Vertex AI Search consente agli sviluppatori, anche a quelli con competenze limitate di machine learning, di sfruttare la potenza dei foundation model di Google e l'esperienza di ricerca e suggerimento per creare applicazioni di AI generativa di livello enterprise per la ricerca e i suggerimenti. Puoi utilizzare queste app per la ricerca basata sull'AI, la navigazione, la generazione di risposte basate su dati reali e i suggerimenti.
Questa guida per l'utente descrive in dettaglio Vertex AI Search e tutte le sue offerte.
Recupero di informazioni utilizzando l'AI e gli LLM
Vertex AI Search riunisce la potenza del recupero approfondito di informazioni, l'elaborazione del linguaggio naturale all'avanguardia e le più recenti innovazioni per l'elaborazione di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) al fine di comprendere l'intenzione dell'utente e restituire i risultati più pertinenti per l'utente.
Con Vertex AI Search puoi creare un'app di ricerca di qualità Google sui dati che controlli. Hai anche la possibilità di utilizzare i risultati di ricerca che recuperi per basare le risposte del modello LLM di AI generativa. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog La tua RAG basata su Ricerca Google.
Con i suggerimenti, puoi creare un'app di consigli basata sui tuoi dati in grado di suggerire contenuti simili a quelli che l'utente sta visualizzando.
Un'esperienza semplice per iniziare
Vertex AI Search semplifica l'utilizzo di ricerche o consigli di alta qualità basati sui dati che fornisci. Durante la configurazione, puoi:
- Utilizza il tuo Account Google esistente o registrati.
- Utilizza il tuo progetto Google Cloud esistente o creane uno.
- Crea un'app e collegala a un datastore. Fornisci i dati da cercare o consigliare inserendo gli URL dei contenuti del tuo sito web, importando i dati da BigQuery o Cloud Storage, importando i dati FHIR R4 dall'API Cloud Healthcare o caricandoli tramite le API CRUD RESTful. La sincronizzazione dei dati dalle origini dati di terze parti è disponibile in anteprima con la lista consentita. Per ulteriori informazioni, vedi Informazioni su app e datastore.
- Incorpora widget JavaScript ed esempi di API per integrare la ricerca o i consigli nel tuo sito web o nelle tue applicazioni.
Cerca applicazioni
Con Vertex AI Search, puoi creare rapidamente un'app di ricerca di qualità Google basata sui tuoi dati e incorporare una barra di ricerca nelle tue pagine web o app.
Puoi creare i seguenti tipi di app di ricerca:
Ricerca personalizzata. Applica la ricerca personalizzata a siti web o a archivi di dati contenenti i tuoi dati proprietari, offrendo ai tuoi clienti esperienze di ricerca di qualità Google sui contenuti che vuoi che vedano. Per saperne di più, consulta Introduzione alla ricerca personalizzata e Guida introduttiva alla ricerca personalizzata.
Ricerca di contenuti multimediali. Si tratta di una funzionalità di ricerca progettata appositamente per i contenuti multimediali come film, video e musica. Con la ricerca di contenuti multimediali, il pubblico può trovare in modo efficiente i contenuti multimediali che vuole guardare o ascoltare. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione alla ricerca e ai suggerimenti di contenuti multimediali e Guida introduttiva alla ricerca di contenuti multimediali.
Ricerca nel settore sanitario. Si tratta di una funzionalità di ricerca che consente di eseguire query sui record sanitari archiviati nei datastore FHIR. Puoi importare risorse FHIR che contengono dati clinici dal tuo archivio FHIR dell'API Cloud Healthcare. Puoi anche cercare dati non strutturati, come immagini, file PDF e file RTF, a cui fanno riferimento le risorse FHIR.
App di consigli
Puoi creare rapidamente un'app di suggerimenti all'avanguardia basata sui tuoi dati in grado di suggerire contenuti simili a quelli che l'utente sta visualizzando.
