Qu'est-ce que Vertex AI Agent Builder ?

Vertex AI Agent Builder permet aux développeurs, même ceux dont le machine learning est limité en exploitant la puissance des modèles de fondation et l'expertise de Google en matière de recherche d'IA conversationnelle pour créer une IA générative pensée pour les entreprises applications.

Vertex AI Agent Builder comprend les fonctionnalités suivantes :

  • Agents Vertex AI
  • Vertex AI Search

Agents Vertex AI

Vertex AI Agents est une nouvelle plate-forme de compréhension du langage naturel basée sur de grands modèles de langage (LLM). Il permet de concevoir et d'intégrer facilement une interface utilisateur de conversation dans votre application mobile, votre application Web, votre appareil, votre bot, votre système de réponse vocale interactive, etc. Avec les agents Vertex AI, vous pouvez proposer aux utilisateurs de nouvelles façons engageantes d’interagir avec votre produit.

Pour en savoir plus, consultez la section Agents Vertex AI.

Vertex AI Search

Vertex AI Search est une plate-forme entièrement gérée, optimisée par de grands modèles de langage, qui vous permet de créer des expériences de recherche et de recommandation optimisées par l'IA pour vos sites Web publics ou privés, ou vos applications mobiles.

Rechercher dans les applications

Avec Vertex AI Search, vous pouvez rapidement créer un moteur de recherche de qualité Google sur vos propres données et intégrer une barre de recherche dans vos pages Web ou votre application.

Vous pouvez créer les différents types d'applications de recherche suivants :

  • Recherche générique : Appliquez la recherche générique à des sites Web ou à des data stores contenant vos données propriétaires, afin d'offrir à vos clients une expérience de recherche de qualité Google sur les contenus que vous souhaitez qu'ils voient.

  • Recherche multimédia Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche spécialement conçue pour les contenus multimédias tels que les films, les vidéos et la musique. Avec recherche de médias, les audiences peuvent trouver efficacement le contenu multimédia qu'elles que vous voulez visionner ou écouter.

  • Recherche dans le domaine de la santé Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche qui vous permet d'interroger les enregistrements de santé stockés dans des magasins de données FHIR. Vous pouvez importer des ressources FHIR contenant des données cliniques issues du store FHIR de l'API Cloud Healthcare. Vous pouvez également rechercher des données non structurées, comme des images, des fichiers PDF et des fichiers RTF, référencées par les ressources FHIR.

Applis de recommandation

Vous pouvez créer rapidement une application de recommandations de pointe à partir de vos propres données, capable de suggérer du contenu semblable à celui que l'utilisateur est en train de consulter.

Vous pouvez créer les deux types de recommandations suivants : applications:

  • Recommandations de médias Obtenez des recommandations de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Grâce aux recommandations de médias, les audiences peuvent découvrir des contenus plus personnalisés, comme des vidéos à regarder ou lire ensuite, avec Résultats de qualité Google personnalisés à l'aide d'objectifs d'optimisation

  • Recommandations génériques (version Preview) Obtenir des recommandations pour les contenus non multimédias contenus.

Principales fonctionnalités

  • Créez des fonctionnalités de compréhension du langage naturel et de recherche sémantique prêtes à l'emploi. Bénéficiez d'une expérience de recherche de haute qualité sans avoir à l'implémenter. et gérer des systèmes qui effectuent des recherches par mots clés ou une correspondance de modèles.
  • Fonctionnalités prêtes à l'emploi pour comprendre les synonymes, corriger l'orthographe et suggérer des recherches. Améliorez l'expérience de recherche de l'utilisateur sans avoir à implémenter de techniques de traitement du langage naturel complexes.
  • IA générative. Obtenez une synthèse et une recherche conversationnelle optimisées par l'IA générative pour les documents non structurés.
  • Recommandations prêtes à l'emploi Obtenez une compréhension de pointe des contenus et des métadonnées basée sur l'apprentissage automatique, qui permet à vos utilisateurs de trouver rapidement du contenu semblable à celui qu'ils consultent.
  • Console et API Vertex AI Agent Builder Utilisez les la page Agent Builder de la console ou les API Google pour configurer une application de recherche de recommandations pour vos sites Web publics ou pour vos contenus non structurées.
  • Widget prêt à l'emploi. Intégrez la recherche sur votre site Web. Pour Pour en savoir plus, consultez Ajouter le widget Recherche à une page Web.
  • Autoapprentissage Bénéficiez de modèles de classement auto-apprenants et d'analyses avancées. Pour ce faire, vous devez disposer du flux de clics de l'utilisateur.
  • Optimisation pour les médias. Créez des applications de recommandation et de recherche optimisées pour les contenus multimédias.
  • Requêtes en langage naturel pour les données de santé. Rechercher des ressources FHIR sans une connaissance préalable de tout langage de requête.
  • Recherches de santé contextuelles Trouver des résultats de recherche sémantiques qu'une recherche FHIR structurée pourrait manquer.