Vertex AI Agent Builder permet aux développeurs, même ceux qui ne disposent que de compétences limitées en ML, de tirer parti de la puissance des modèles de fondation, de l'expertise en recherche et des technologies d'IA conversationnelle de Google pour créer des applications d'IA générative de niveau professionnel.
Vertex AI Agent Builder comprend les fonctionnalités suivantes:
- Agents Vertex AI
- Vertex AI Search
Agents Vertex AI
Vertex AI Agents est une nouvelle plate-forme de compréhension du langage naturel basée sur de grands modèles de langage (LLM). Il permet de concevoir et d'intégrer facilement une interface utilisateur de conversation dans votre application mobile, votre application Web, votre appareil, votre bot, votre système de réponse vocale interactive, etc. Avec les agents Vertex AI, vous pouvez proposer aux utilisateurs de nouvelles façons attrayantes d'interagir avec votre produit.
Pour en savoir plus, consultez les sections Playbooks et Gestionnaires de magasins de données dans la documentation Dialogflow CX.
Vertex AI Search
Vertex AI Search est une plate-forme entièrement gérée, optimisée par de grands modèles de langage, qui vous permet de créer des expériences de recherche et de recommandation optimisées par l'IA pour vos sites Web publics ou privés, ou vos applications mobiles.
Rechercher dans les applications
Avec Vertex AI Search, vous pouvez rapidement créer une application de recherche de qualité Google à partir de vos propres données et intégrer une barre de recherche à vos pages Web ou à votre application.
Vous pouvez créer les différents types d'applications de recherche suivants:
Recherche générique Appliquez la recherche générique aux sites Web ou aux data stores contenant vos données propriétaires, afin d'offrir à vos clients une expérience de recherche de qualité Google sur les contenus que vous souhaitez qu'ils voient.
Recherche multimédia Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche spécialement conçue pour les contenus multimédias tels que les films, les vidéos et la musique. Grâce à la recherche multimédia, les audiences peuvent trouver efficacement les contenus multimédias qu'elles souhaitent regarder ou écouter.
Recherche de données de santé Il s'agit d'une fonctionnalité de recherche qui vous permet d'interroger les enregistrements de santé stockés dans des magasins de données FHIR. Vous pouvez importer des ressources FHIR contenant des données cliniques à partir de votre magasin FHIR de l'API Cloud Healthcare. Vous pouvez également rechercher des données non structurées, telles que des images, des fichiers PDF et des fichiers RTF, référencés par les ressources FHIR.
Applications de recommandation
Vous pouvez créer rapidement une application de recommandations de pointe à partir de vos propres données, capable de suggérer du contenu semblable à celui que l'utilisateur est en train de consulter.
Vous pouvez créer les deux types d'applications de recommandations suivants:
Recommandations de contenus multimédias Obtenez des recommandations de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Les recommandations de contenus multimédias permettent aux audiences de découvrir des contenus plus personnalisés, comme les vidéos à regarder ou à lire ensuite, avec des résultats de qualité Google personnalisés en fonction des objectifs d'optimisation.
Recommandations génériques (version Preview) Obtenir des recommandations pour des contenus non multimédias
Principales fonctionnalités
- Créez des fonctionnalités de compréhension du langage naturel et de recherche sémantique prêtes à l'emploi. Bénéficiez d'une expérience de recherche de haute qualité sans avoir à implémenter et à gérer des systèmes effectuant des recherches par mots clés ou des mises en correspondance de modèles.
- Fonctionnalités prêtes à l'emploi pour comprendre les synonymes, corriger l'orthographe et suggérer des recherches. Améliorez l'expérience de recherche de l'utilisateur sans avoir à implémenter de techniques de traitement du langage naturel complexes.
- IA générative Obtenez une synthèse et une recherche conversationnelle optimisées par l'IA générative pour les documents non structurés.
- Recommandations prêtes à l'emploi Obtenez une compréhension de pointe des contenus et des métadonnées basée sur l'apprentissage automatique, qui permet à vos utilisateurs de trouver rapidement du contenu semblable à celui qu'ils consultent.
- Console et API Vertex AI Agent Builder Utilisez la page Agent Builder de la console ou les API de Google pour configurer une application de recherche ou de recommandation pour vos sites Web publics ou pour vos données structurées ou non structurées.
- Widget prêt à l'emploi. Intégrez la recherche à votre site Web. Pour en savoir plus, consultez Ajouter le widget de recherche à une page Web.
- Auto-apprentissage. Bénéficiez de modèles de classement auto-apprenants et d'analyses avancées. Pour ce faire, vous devez disposer du flux de clics de l'utilisateur.
- Optimisation pour les contenus multimédias Créez des applications de recommandation et de recherche optimisées pour les contenus multimédias.
- Requêtes en langage naturel sur les données de santé Recherchez des ressources FHIR sans aucune connaissance préalable d'un langage de requête.
- Recherches de santé contextuelles Trouver des résultats de recherche avec une pertinence sémantique qu'une recherche FHIR structurée pourrait manquer