Puoi creare i seguenti due tipi diversi di app di consigli:
Consigli sui contenuti multimediali. Ricevi consigli per contenuti multimediali come video, notizie e musica. Con i suggerimenti sui contenuti multimediali, i segmenti di pubblico possono scoprire contenuti più personalizzati, ad esempio cosa guardare o leggere in un secondo momento, con risultati di qualità Google personalizzati in base agli obiettivi di ottimizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta la guida introduttiva ai suggerimenti per i contenuti multimediali.
Consigli personalizzati (anteprima). Ricevi consigli per contenuti non multimediali. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva ai consigli personalizzati.
Funzionalità principali
- Comprensione del linguaggio naturale e ricerca semantica predefinite. Ottieni un'esperienza di ricerca di alta qualità senza dover implementare e gestire sistemi che eseguono ricerche di parole chiave o corrispondenze di pattern.
- Funzionalità predefinite per comprendere i sinonimi, correggere l'ortografia e suggerire automaticamente le ricerche. Migliora l'esperienza di ricerca dell'utente senza la necessità di implementare tecniche complesse di elaborazione del linguaggio naturale.
- AI generativa. Ottieni riepiloghi basati sull'AI generativa e ricerca conversazionale per documenti non strutturati.
- Consigli pronti all'uso. Ottieni contenuti e metadati all'avanguardia basati sul machine learning che consentono agli utenti di trovare rapidamente contenuti simili a quelli che stanno visualizzando.
- Console e API Vertex AI Search. Utilizza la pagina Applicazioni AI della console o le API di Google per configurare un'app di ricerca per i tuoi siti web pubblici o per i tuoi dati strutturati o non strutturati.
- Widget predefinito. Integra la ricerca nel tuo sito web. Per maggiori informazioni, consulta Aggiungere il widget di ricerca a una pagina web.
- Apprendimento autonomo. Ottieni modelli di ranking autoapprendenti e analisi avanzate. Ciò richiede il clickstream dell'utente.
- Ottimizzazione per i contenuti multimediali. Crea app di ricerca e suggerimenti ottimizzate per i contenuti multimediali.
- Query in linguaggio naturale dei dati sanitari. Cerca risorse FHIR senza conoscere alcun linguaggio di query.
- Ricerche sanitarie sensibili al contesto. Trova risultati di ricerca con pertinenza semantica che una ricerca FHIR strutturata potrebbe non trovare.
consoleGoogle Cloud o l'API?
Puoi implementare Vertex AI Search in uno dei seguenti modi:
- Utilizza la console Google Cloud . Utilizza la pagina AI Applications della console per un'esperienza di avvio rapido utilizzando un'interfaccia web. Dalla console puoi creare l'app di ricerca, importare i dati, testare l'esperienza utente e visualizzare le analisi.
- Utilizza l'API Discovery Engine. Utilizza l'API Discovery Engine quando è tutto pronto per integrare la ricerca o i consigli nel tuo sito web o nelle tue applicazioni.
- Utilizza sia la console Google Cloud che l'API. Puoi configurare la tua app e importare i dati utilizzando la console, ad esempio, e poi utilizzare l'API per testare l'esperienza utente e integrarla nel tuo sito web o nella tua applicazione.
Terminologia del nome del prodotto
Vertex AI Search è un prodotto secondario di AI Applications. Poiché questo set di documentazione riguarda solo Vertex AI Search, in queste pagine non troverai molti riferimenti alle applicazioni di AI. Tuttavia, il nome di AI Applications viene utilizzato nell'interfaccia utente della consoleGoogle Cloud .
Dietro le quinte, Vertex AI Search utilizza l'API Discovery Engine.
Quando esegui comandi curl o utilizzi l'API in modo programmatico, vengono visualizzati riferimenti
all'API Discovery Engine e al relativo endpoint
discoveryengine.googleapis.com. Il prodotto Gemini Enterprise
utilizza anche l'API Discovery Engine. Per questo motivo, nella guida di riferimento
dell'API Discovery Engine troverai alcuni concetti di Vertex AI Search.