Dengan Vertex AI Agent Builder, developer, bahkan mereka yang memiliki kemampuan machine learning terbatas, dapat memanfaatkan keunggulan teknologi AI percakapan, keahlian penelusuran, dan model dasar Google untuk menciptakan aplikasi AI generatif tingkat perusahaan.
Vertex AI Agent Builder terdiri dari fitur-fitur berikut:
- Agen Vertex AI
- Vertex AI Search
Agen Vertex AI
Vertex AI Agents adalah platform pemahaman bahasa alami baru yang dibuat berdasarkan model bahasa besar (LLM). Platform ini memudahkan Anda mendesain dan mengintegrasikan antarmuka pengguna percakapan ke dalam aplikasi seluler, aplikasi web, perangkat, bot, sistem respons suara interaktif, dan sebagainya. Dengan Agen Vertex AI, Anda dapat memberi pengguna cara baru dan menarik untuk berinteraksi dengan produk Anda.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Playbook dan Pemroses penyimpanan data dalam dokumentasi Dialogflow CX.
Vertex AI Search
Vertex AI Search adalah platform terkelola sepenuhnya, yang didukung oleh model bahasa besar, yang memungkinkan Anda membuat pengalaman penelusuran dan rekomendasi yang didukung AI untuk situs publik atau pribadi atau aplikasi seluler.
Telusuri aplikasi
Dengan Vertex AI Search, Anda dapat dengan cepat membuat aplikasi penelusuran berkualitas Google berdasarkan data Anda sendiri dan menyematkan kotak penelusuran di halaman web atau aplikasi Anda.
Anda dapat membuat berbagai jenis aplikasi penelusuran berikut:
Penelusuran umum. Terapkan penelusuran umum ke situs atau ke penyimpanan data yang berisi data eksklusif Anda, sehingga memberikan pengalaman penelusuran berkualitas Google kepada pelanggan tentang konten yang ingin Anda tampilkan kepada mereka.
Penelusuran media. Ini adalah kemampuan penelusuran yang dirancang khusus untuk konten media seperti film, video, dan musik. Dengan penelusuran media, audiens dapat menemukan konten media yang ingin mereka tonton atau dengarkan secara efisien.
Penelusuran layanan kesehatan. Ini adalah kemampuan penelusuran yang memungkinkan Anda membuat kueri pada catatan layanan kesehatan yang disimpan di penyimpanan data FHIR. Anda dapat mengimpor resource FHIR yang berisi data klinis dari penyimpanan FHIR Cloud Healthcare API. Anda juga dapat menelusuri data tidak terstruktur, seperti gambar, file PDF, dan file RTF, yang dirujuk oleh resource FHIR.
Aplikasi rekomendasi
Anda dapat dengan cepat membuat aplikasi rekomendasi canggih berdasarkan data Anda sendiri yang dapat menyarankan konten serupa dengan konten yang dilihat pengguna.
Anda dapat membuat dua jenis aplikasi rekomendasi berikut:
Rekomendasi media. Dapatkan rekomendasi untuk konten media seperti video, berita, dan musik. Dengan rekomendasi media, audiens dapat menemukan konten yang lebih dipersonalisasi, seperti apa yang akan ditonton atau dibaca berikutnya, dengan hasil berkualitas Google yang disesuaikan menggunakan tujuan pengoptimalan.
Rekomendasi umum (Pratinjau). Mendapatkan rekomendasi untuk konten non-media.
Fitur utama
- Natural language understanding dan penelusuran semantik siap pakai. Dapatkan pengalaman penelusuran berkualitas tinggi tanpa perlu menerapkan dan mengelola sistem yang melakukan penelusuran kata kunci atau pencocokan pola.
- Kemampuan siap pakai untuk memahami sinonim, memperbaiki ejaan, dan saran penelusuran otomatis. Tingkatkan pengalaman penelusuran pengguna tanpa perlu menerapkan teknik pemrosesan bahasa alami yang kompleks.
- AI Generatif. Dapatkan ringkasan dan penelusuran percakapan yang didukung AI generatif untuk dokumen tidak terstruktur.
- Rekomendasi siap pakai. Dapatkan pemahaman konten dan metadata terbaru berbasis ML yang memungkinkan pengguna menemukan konten yang serupa dengan konten yang mereka lihat dengan cepat.
- Konsol dan API Vertex AI Agent Builder. Gunakan halaman Agent Builder di konsol atau API Google untuk menyiapkan aplikasi penelusuran atau aplikasi rekomendasi untuk situs publik Anda atau untuk data terstruktur atau tidak terstruktur.
- Widget siap pakai. Mengintegrasikan penelusuran ke situs Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan widget penelusuran ke halaman web.
- Pembelajaran mandiri. Dapatkan model peringkat pembelajaran mandiri dan analisis lanjutan. Hal ini memerlukan clickstream pengguna.
- Pengoptimalan untuk media. Buat aplikasi rekomendasi dan penelusuran yang dioptimalkan untuk konten media.
- Kueri bahasa alami untuk data layanan kesehatan. Menelusuri resource FHIR tanpa pengetahuan sebelumnya tentang bahasa kueri apa pun.
- Penelusuran layanan kesehatan kontekstual. Temukan hasil penelusuran dengan relevansi semantik yang mungkin terlewatkan oleh penelusuran FHIR terstruktur.