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Aplicaciones de IA permite a los desarrolladores, incluso a aquellos con conocimientos limitados de aprendizaje automático, aprovechar el potencial de los modelos básicos de Google, la experiencia en búsqueda y las tecnologías de IA conversacional para crear aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial para la búsqueda, las recomendaciones y los agentes de conversación.
El producto Aplicaciones de IA agrupa los siguientes aspectos:
Vertex AI Search: aplicaciones de búsqueda y recomendación que se usan para la búsqueda basada en IA, la navegación, la generación de respuestas fundamentadas y las recomendaciones.
Consulta Vertex AI Search.
Agentes conversacionales de Dialogflow: los agentes conversacionales, que se usan para crear interfaces de usuario conversacionales basadas en IA, estaban disponibles originalmente como parte de las aplicaciones de IA. A principios del 2025, estos productos se han convertido en ofertas independientes. Consulta la documentación sobre agentes conversacionales.
En esta guía de usuario se habla de Vertex AI Search y de todas sus ofertas en detalle.
Vertex AI Search
Vertex AI Search es una plataforma totalmente gestionada basada en modelos de lenguaje grandes que te permite crear experiencias de búsqueda y recomendación basadas en IA para tus sitios web públicos o privados, o para tus aplicaciones móviles.
Recuperación de información mediante IA y LLMs
Vertex AI Search aúna la potencia de la extracción de información detallada, el vanguardista procesamiento del lenguaje natural y lo último en procesamiento de modelos de lenguaje extensos (LLMs) para comprender la intención de los usuarios y devolverles los resultados más relevantes para ellos.
Con Vertex AI Search, puedes crear una aplicación de búsqueda con la calidad de Google a partir de los datos que controlas. También tienes la opción de usar los resultados de búsqueda que obtengas para fundamentar las respuestas de los LLMs de IA generativa. Para obtener más información, consulta la entrada del blog Tu RAG con la tecnología de la Búsqueda de Google.
Con las recomendaciones, puedes crear una aplicación de recomendaciones en tus datos que sugiera contenido similar al que está viendo el usuario.
Una experiencia sencilla para empezar
Vertex AI Search te permite empezar a usar fácilmente búsquedas o recomendaciones de alta calidad basadas en los datos que proporciones. Durante la configuración, puedes hacer lo siguiente:
Usa tu cuenta de Google o regístrate para obtener una.
Usa un proyecto que ya tengas Google Cloud o crea uno.
Crea una aplicación y adjúntale un almacén de datos. Proporciona datos para realizar búsquedas o recomendaciones introduciendo las URLs del contenido de tu sitio web, importando tus datos de BigQuery o Cloud Storage, importando datos FHIR R4 de la API de Cloud Healthcare o subiéndolos mediante APIs CRUD RESTful. La sincronización de datos de fuentes de datos de terceros está disponible en la versión preliminar con lista de permitidos.
Para obtener más información, consulta Información sobre las aplicaciones y los almacenes de datos.
Inserta widgets de JavaScript y ejemplos de APIs para integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o aplicaciones.
Buscar aplicaciones
Con Vertex AI Search, puedes crear rápidamente una aplicación de búsqueda con la calidad de Google usando tus propios datos e insertar una barra de búsqueda en tus páginas web o aplicaciones.
Puedes crear los siguientes tipos de aplicaciones de búsqueda:
Búsqueda personalizada. Aplica la búsqueda personalizada a sitios web o a almacenes de datos que contengan tus datos propios para ofrecer a tus clientes experiencias de búsqueda de calidad en el contenido que quieras que vean. Para obtener más información, consulte los artículos Introducción a la búsqueda personalizada y Empezar a usar la búsqueda personalizada.
Búsqueda de información sobre salud. Se trata de una función de búsqueda que te permite consultar registros sanitarios almacenados en almacenes de datos FHIR. Puede importar recursos FHIR que contengan datos clínicos desde su almacén FHIR de la API Cloud Healthcare. También puedes buscar datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF y archivos RTF, a los que hacen referencia los recursos FHIR.
Aplicaciones de recomendaciones
Puedes crear rápidamente una aplicación de recomendaciones de vanguardia con tus propios datos que sugiera contenido similar al que está viendo el usuario.
Puedes crear dos tipos de aplicaciones de recomendaciones:
Recomendaciones de contenido multimedia. Recibir recomendaciones de contenido multimedia, como vídeos, noticias y música. Con las recomendaciones de contenido multimedia, las audiencias pueden descubrir contenido más personalizado, como qué ver o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados mediante objetivos de optimización.
Para obtener más información, consulta el artículo Empezar a usar las recomendaciones de contenido multimedia.
Recomendaciones personalizadas (vista previa). Recibir recomendaciones de contenido que no sea multimedia. Para obtener más información, consulta el artículo Empezar a usar recomendaciones personalizadas.
Características principales
Comprensión del lenguaje natural y búsqueda semántica listas para usar.
Disfruta de una experiencia de búsqueda de alta calidad sin tener que implementar ni mantener sistemas que realicen búsquedas de palabras clave o de coincidencias de patrones.
