Se você não conhece a Vertex AI para Pesquisa, siga o tutorial de início rápido Começar a usar as recomendações de mídia para criar um app de exemplo.
Configure um projeto do Google Cloud, ative o Vertex AI Agent Builder e configure o controle de acesso para seu projeto. É possível usar um projeto do Google Cloud se você já tiver um.
Ações
- Siga as etapas em Antes de começar.
Prepare seus dados para importação na Vertex AI para Pesquisa.
Os apps de recomendações de mídia exigem dois tipos de dados:
Dados de mídia estruturados. Faça upload de informações de metadados sobre o conteúdo de mídia, como títulos, descrições e URIs para o local da mídia. A Vertex AI para Pesquisa oferece um esquema predefinido para mídia. Você também pode usar seu próprio esquema.
Eventos do usuário. A gravação de eventos do usuário é necessária para recomendações de mídia. Os eventos do usuário são necessários para treinar seu app e gerar recomendações.
Ações
Revise as informações sobre dados de mídia e repositórios de dados e prepare seus dados de acordo com os esquemas e campos necessários em Sobre documentos de mídia e repositórios de dados. Se você estiver usando seu próprio esquema, consulte também Exemplo de esquema como um objeto JSON e dados estruturados.
Consulte os requisitos de eventos do usuário de mídia em Sobre os eventos do usuário.
Crie um app e um repositório de dados e importe seus dados de mídia e eventos do usuário.
A forma de importar dados de mídia depende de onde você está fazendo a importação. Por exemplo, se os dados estiverem no Cloud Storage, você poderá importá-los usando o console ou a API, fornecendo o local do bucket dos dados.
Ações
Importe eventos históricos de usuários em massa para que o app possa começar o treinamento.
Você pode atualizar as configurações de campo para que elas possam ser filtradas e filtrar os resultados das recomendações usando esses campos.
Ações
Para permitir que a Vertex AI Search use um determinado campo para filtrar recomendações, defina esse campo como filtrável. Consulte Configurar as configurações de campo.
Rebaixe o conteúdo se um usuário tiver acessado o conteúdo recentemente ou se ele for antigo. Consulte Rebaixar recomendações de mídia.
Você pode conferir uma prévia das recomendações para verificar se elas estão aparecendo como esperado.
Ações
Para conferir uma prévia das recomendações, use o console do Criador de agentes ou a API.
Console. Use a página Visualização do console para conferir suas recomendações. Consulte as instruções do console para saber o tipo de dados que seu app usa em Receber recomendações.
API. Se você estiver integrando chamadas de API ao seu aplicativo, faça chamadas de API para visualizar as recomendações. Consulte as instruções do REST para saber o tipo de dados que o app usa em Receber recomendações.
Quando estiver satisfeito com a versão de pré-lançamento do app de recomendações de mídia, implante-a no seu site para compartilhar com os usuários.
Ações
Para implantar o app de recomendações, integre as chamadas de API ao servidor ou aos aplicativos. Para mais informações sobre como fazer chamadas de API, consulte as instruções do REST para o tipo de dados que o app usa em Receber recomendações.
Para recursos de biblioteca de cliente, consulte Bibliotecas de cliente do Vertex AI Agent Builder.
Você pode manter seu app para garantir que os dados mais recentes e necessários estejam disponíveis no repositório de dados.
Os apps de recomendações de mídia são ajustados automaticamente a cada três meses. No entanto, se seu repositório de dados sofrer uma mudança significativa ou se você fizer uma importação em massa de eventos do usuário, treine manualmente o app.