Si vous ne connaissez pas Vertex AI Search, nous vous recommandons de suivre le tutoriel de démarrage rapide Premiers pas avec les recommandations de contenus multimédias pour créer un exemple d'application.
Configurez un projet Google Cloud, activez Vertex AI Agent Builder et configurez le contrôle des accès pour votre projet. Vous pouvez utiliser un projet Google Cloud existant si vous en avez déjà un.
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- Suivez les étapes de la section Avant de commencer.
Préparez vos données pour les importer dans Vertex AI Search.
Les applications de recommandations de médias nécessitent deux types de données:
Données multimédias structurées Importez des informations de métadonnées sur votre contenu multimédia, telles que des titres, des descriptions et des URI, à l'emplacement de vos contenus multimédias. Vertex AI Search fournit un schéma prédéfini pour les contenus multimédias. Vous pouvez également utiliser votre propre schéma.
Événements utilisateur L'enregistrement des événements utilisateur est obligatoire pour les recommandations multimédias. Les événements utilisateur sont nécessaires pour entraîner votre application et générer des recommandations.
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Consultez les informations sur les données multimédias et les data stores, et préparez vos données conformément aux schémas et aux champs requis dans la section À propos des documents multimédias et des data stores. Si vous utilisez votre propre schéma, consultez également Exemple de schéma en tant qu'objet JSON et Données structurées.
Consultez les exigences concernant les événements utilisateur multimédias dans la section À propos des événements utilisateur.
Créez une application et un data store, puis importez vos données multimédias et vos événements utilisateur.
La méthode d'importation des données multimédias dépend de l'emplacement d'importation. Par exemple, si vos données se trouvent dans Cloud Storage, vous pouvez les importer à l'aide de la console ou de l'API en fournissant l'emplacement du bucket de vos données.
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Créez une application de recommandations de contenus multimédias.
Importez de façon groupée l'historique des événements utilisateur afin que votre application puisse commencer l'entraînement.
Configurez l'enregistrement des événements utilisateur en temps réel.
Vous pouvez modifier les paramètres des champs pour les rendre filtrables et filtrer les résultats de vos recommandations à l'aide de ces champs.
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Pour autoriser Vertex AI Search à utiliser un champ spécifique pour filtrer les recommandations, définissez-le comme filtrable. Consultez la section Configurer les paramètres des champs.
Rétrograder un contenu si un utilisateur l'a consulté récemment ou s'il est ancien. Consultez la section Rétrograder les recommandations de médias.
Vous pouvez prévisualiser vos recommandations pour vérifier qu'elles s'affichent comme prévu.
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Pour prévisualiser vos recommandations, utilisez la console de l'outil de création d'agents ou l'API.
Console Utilisez la page Aperçu de la console pour prévisualiser vos recommandations. Consultez les instructions de la console pour connaître le type de données utilisées par votre application dans Obtenir des recommandations.
API : Si vous intégrez des appels d'API à votre application, effectuez des appels d'API pour prévisualiser vos recommandations. Consultez les instructions REST pour connaître le type de données que votre application utilise dans Obtenir des recommandations.
Lorsque vous êtes satisfait de la version preview de votre application de recommandations multimédias, partagez-la avec vos utilisateurs en la déployant sur votre site Web.
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Pour déployer votre application de recommandations, intégrez des appels d'API à votre serveur ou à vos applications. Pour en savoir plus sur les appels d'API, consultez les instructions REST pour le type de données utilisé par votre application dans Obtenir des recommandations.
Pour en savoir plus sur les ressources de bibliothèque cliente, consultez Bibliothèques clientes Vertex AI Agent Builder.
Vous pouvez gérer votre application pour vous assurer que les données les plus récentes et nécessaires sont disponibles dans votre data store.
Les applications de recommandations multimédias sont automatiquement ajustées tous les trois mois. Toutefois, si votre data store subit un changement important ou si vous effectuez une importation groupée d'événements utilisateur, vous devez réentraîner manuellement votre application.