Funciones predefinidas para entender sinónimos, corregir errores ortográficos y sugerir búsquedas automáticamente. Mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios sin necesidad de implementar técnicas complejas de procesamiento del lenguaje natural.
IA generativa. Obtén resúmenes y búsquedas conversacionales basados en IA generativa para documentos sin estructurar.
Recomendaciones predefinidas. Obtén contenido y metadatos de última generación basados en aprendizaje automático que permitan a tus usuarios encontrar rápidamente contenido similar al que están viendo.
Consola y APIs de aplicaciones de IA. Usa la página Aplicaciones de IA de la consola o las APIs de Google para configurar una aplicación de búsqueda para tus sitios web públicos o para tus datos estructurados o no estructurados.
Aprendizaje autónomo. Obtén modelos de clasificación de aprendizaje automático y analíticas avanzadas.
Para ello, se necesita el flujo de clics del usuario.
Optimización para medios. Crea aplicaciones de recomendaciones y de búsqueda optimizadas para contenido multimedia.
Consultas en lenguaje natural de datos sanitarios. Busca recursos FHIR sin tener conocimientos previos de ningún lenguaje de consulta.
Búsquedas de asistencia sanitaria contextuales. Encuentra resultados de búsqueda con relevancia semántica que una búsqueda estructurada de FHIR podría pasar por alto.
¿La consola deGoogle Cloud o la API?
Puedes implementar Vertex AI Search de cualquiera de las siguientes formas:
Usa la Google Cloud consola. Usa la página Aplicaciones de IA de la consola para disfrutar de una experiencia de inicio rápido con una interfaz web. En la consola, puedes crear tu aplicación de búsqueda, importar tus datos, probar la experiencia de usuario y ver las analíticas.
Usa la API AI Applications. Usa la API AI Applications cuando quieras integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o en tus aplicaciones.
Usa tanto la consola Google Cloud como la API. Puedes configurar tu aplicación e importar tus datos mediante la consola, por ejemplo, y, a continuación, usar la API para probar la experiencia de usuario e integrarla en tu sitio web o aplicación.
[[["Es fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Me ofreció una solución al problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Es difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["La información o el código de muestra no son correctos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Me faltan las muestras o la información que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-21 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder empowers developers to create enterprise-grade generative AI applications using Google's foundation models, search capabilities, and conversational AI, even with limited ML expertise.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agents, a natural language understanding platform, enables the design and integration of conversational user interfaces across various platforms, such as mobile apps, websites, and interactive voice response systems.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search allows users to build AI-powered search and recommendation experiences for public or private websites and applications, including generic, media, and healthcare-specific search options.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Agent Builder provides features like out-of-the-box natural language understanding, semantic search, synonym recognition, spelling correction, auto-suggestions, generative AI capabilities for summarization and conversational search, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eVertex AI Search also has the capability to build state-of-the-art recommendations on your data, with media and generic options, for content that users would appreciate.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# What is AI Applications?\n\nAI Applications lets developers, even those with limited machine learning\nskills, tap into the power of Google's foundation models, search expertise, and\nconversational AI technologies to create enterprise-grade generative AI\napplications for search, recommendations, and conversation agents.\n\nThe product AI Applications essentially packages the following aspects\ntogether:\n\n- Vertex AI Search: Search and recommendation apps, used for AI-enabled search, browse, grounded answer generation, and recommendations. See [Vertex AI Search](#es-and-personalize).\n- Dialogflow conversational agents: Conversational Agents, used for creating AI-driven conversational user interfaces, was originally available as part of AI Applications. In early 2025, these products have become distinct offerings. See the [Conversational Agents documentation](/dialogflow/cx/docs).\n\nThis user guide talks about Vertex AI Search and all its offerings in\ndetail.\n\n\n| **Product rebrand** : This product has been renamed since its introduction. Some of the former names include *Agent Builder* , *Vertex AI Search* (an existing subset of AI Applications), *Enterprise\n| Search* , and *Generative AI App Builder*. Regardless of the rebrand, the product's functionalities, such as search, recommendations, generative AI answers, and browse, remain true to the Google quality.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nVertex AI Search\n----------------\n\nVertex AI Search is a fully-managed platform, powered by large\nlanguage models, that lets you build AI-enabled search and recommendation\nexperiences for your public or private websites or mobile applications. \n\n### Information retrieval using AI and LLMs\n\nVertex AI Search brings together the power of deep information\nretrieval, state-of-the-art natural language processing, and the latest in large\nlanguage model (LLM) processing to understand user intent and return the most\nrelevant results for the user.\n\nWith Vertex AI Search, you can build a Google-quality search app\non data you control. You also have the option to use the search results that you\nretrieve to ground generative AI LLM responses. For more information, see the\nblog post\n[Your RAG powered by Google Search](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/rags-powered-by-google-search-technology-part-1).\n\nWith recommendations, you can build a recommendations app across your data\nthat suggests content similar to the content that the user is viewing.