Se você está começando a usar o Vertex AI Agent Builder, siga o artigo Começar com recomendações genéricas para criar uma app de exemplo.
Configure um projeto do Google Cloud, ative o Vertex AI Agent Builder e configure o controle de acesso para seu projeto. É possível usar um projeto do Google Cloud se você já tiver um.
Ações
- Revise a seção Antes de começar e confirme se você concluiu as etapas.
Determine que tipo de dados você vai disponibilizar no seu app de recomendações e prepare-os para importação na Vertex AI para Pesquisa.
É possível basear o repositório de dados nos seguintes tipos de dados:
- Dados do site. URLs de sites.
- Dados não estruturados. Documentos (como PDFs, arquivos HTML e arquivos TXT) armazenados no Cloud Storage. Opcionalmente, você pode fornecer metadados em um arquivo JSON ou em uma tabela do BigQuery.
- Dados estruturados. Dados fornecidos com um esquema específico. Por exemplo, fornece dados em uma tabela do BigQuery ou como arquivos JSON em Cloud Storage.
Ações
Revise as informações sobre os dados aceitos e a relação entre apps e repositórios de dados em Sobre apps e repositórios de dados.
Prepare seus dados de acordo com os requisitos em Preparar dados para ingestão.
Crie um repositório de dados e importe seus dados para ele.
A forma de importar seus dados depende de onde você está fazendo a importação. Por exemplo, se os dados estiverem no Cloud Storage, você poderá importá-los usando o console ou a API, fornecendo o local do bucket dos dados.
Ações
- Siga as instruções para sua fonte de dados em Criar recomendações genéricas. repositório de dados.
Crie o app de recomendações genéricas e conecte-o ao novo repositório de dados.
Ações
Para aplicativos com dados estruturados ou aplicativos com dados não estruturados com metadados, você pode atualizar as configurações dos campos para torná-las filtráveis e filtrar de recomendações usando esses campos.
Ações
Definir campos específicos como filtráveis para que a Vertex AI para Pesquisa use esses campos para filtrar as recomendações. Consulte Configurar as configurações de campo.
É possível visualizar suas recomendações para verificar se elas estão aparecem conforme o esperado.
Ações
Para visualizar suas recomendações, use o console do Vertex AI Agent Builder ou a API.
Console. Use a página Visualização do console para ver seu recomendações. Consulte as instruções do Console para saber quais são os tipos de dados que que seu app usa em Get recomendações.
API. Se você estiver integrando chamadas de API em seu aplicativo, faça a chamadas para visualizar suas recomendações. Consulte a página da REST instruções para o tipo de dados que seu aplicativo usa em Receber recomendações.
Quando estiver contente com as visualizações do seu app de recomendações, compartilhe com os usuários ao implantá-lo no site.
Ações
Para implantar o app de recomendações, integre as chamadas de API ao servidor ou aos aplicativos. Para mais informações sobre como fazer chamadas de API, consulte a documentação da REST instruções para o tipo de dados que seu aplicativo usa em Receber recomendações.
Para recursos de biblioteca de cliente, consulte Bibliotecas de cliente do Vertex AI Agent Builder.
Você pode manter seu app para garantir que os dados mais recentes e necessários estejam disponíveis no armazenamento de dados.