Vertex AI Search를 사용하면 제한적인 머신러닝 기술을 가진 개발자라도 Google의 파운데이션 모델, 검색 및 추천 전문 기술을 활용하여 검색 및 추천을 위한 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이러한 앱을 사용하여 AI 지원 검색, 탐색, 그라운딩된 답변 생성, 추천을 받을 수 있습니다.
이 사용자 가이드에서는 Vertex AI Search와 모든 제품을 자세히 설명합니다.
AI 및 LLM을 사용한 정보 검색
Vertex AI Search는 심층 정보 검색, 최첨단 자연어 처리, 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 사용자 의도를 파악하고 사용자와 관련성이 가장 높은 결과를 반환합니다.
Vertex AI Search를 사용하면 관리하는 데이터에 Google급의 검색 앱을 빌드할 수 있습니다. 검색 결과를 가져와 생성형 AI LLM 응답을 그라운딩하는 옵션도 있습니다. 자세한 내용은 Google 검색을 기반으로 하는 RAG 블로그 게시물을 참고하세요.
추천을 사용하면 사용자가 보고 있는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 추천해 주는 추천 앱을 데이터 전반에서 빌드할 수 있습니다.
간편한 시작 환경
Vertex AI Search를 사용하면 제공한 데이터를 기반으로 고품질 검색이나 추천을 쉽게 시작할 수 있습니다. 설정 환경에서 다음 작업을 할 수 있습니다.
- 기존 Google 계정을 사용하거나 가입합니다.
- 기존 Google Cloud 프로젝트를 사용하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
- 앱을 만들고 데이터 스토어를 연결합니다. 웹사이트 콘텐츠의 URL을 입력하거나, BigQuery 또는 Cloud Storage에서 데이터를 가져오거나, Cloud Healthcare API에서 FHIR R4 데이터를 가져오거나, RESTful CRUD API를 통해 업로드하여 검색 또는 추천할 데이터를 제공합니다. 서드 파티 데이터 소스의 데이터 동기화는 허용 목록을 사용하여 미리보기에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 앱 및 데이터 스토어 정보를 참고하세요.
- JavaScript 위젯 및 API 샘플을 삽입하여 검색 또는 추천을 웹사이트 또는 애플리케이션에 통합합니다.
앱 검색
Vertex AI Search를 사용하면 자체 데이터를 기반으로 Google 품질의 검색 앱을 빠르게 빌드하고 웹페이지나 앱에 검색창을 삽입할 수 있습니다.
다음과 같은 다양한 유형의 검색 앱을 만들 수 있습니다.
맞춤 검색 웹사이트 또는 독점 데이터가 포함된 데이터 스토어에 맞춤 검색을 적용하여 고객에게 표시하려는 콘텐츠에 Google 수준의 검색 환경을 제공합니다. 자세한 내용은 맞춤 검색 소개 및 맞춤 검색 시작하기를 참고하세요.
미디어 검색. 이 유형의 검색 기능은 영화, 동영상, 음악과 같은 미디어 콘텐츠에 특화하여 설계되었습니다. 미디어 검색을 사용하면 잠재고객이 시청하거나 듣고 싶은 미디어 콘텐츠를 효율적으로 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 미디어 검색 및 추천 소개 및 미디어 검색 시작하기를 참고하세요.
의료 검색 FHIR 데이터 스토어에 저장된 의료 기록을 쿼리할 수 있는 검색 기능입니다. Cloud Healthcare API FHIR 스토어에서 의료 데이터가 포함된 FHIR 리소스를 가져올 수 있습니다. FHIR 리소스에서 참조하는 이미지, PDF 파일, RTF 파일과 같은 구조화되지 않은 데이터도 검색할 수 있습니다.
추천 앱
사용자가 보고 있는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 추천할 수 있는 최신 추천 앱을 자체 데이터로 빠르게 빌드할 수 있습니다.
다음과 같은 두 가지 유형의 추천 앱을 만들 수 있습니다.
