=("apiserver-unavailable.json" "controller-manager-unavailable.json" "scheduler-unavailable.json" \
  "pod-crash-looping.json" "pod-not-ready-1h.json" "container-cpu-usage-high-reaching-limit.json" \
  "container-memory-usage-high-reaching-limit.json" "persistent-volume-usage-high.json" "node-cpu-usage-high.json" \
  "node-disk-usage-high.json" "node-memory-usage-high.json" "node-not-ready-1h.json" "apiserver-error-ratio-high.json" \
  "etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json" "etcd-server-not-in-quorum.yaml" "etcd-storage-usage-high.json")

# 2. Download all alert samples into the alert_samples/ directory:

for x in "${alerts[@]}"
do
  wget https://cloud.google.com/kubernetes-engine/distributed-cloud/bare-metal/docs/samples/${x}
done

# 3. (optional) Uncomment and provide your project ID to set the default project
# for gcloud commands:

# gcloud config set project <PROJECT_ID>

# 4. Create alert policies for each of the downloaded samples:

for x in "${alerts[@]}"
do
  gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=${x}
done

Disponibilità dei componenti del control plane

Nome avviso	Descrizione	Definizione dei criteri di avviso in Cloud Monitoring
Server API non disponibile (critico)	La metrica Uptime del server API non è disponibile	apiserver-unavailable.json
Scheduler non disponibile (critico)	La metrica sull'uptime dello scheduler non è disponibile	scheduler-unavailable.json
Gestore del controller non disponibile (critico)	La metrica relativa all'uptime del gestore del controller non è disponibile	controller-manager-unavailable.json

Sistema Kubernetes

Nome avviso	Descrizione	Definizione dei criteri di avviso in Cloud Monitoring
Loop di arresto anomalo del pod (avviso)	Il pod continua a riavviarsi e potrebbe essere in uno stato di loop di arresto anomalo	pod-crash-looping.json
Pod non pronto da più di un'ora (critico)	Il pod è in uno stato non pronto da più di un'ora	pod-not-ready-1h.json
L'utilizzo della CPU del container supera l'80% (avviso)	L'utilizzo della CPU del container supera l'80% del limite	container-cpu-usage-high-reaching-limit.json
L'utilizzo della memoria del container supera l'85% (avviso)	L'utilizzo della memoria del container supera l'85% del limite	container-memory-usage-high-reaching-limit.json
Utilizzo elevato del volume permanente (critico)	Il volume permanente rivendicato ha meno del 3% di spazio libero	persistent-volume-usage-high.json
L'utilizzo della CPU del nodo supera l'80% (avviso)	L'utilizzo della CPU del nodo è superiore all'80% del totale allocabile per 5 minuti	node-cpu-usage-high.json
L'utilizzo del disco del nodo supera l'85% (avviso)	Meno del 15% è libero per punto di montaggio del disco per 10 minuti	node-disk-usage-high.json
L'utilizzo della memoria dei nodi supera l'80% (avviso)	L'utilizzo di memoria del nodo supera l'80% del totale allocabile per 5 minuti	node-memory-usage-high.json
Il nodo non è pronto da più di un'ora (critico)	Il nodo è in stato non pronto per più di un'ora	node-not-ready-1h.json

Prestazioni di Kubernetes

Nome avviso	Descrizione	Definizione dei criteri di avviso in Cloud Monitoring
Il rapporto di errori del server API supera il 20% (critico)	Il server API restituisce errori 5xx o 429 su oltre il 20% di tutte le richieste per verbo per 15 minuti	apiserver-error-ratio-high.json
Modifica del leader ETCD o errore di proposta troppo frequente (avviso)	Il leader di etcd cambia o le proposte non vanno a buon fine troppo spesso	etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json
Il server ETCD non è in quorum (critico)	Nessuna proposta di server etcd eseguita per 5 minuti, quindi potrebbe aver perso il quorum	etcd-server-not-in-quorum.yaml
Lo spazio di archiviazione ETCD supera il limite del 90% (avviso)	L'utilizzo dello spazio di archiviazione etcd supera il 90% del limite	etcd-storage-usage-high.json

Policy di avviso con PromQL

Le query nelle norme di avviso possono essere espresse anche in PromQL anziché in MQL. Ad esempio, la versione PromQL del criterio API server error ratio exceeds 20 percent (critical) è disponibile per il download: apiserver-error-ratio-high-promql.json.

Per saperne di più, consulta la Utilizzo di Managed Service per Prometheus per la documentazione di Google Distributed Cloud e le Norme di avviso con PromQL per la documentazione di Cloud Monitoring.

Ricevere notifiche

Dopo aver creato un criterio di avviso, puoi definire uno o più canali di notifica per il criterio. Esistono diversi tipi di canali di notifica. Ad esempio, puoi ricevere notifiche via email, su un canale Slack o su un'app mobile. Puoi scegliere i canali più adatti alle tue esigenze.

Per istruzioni su come configurare i canali di notifica, vedi Gestione dei canali di notifica.