Si es la primera vez que usas Vertex AI Search, te recomendamos que sigas la guía de inicio rápido Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia para crear una app de ejemplo.
Configura un proyecto de Google Cloud, activa Vertex AI Agent Builder y configura el control de acceso de tu proyecto. Puedes usar un proyecto existente de Google Cloud si ya tienes uno.
Acciones
- Completa los pasos de Antes de comenzar.
Prepara tus datos para importarlos a Vertex AI Search.
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia requieren dos tipos de datos:
Datos multimedia estructurados. Sube información de metadatos sobre el contenido multimedia, como títulos, descripciones y URIs, a la ubicación de tu contenido multimedia. Vertex AI Search proporciona un esquema predefinido para el contenido multimedia. Como alternativa, puedes usar tu propio esquema.
Eventos del usuario. Para las recomendaciones de contenido multimedia, es necesario registrar los eventos del usuario. Los eventos de usuario son necesarios para entrenar tu app y generar recomendaciones.
Acciones
Revisa la información sobre los datos multimedia y los almacenes de datos, y prepara tus datos según los esquemas y campos requeridos en Acerca de los documentos multimedia y los almacenes de datos. Si usas tu propio esquema, consulta también Ejemplo de esquema como objeto JSON y datos estructurados.
Revisa los requisitos de los eventos de usuario de contenido multimedia en Acerca de los eventos de usuario.
Crea una app y un almacén de datos y, luego, importa tus datos multimedia y eventos de usuario.
La forma de importar datos multimedia depende de dónde los importes. Por ejemplo, si tus datos están en Cloud Storage, puedes importarlos con la consola o la API si proporcionas la ubicación del bucket de tus datos.
Acciones
Puedes actualizar la configuración de los campos para que se puedan filtrar y filtrar los resultados de tus recomendaciones con esos campos.
Acciones
Para permitir que Vertex AI Search use un campo determinado para filtrar recomendaciones, configura ese campo como filtrable. Consulta Configura la configuración de los campos.
Bajar de nivel el contenido si un usuario lo vio recientemente o si es antiguo Consulta Cómo descender de nivel las recomendaciones de contenido multimedia.
Puedes obtener una vista previa de tus recomendaciones para verificar si aparecen como se espera.
Acciones
Para obtener una vista previa de tus recomendaciones, usa la consola de Agent Builder o la API.
Consola. Usa la página Vista previa de la consola para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de Console para conocer el tipo de datos que usa tu app en Obtener recomendaciones.
API. Si integras llamadas a la API en tu aplicación, realiza llamadas a la API para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de REST para conocer el tipo de datos que usa tu app en Obtén recomendaciones.
Cuando estés conforme con la versión preliminar de tu app de recomendaciones de contenido multimedia, implementala en tu sitio web para compartirla con los usuarios.
Acciones
Para implementar tu app de recomendaciones, integra las llamadas a la API en tu servidor o aplicaciones. Para obtener más información sobre cómo realizar llamadas a la API, consulta las instrucciones de REST sobre el tipo de datos que usa tu app en Obtén recomendaciones.
Para obtener recursos de biblioteca cliente, consulta Bibliotecas cliente de Vertex AI Agent Builder.
Puedes mantener tu app para asegurarte de que los datos más recientes y necesarios estén disponibles en tu almacén de datos.
Las apps de recomendaciones de contenido multimedia se ajustan automáticamente cada 3 meses. Sin embargo, si tu almacén de datos sufre un cambio significativo o si realizas una importación masiva de eventos del usuario, debes volver a entrenar tu app de forma manual.