미디어 추천. 동영상, 뉴스, 음악과 같은 미디어 콘텐츠를 추천합니다. 미디어 추천을 사용하면 최적화 목표에 따라 맞춤설정된 Google 품질의 결과를 통해 잠재고객이 보거나 읽을만한 콘텐츠 등 보다 맞춤설정된 콘텐츠를 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 미디어 추천 시작하기를 참고하세요.
맞춤 추천 (미리보기). 미디어 외 콘텐츠에 대한 추천을 받습니다. 자세한 내용은 맞춤 추천 시작하기를 참고하세요.
주요 특징
- 즉시 사용 가능한 자연어 이해 및 시맨틱 검색. 키워드 검색 또는 패턴 일치를 수행하는 시스템을 구현하고 유지할 필요 없이 고품질 검색 환경을 제공합니다.
- 동의어 이해, 맞춤법 교정, 자동 추천 검색을 위한 즉시 사용 가능한 기능. 복잡한 자연어 처리 기술을 구현하지 않고도 사용자의 검색 환경을 개선할 수 있습니다.
- 생성형 AI. 비정형 문서를 위해 생성형 AI 기반 요약 기능과 대화형 검색을 사용하세요.
- 즉시 사용 가능한 추천. 사용자가 보고 있는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있는 최신 ML 기반 콘텐츠와 메타데이터 이해를 활용하세요.
- Vertex AI Search 콘솔 및 API 콘솔의 AI 애플리케이션 페이지 또는 Google API를 사용하여 공개 웹사이트나 구조화된 데이터 또는 구조화되지 않은 데이터용 검색 앱을 설정합니다.
- 즉시 사용 가능한 위젯. 웹사이트에 검색을 통합합니다. 자세한 내용은 웹페이지에 검색 위젯 추가를 참조하세요.
- 자기 주도 학습. 자기 학습 순위 모델과 고급 분석을 활용하세요. 이를 위해서는 사용자의 클릭 스트림이 필요합니다.
- 미디어 최적화. 미디어 콘텐츠에 최적화된 추천 및 검색 앱을 만드세요.
- 의료 데이터에 대한 자연어 쿼리. 쿼리 언어에 대한 사전 지식 없이 FHIR 리소스를 검색합니다.
- 컨텍스트 인식 의료 검색. 구조화된 FHIR 검색에서 놓칠 수 있는 시맨틱 관련성이 있는 검색 결과를 찾습니다.
Google Cloud 콘솔 또는 API?
다음 방법 중 하나로 Vertex AI Search를 구현할 수 있습니다.
- Google Cloud 콘솔을 사용합니다. 웹 인터페이스를 사용한 빠른 시작 환경을 위해 콘솔의 AI 애플리케이션 페이지를 사용하세요. 콘솔에서 검색 앱을 만들고, 데이터를 가져오고, 사용자 환경을 테스트하고, 분석을 볼 수 있습니다.
- Discovery Engine API를 사용합니다. 검색 또는 추천을 웹사이트 또는 애플리케이션에 통합할 준비가 되면 Discovery Engine API를 사용하세요.
- Google Cloud 콘솔과 API 모두 사용하기 예를 들어 콘솔을 사용하여 앱을 설정하고 데이터를 가져온 다음 API를 사용하여 사용자 환경을 테스트하고 웹사이트 또는 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
제품 이름 용어
Vertex AI Search는 AI 애플리케이션의 하위 제품입니다. 이 문서에서는 Vertex AI Search만 다루므로 이 페이지에서 AI 애플리케이션에 대한 언급은 많지 않습니다. 하지만 AI 애플리케이션 이름은Google Cloud 콘솔 UI에서 사용됩니다.
Vertex AI Search는 내부적으로 Discovery Engine API를 사용합니다.
curl 명령어를 실행하거나 프로그래매틱 방식으로 API를 사용하면 Discovery Engine API와 해당 엔드포인트 discoveryengine.googleapis.com에 대한 참조가 표시됩니다. Gemini Enterprise 제품도 Discovery Engine API를 사용합니다. 따라서 Discovery Engine API 참조 가이드에 Vertex AI Search 개념이 언급되어 있습니다.