Si es la primera vez que usas Vertex AI Search, considera seguir el curso Primeros pasos guía de inicio rápido con recomendaciones de contenido multimedia para crear una app de ejemplo.
Configura un proyecto de Google Cloud, activa Vertex AI Agent Builder y configura el acceso control para tu proyecto. Puedes usar un proyecto existente de Google Cloud si ya tienes uno.
Acciones
- Completa los pasos de Antes de comenzar.
Preparar tus datos para importarlos a Vertex AI Search
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia requieren dos tipos de datos:
Datos multimedia estructurados. Sube información de metadatos sobre tu contenido multimedia contenido, como títulos, descripciones y URI, de la ubicación de tu contenido multimedia. Vertex AI Search proporciona un esquema predefinido para el contenido multimedia. Como alternativa, puedes usar tu propio esquema.
Eventos de usuario. La grabación de eventos de usuario es obligatoria para las recomendaciones de contenido multimedia. Los eventos de usuario son necesarios para entrenar tu app y generar recomendaciones.
Acciones
Revisa la información sobre los datos multimedia y los almacenes de datos, y prepara tus datos según los esquemas y campos requeridos en Acerca de los documentos multimedia y los almacenes de datos. Si eres con tu propio esquema, consulta Esquema de ejemplo como un JSON objeto y datos estructurados.
Revisa los requisitos de los eventos de usuarios multimedia en Acerca del usuario. eventos.
Crea una app y un almacén de datos y, luego, importa tus datos multimedia y eventos de usuario.
La forma de importar datos multimedia depende de dónde los importas. Por ejemplo, si tus datos están en Cloud Storage, puedes importarlos con la consola o la API si proporcionas la ubicación del bucket de tus datos.
Acciones
Importar eventos de usuario históricos de forma masiva para que tu app puede comenzar a entrenarse.
Puedes actualizar la configuración de los campos para que se puedan filtrar y filtrar las los resultados de tus recomendaciones con esos campos.
Acciones
Para permitir que Vertex AI Search use un campo determinado para el filtrado recomendaciones, establece ese campo como filtrable. Consulta Configura la configuración de los campos.
Aplicar parámetros de configuración de publicación para descender de nivel y diversificar las recomendaciones de medios Consulta Crea y administra configuraciones de entrega.
Puedes obtener una vista previa de tus recomendaciones para verificar si son las siguientes: se vea como se esperaba.
Acciones
Para obtener una vista previa de tus recomendaciones, usa la consola de Agent Builder o la API.
Consola. Usa la página Vista previa de la consola para obtener una vista previa de recomendaciones. Consulta las instrucciones de Console para conocer el tipo de datos que usa tu app en Obtener recomendaciones.
API. Si integras llamadas a la API en tu aplicación, realiza llamadas a la API para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta REST instrucciones para el tipo de datos que usa tu app en Obtén recomendaciones.
Cuando estés conforme con la versión preliminar de tu app de recomendaciones de contenido multimedia, implementala en tu sitio web para compartirla con los usuarios.
Acciones
Para implementar tu app de recomendaciones, integra las llamadas a la API en tu servidor o aplicaciones. Para obtener más información sobre cómo realizar llamadas a las APIs, consulta el archivo REST instrucciones para el tipo de datos que usa tu app en Obtén recomendaciones.
Para obtener recursos de bibliotecas cliente, consulta Bibliotecas cliente de Vertex AI Agent Builder.
Puedes mantener tu app para garantizar que estén disponibles los datos más recientes y necesarios en tu almacén de datos.
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia se ajustan automáticamente cada 3 meses. Sin embargo, si tu almacén de datos sufre cambios significativos o si realizas una importación masiva de eventos del usuario, debes volver a entrenar tu app de forma manual.