Se você não conhece a Vertex AI para Pesquisa, siga o tutorial de início rápido Começar a usar as recomendações de mídia para criar um app de exemplo.
Configure um projeto do Google Cloud, ative o Vertex AI Agent Builder e configure o controle de acesso para seu projeto. É possível usar um projeto atual do Google Cloud já ter uma.
Ações
- Conclua as etapas em Antes de começar.
Prepare seus dados para importação na Vertex AI para Pesquisa.
Os apps de recomendações de mídia exigem dois tipos de dados:
Dados de mídia estruturados. Faça upload de informações de metadados sobre o conteúdo de mídia, como títulos, descrições e URIs para o local da mídia. A Vertex AI para Pesquisa oferece um esquema predefinido para mídia. Se preferir, use um esquema próprio.
Eventos do usuário. O registro de eventos do usuário é necessário para recomendações de mídia. Os eventos do usuário são necessários para treinar o app e gerar recomendações.
Ações
Revise informações sobre dados de mídia e repositórios de dados e prepare seus dados de acordo com os esquemas e campos obrigatórios em Sobre documentos de mídia e armazenamentos de dados. Se você for usando seu próprio esquema, consulte também Exemplo de esquema como JSON objeto e dados estruturados.
Consulte os requisitos de eventos do usuário de mídia em Sobre os eventos do usuário.
Crie um app e repositório de dados e importe seus dados de mídia e eventos de usuário.
A forma de importar dados de mídia depende de onde você está fazendo a importação. Para Por exemplo, se os dados estão no Cloud Storage, é possível importá-los usando o ou a API, fornecendo o local do bucket dos dados.
Ações
Importe eventos históricos de usuários em massa para que o app possa começar o treinamento.
É possível atualizar as configurações de campo para que elas possam ser filtradas e filtrar os resultados das recomendações usando esses campos.
Ações
Permitir que a Vertex AI para Pesquisa use um determinado campo para filtragem as recomendações, defina esse campo como filtrável. Consulte Configurar campo padrão.
Aplicar configurações de veiculação para rebaixar e diversificar as recomendações de mídia. Consulte Criar e gerenciar configurações de veiculação.
É possível visualizar suas recomendações para verificar se elas estão aparecem conforme o esperado.
Ações
Para conferir uma prévia das recomendações, use o console do Criador de agentes ou a API.
Console. Use a página Visualização do console para ver seu recomendações. Consulte as instruções do console para saber o tipo de dados que seu app usa em Receber recomendações.
API. Se você estiver integrando chamadas de API em seu aplicativo, faça a chamadas para visualizar suas recomendações. Consulte a página da REST instruções para o tipo de dados que seu aplicativo usa em Receber recomendações.
Quando estiver satisfeito com a versão de pré-lançamento do app de recomendações de mídia, implante-a no seu site para compartilhar com os usuários.
Ações
Para implantar o app de recomendações, integre as chamadas de API ao servidor ou aos aplicativos. Para mais informações sobre como fazer chamadas de API, consulte a documentação da REST instruções para o tipo de dados que seu aplicativo usa em Receber recomendações.
Para recursos de biblioteca de cliente, consulte Bibliotecas de cliente do Vertex AI Agent Builder.
Faça a manutenção do seu app para garantir que os dados mais recentes e necessários estejam disponíveis no seu repositório de dados.
Os apps de recomendações de mídia são ajustados automaticamente a cada três meses. No entanto, se seu repositório de dados sofrer uma mudança significativa ou se você fizer uma importação em massa de eventos do usuário, treine manualmente o app.