O Vertex AI Agent Builder permite que os desenvolvedores, mesmo aqueles com habilidades limitadas de machine learning, aproveitem o poder dos modelos de fundação, da experiência em pesquisa e das tecnologias de IA de conversação do Google para criar aplicativos de IA generativa de nível empresarial.
O Vertex AI Agent Builder é composto pelos seguintes recursos:
- Agentes da Vertex AI
- Vertex AI para Pesquisa
Agentes da Vertex AI
Agentes da Vertex AI é uma nova plataforma de processamento de linguagem natural criados com base em modelos de linguagem grandes (LLMs). Ele facilita o design e a integração de uma interface do usuário conversacional com apps para dispositivos móveis, aplicativos da Web, dispositivos, bots, sistemas interativos de resposta de voz e assim por diante. Com os agentes da Vertex AI, é possível oferecer maneiras novas e atraentes de interação com o produto.
Para mais informações, consulte Agentes da Vertex AI.
Vertex AI para Pesquisa
A Vertex AI Search é uma plataforma totalmente gerenciada, com grandes modelos de linguagem, que permite criar experiências de pesquisa e recomendação com tecnologia de IA para sites públicos ou privados ou aplicativos para dispositivos móveis.
Pesquisar apps
Com a Vertex AI para Pesquisa, você pode criar rapidamente um app de pesquisa com a qualidade do Google nos seus próprios dados e incorporar uma barra de pesquisa nas páginas da Web ou nos apps.
É possível criar os seguintes tipos de apps de pesquisa:
Pesquisa genérica. Aplique a pesquisa genérica a sites ou repositórios de dados que contêm seus dados exclusivos, oferecendo aos clientes experiências de pesquisa com qualidade do Google no conteúdo que você quer mostrar.
Pesquisa de mídia. Esse é um recurso de pesquisa especialmente desenvolvido para conteúdo de mídia, como filmes, vídeos e músicas. Com a pesquisa de mídia, o público pode encontrar de forma eficiente o conteúdo de mídia que quer assistir ou ouvir.
Pesquisa na área da saúde. Esse é um recurso de pesquisa que permite consultar registros de saúde armazenados em repositórios de dados FHIR. É possível importar recursos FHIR que contêm dados clínicos da sua loja FHIR da API Cloud Healthcare. Também é possível pesquisar dados não estruturados, como imagens, arquivos PDF e RTF, referenciados pelos recursos FHIR.
Apps de recomendação
É possível criar rapidamente um app de recomendações de última geração com seus próprios dados que pode sugerir conteúdo semelhante ao que o usuário está visualizando.
É possível criar dois tipos diferentes de apps de recomendação:
Recomendações de mídia. Receba recomendações de conteúdo de mídia, como vídeos, notícias e músicas. Com as recomendações de mídia, os públicos-alvo podem descobrir conteúdo mais personalizado, como o que assistir ou ler a seguir, com Resultados com a qualidade do Google personalizados usando objetivos de otimização.
Recomendações genéricas (pré-lançamento). Receber recomendações para conteúdo não relacionado a mídia.
Principais recursos
- Compreensão de linguagem natural e pesquisa semântica prontos para uso. Tenha uma experiência de pesquisa de alta qualidade sem precisar implementar e manter sistemas que realizam pesquisas de palavras-chave ou correspondência de padrões.
- Recursos prontos para uso que ajudam a entender sinônimos, corrigir erros de ortografia e pesquisas de sugestão automática. Melhore a experiência de pesquisa do usuário sem a necessidade de implementar técnicas complexas de processamento de linguagem natural.
- IA generativa. Receba resumos com tecnologia de IA generativa e e conversacional em documentos não estruturados.
- Recomendações prontas para uso. Receba conteúdo de última geração baseado em ML e a compreensão de metadados que permite que seus usuários encontrem conteúdo rapidamente semelhantes ao conteúdo que estão assistindo.
- Console e APIs do Vertex AI Agent Builder. Use o Agent Builder do console ou APIs do Google para configurar um aplicativo de pesquisa ou recomendado para seus sites públicos ou para seus sites e não estruturados.
- Widget pronto para uso. Integre a pesquisa ao seu site. Para mais informações, consulte Adicionar o widget de pesquisa a uma página da Web.
- Autoaprendizagem. Acesse modelos de classificação de autoaprendizagem e análises avançadas. Isso exige a sequência de cliques do usuário.
- Otimização para mídia. Criar apps de recomendação e pesquisa otimizados para conteúdo de mídia.
- Consulta de dados de saúde em linguagem natural. Pesquise recursos FHIR sem conhecimento prévio de qualquer linguagem de consulta.
- Pesquisas de saúde com base no contexto. Encontre resultados de pesquisa com relevância semântica que uma pesquisa FHIR estruturada pode perder.