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Cómo ver una definición de esquema

Puedes ver el esquema de cualquier almacén de datos que contenga datos que admitan un esquema, como datos estructurados, datos de sitios web con datos estructurados o datos no estructurados con datos estructurados.

Puedes ver el esquema en la consola de Google Cloud o con el método de la API de dataStores.schemas.get. La visualización del esquema de un sitio web solo es compatible con la API de REST.

Console

Para ver un esquema en la consola de Google Cloud, sigue estos pasos.

Si ves un esquema generado automáticamente, asegúrate de haber completado la transferencia de datos. De lo contrario, es posible que el esquema aún no esté disponible.
En la consola de Google Cloud, ve a la página Agent Builder.

Agent Builder
En el menú de navegación, haz clic en Almacenes de datos.
En la columna Nombre, haz clic en el almacén de datos con el esquema que deseas ver.
Haz clic en la pestaña Esquema para ver el esquema de tus datos.

REST

Para usar la API y obtener la definición de tu esquema, sigue estos pasos:

Si ves un esquema generado automáticamente, asegúrate de haber completado la transferencia de datos. De lo contrario, es posible que el esquema aún no esté disponible.

Para ver el esquema de los almacenes de datos con sitios web o datos no estructurados con metadatos, ve al paso 3 para llamar al método schema.get.
Busca el ID de tu almacén de datos. Si ya tienes el ID del almacén de datos, ve al siguiente paso.
1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Agent Builder y, en el menú de navegación, haz clic en Almacenes de datos.
  
  Ve a la página Almacenes de datos.
2. Haz clic en el nombre de tu almacén de datos.
3. En la página Datos de tu almacén de datos, obtén el ID del almacén de datos.

Usa el método de la API de schemas.get para obtener la definición de tu esquema.

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"

PROJECT_ID: Es el ID del proyecto
DATA_STORE_ID: Es el ID de tu almacén de datos.

C#

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de C# del compilador de agentes de Vertex AI.

Para autenticarte en Vertex AI Agent Builder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

using Google.Cloud.DiscoveryEngine.V1;

public sealed partial class GeneratedSchemaServiceClientSnippets
{
    /// <summary>Snippet for GetSchema</summary>
    /// <remarks>
    /// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    /// It will require modifications to work:
    /// - It may require correct/in-range values for request initialization.
    /// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    ///   https://cloud.google.com/dotnet/docs/reference/help/client-configuration#endpoint.
    /// </remarks>
    public void GetSchemaRequestObject()
    {
        // Create client
        SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.Create();
        // Initialize request argument(s)
        GetSchemaRequest request = new GetSchemaRequest
        {
            SchemaName = SchemaName.FromProjectLocationDataStoreSchema("[PROJECT]", "[LOCATION]", "[DATA_STORE]", "[SCHEMA]"),
        };
        // Make the request
        Schema response = schemaServiceClient.GetSchema(request);
    }
}

Go

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Go del compilador de agentes de Vertex AI.


package main

import (
	"context"

	discoveryengine "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1"
	discoveryenginepb "cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	// This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
	// It will require modifications to work:
	// - It may require correct/in-range values for request initialization.
	// - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in:
	//   https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go#hdr-Client_Options
	c, err := discoveryengine.NewSchemaClient(ctx)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	defer c.Close()

	req := &discoveryenginepb.GetSchemaRequest{
		// TODO: Fill request struct fields.
		// See https://pkg.go.dev/cloud.google.com/go/discoveryengine/apiv1/discoveryenginepb#GetSchemaRequest.
	}
	resp, err := c.GetSchema(ctx, req)
	if err != nil {
		// TODO: Handle error.
	}
	// TODO: Use resp.
	_ = resp
}

Java

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Java del compilador de agentes de Vertex AI.

import com.google.cloud.discoveryengine.v1.GetSchemaRequest;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.Schema;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaName;
import com.google.cloud.discoveryengine.v1.SchemaServiceClient;

public class SyncGetSchema {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    syncGetSchema();
  }

  public static void syncGetSchema() throws Exception {
    // This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code template only.
    // It will require modifications to work:
    // - It may require correct/in-range values for request initialization.
    // - It may require specifying regional endpoints when creating the service client as shown in
    // https://cloud.google.com/java/docs/setup#configure_endpoints_for_the_client_library
    try (SchemaServiceClient schemaServiceClient = SchemaServiceClient.create()) {
      GetSchemaRequest request =
          GetSchemaRequest.newBuilder()
              .setName(
                  SchemaName.ofProjectLocationDataStoreSchemaName(
                          "[PROJECT]", "[LOCATION]", "[DATA_STORE]", "[SCHEMA]")
                      .toString())
              .build();
      Schema response = schemaServiceClient.getSchema(request);
    }
  }
}

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Python del compilador de agentes de Vertex AI.

# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a
# code template only.
# It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
#   client as shown in:
#   https://googleapis.dev/python/google-api-core/latest/client_options.html
from google.cloud import discoveryengine_v1


def sample_get_schema():
    # Create a client
    client = discoveryengine_v1.SchemaServiceClient()

    # Initialize request argument(s)
    request = discoveryengine_v1.GetSchemaRequest(
        name="name_value",
    )

    # Make the request
    response = client.get_schema(request=request)

    # Handle the response
    print(response)

Ruby

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Ruby del compilador de agentes de Vertex AI.

require "google/cloud/discovery_engine/v1"

##
# Snippet for the get_schema call in the SchemaService service
#
# This snippet has been automatically generated and should be regarded as a code
# template only. It will require modifications to work:
# - It may require correct/in-range values for request initialization.
# - It may require specifying regional endpoints when creating the service
# client as shown in https://cloud.google.com/ruby/docs/reference.
#
# This is an auto-generated example demonstrating basic usage of
# Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client#get_schema.
#
def get_schema
  # Create a client object. The client can be reused for multiple calls.
  client = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::SchemaService::Client.new

  # Create a request. To set request fields, pass in keyword arguments.
  request = Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::GetSchemaRequest.new

  # Call the get_schema method.
  result = client.get_schema request

  # The returned object is of type Google::Cloud::DiscoveryEngine::V1::Schema.
  p result
end