\n\n### An easy experience to get started\n\nVertex AI Search makes it easy to get started with high-quality search\nor recommendations based on data that you provide. As part of the setup\nexperience, you can:\n\n- Use your existing Google Account or sign up for one.\n- Use your existing Google Cloud project or create one.\n- Create an app and attach a data store to it. Provide data to search or recommend by entering the URLs for your website content, importing your data from BigQuery or Cloud Storage, or importing FHIR R4 data from Cloud Healthcare API, or uploading through RESTful CRUD APIs. Syncing data from third-party data sources is available in Preview with allowlist. For more information, see [About apps and data stores](/generative-ai-app-builder/docs/create-datastore-ingest)\n- Embed JavaScript widgets and API samples to integrate search or recommendations into your website or applications.\n\n### Search apps\n\nWith Vertex AI Search, you can quickly build a Google-quality search\napp on your own data and embed a search bar in your web pages or app.\n\nYou can create the following different types of search apps:\n\n- **Custom search.** Apply custom search to websites\n or to data stores containing your\n proprietary data, giving your customers Google-quality search experiences on\n the content that you want them to see. For more information, see\n [Introduction to custom search](/generative-ai-app-builder/docs/about-generic-search)\n and [Get started with custom search](/generative-ai-app-builder/docs/try-enterprise-search).\n\n- **Media search.** This is a search capability\n specially designed for media content such as movies, videos, and music. With\n media search, audiences can efficiently find the media content that they\n want to view or listen to. For more information, see\n [Introduction to media search and recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/about-media)\n and [Get started with media search](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-search).\n\n- **Healthcare search.** This is a search capability that lets you query\n healthcare records stored in FHIR data stores. You can import FHIR resources\n that contain clinical data from your Cloud Healthcare API FHIR store. You can\n also search unstructured data, such as images, PDF files, and RTF files,\n referenced by the FHIR resources.\n\n### Recommendation apps\n\nYou can quickly build a state-of-the-art recommendations app on your own data\nthat can suggest content similar to the content that the user is viewing.\n\nYou can create the following two different types of recommendations\napps:\n\n- **Media recommendations.** Get recommendations for media content such as\n videos, news, and music. With media recommendations, audiences can discover\n more personalized content, like what to watch or read next, with\n Google-quality results customized using optimization objectives.\n For more information, see\n [Get started with media recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-media-recommendations).\n\n- **Custom recommendations (Preview).** Get recommendations for non-media\n content. For more information, see\n [Get started with custom recommendations](/generative-ai-app-builder/docs/try-generic-recommendations).\n\n | **Note:** This feature is a Preview offering, subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" of the [GCP Service Specific Terms](https://cloud.google.com/terms/service-terms). Pre-GA products and features may have limited support, and changes to pre-GA products and features may not be compatible with other pre-GA versions. For more information, see the [launch stage descriptions](https://cloud.google.com/products#product-launch-stages). Further, by using this feature, you agree to the [Generative AI Preview terms and conditions](https://cloud.google.com/trustedtester/aitos) (\"Preview Terms\"). For this feature, you can process personal data as outlined in the [Cloud Data Processing Addendum](https://cloud.google.com/terms/data-processing-terms), subject to applicable restrictions and obligations in the Agreement (as defined in the Preview Terms).\n |\n | \u003cbr /\u003e\n |\n### Key features\n\n- **Out-of-the-box natural language understanding and semantic search.** Get a high-quality search experience without needing to implement and maintain systems that perform keyword searches or pattern matching.\n- **Out-of-the-box capabilities to understand synonyms, correct spellings, and\n auto-suggest searches.** Improve the user's search experience without the need to implement complex natural language processing techniques.\n- **Generative AI.** Get generative AI-powered summarization and conversational search for unstructured documents.\n- **Out-of-the-box recommendations.** Get state-of-the art, ML-based content and metadata understanding that lets your users quickly find content that is similar to the content that they're viewing.\n- **AI Applications console and APIs.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console or Google's APIs to set up a search app for your public websites or for your structured or unstructured data.\n- **Out-of-the-box widget.** Integrate search into your website. For more information, see [Add the search widget to a web page](/generative-ai-app-builder/docs/add-widget).\n- **Self learning.** Get self-learning ranking models and advanced analytics. This requires the user's clickstream.\n- **Optimization for media.** Create recommendation and search apps optimized for media content.\n- **Natural language querying of healthcare data.** Search FHIR resources without prior knowledge of any query language.\n- **Context-aware healthcare searches.** Find search results with semantic relevance that a structured FHIR search might miss.\n\n### Google Cloud console or the API?\n\nYou can implement Vertex AI Search in any of the following ways:\n\n- **Use the Google Cloud console.** Use the [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/engines) page of the console for a quick-start experience using a web interface. From the console, you can create your search app, import your data, test the user experience, and view analytics.\n- **Use the AI Applications API.** Use the AI Applications API when you're ready to integrate search or recommendations into your website or applications.\n- **Use both the Google Cloud console and the API.** You can set up your app and import your data using the console, for example, and then use the API to test the user experience and integrate it into your website or application."]]
