미디어 검색 앱이 있는 경우 메타데이터를 사용하여 검색어를 필터링할 수 있습니다. 이 페이지에서는 메타데이터 필드를 사용하여 검색을 특정 문서 집합으로 제한하는 방법을 설명합니다.
시작하기 전에
미디어 앱과 데이터 스토어를 만들고 데이터를 수집했는지 확인합니다. 자세한 내용은 미디어 데이터 스토어 만들기 및 미디어 앱 만들기를 참고하세요.
예시 문서
다음 미디어 예시 문서를 검토하세요. 이 페이지를 읽으면서 다시 참고할 수 있습니다.
{"id":"172851","schemaId":"default_schema","jsonData":"{\"title\":\"Avatar: Creating the World of Pandora (2010)\",\"categories\":[\"Documentary\"],\"uri\":\"http://mytestdomain.movie/content/172851\",\"available_time\":\"2023-01-01T00:00:00Z\",\"media_type\":\"movie\"}"}
{"id":"243308","schemaId":"default_schema","jsonData":"{\"title\":\"Capturing Avatar (2010)\",\"categories\":[\"Documentary\"],\"uri\":\"http://mytestdomain.movie/content/243308\",\"available_time\":\"2023-01-01T00:00:00Z\",\"media_type\":\"movie\"}"}
{"id":"280218","schemaId":"default_schema","jsonData":"{\"title\":\"Avatar: The Way of Water (2022)\",\"categories\":[\"Action\",\"Adventure\",\"Sci-Fi\"],\"uri\":\"http://mytestdomain.movie/content/280218\",\"available_time\":\"2023-01-01T00:00:00Z\",\"media_type\":\"movie\"}"}
{"id":"72998","schemaId":"default_schema","jsonData":"{\"title\":\"Avatar (2009)\",\"categories\":[\"Action\",\"Adventure\",\"Sci-Fi\",\"IMAX\"],\"uri\":\"http://mytestdomain.movie/content/72998\",\"available_time\":\"2023-01-01T00:00:00Z\",\"media_type\":\"movie\"}"}
필터 표현식 구문
검색 필터를 정의하는 데 사용할 필터 표현식 구문을 이해해야 합니다. 필터 표현식 구문은 다음 Extended Backus–Naur Form으로 요약할 수 있습니다.
# A single expression or multiple expressions that are joined by "AND" or "OR". filter = expression, { " AND " | "OR", expression }; # Expressions can be prefixed with "-" or "NOT" to express a negation. expression = [ "-" | "NOT " ], # A parenthetical expression. | "(", expression, ")" # A simple expression applying to a text field. # Function "ANY" returns true if the field contains any of the literals. ( text_field, ":", "ANY", "(", literal, { ",", literal }, ")" # A simple expression applying to a numerical field. Function "IN" returns true # if a field value is within the range. By default, lower_bound is inclusive and # upper_bound is exclusive. | numerical_field, ":", "IN", "(", lower_bound, ",", upper_bound, ")" # A simple expression that applies to a numerical field and compares with a double value. | numerical_field, comparison, double ); # A lower_bound is either a double or "*", which represents negative infinity. # Explicitly specify inclusive bound with the character 'i' or exclusive bound # with the character 'e'. lower_bound = ( double, [ "e" | "i" ] ) | "*"; # An upper_bound is either a double or "*", which represents infinity. # Explicitly specify inclusive bound with the character 'i' or exclusive bound # with the character 'e'. upper_bound = ( double, [ "e" | "i" ] ) | "*"; # Supported comparison operators. comparison = "<=" | "<" | ">=" | ">" | "="; # A literal is any double quoted string. You must escape backslash (\) and # quote (") characters. literal = double quoted string; text_field = text field - for example, category; numerical_field = numerical field - for example, score;
미디어 검색 필터링
메타데이터를 사용하여 미디어 검색을 필터링하려면 다음 단계를 따르세요.
데이터 스토어 ID를 찾습니다. 데이터 스토어 ID가 이미 있는 경우 다음 단계로 건너뜁니다.
Google Cloud 콘솔에서 Agent Builder 페이지로 이동하고 탐색 메뉴에서 데이터 스토어를 클릭합니다.
데이터 스토어 이름을 클릭합니다.
데이터 스토어의 데이터 페이지에서 데이터 스토어 ID를 가져옵니다.
필터링할 문서 필드를 결정합니다. 예를 들어 시작하기 전에의 문서에서는
categories필드를 필터로 사용할 수 있습니다.필터 표현식에서는 색인을 생성할 수 있는 필드만 사용할 수 있습니다. 색인을 생성할 수 있는 필드인지 확인하려면 다음 안내를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서 Agent Builder 페이지로 이동하고 탐색 메뉴에서 데이터 스토어를 클릭합니다.
데이터 스토어 이름을 클릭합니다.
이름 열에서 데이터 스토어를 클릭합니다.
스키마 탭을 클릭하여 데이터 스토어의 스키마를 확인합니다. 필드의 색인 생성 가능이 다음과 같은 경우:
선택됨 인 경우 검색을 위해 해당 필드를 필터링할 수 있습니다. 3단계를 건너뜁니다.
선택되지 않음 인 경우 3단계를 따라 필드의 색인 생성을 사용 설정합니다.
사용할 수 없음 인 경우 필드의 색인을 생성할 수 없습니다.
categories필드 등의 필드를 필터링할 수 있도록 만들려면 다음 안내를 따르세요.Google Cloud 콘솔에서 Agent Builder 페이지로 이동하고 탐색 메뉴에서 앱을 클릭합니다.
미디어 검색 앱을 클릭합니다.
탐색 메뉴에서 데이터를 클릭합니다.
스키마 탭을 클릭합니다. 이 탭에는 현재 필드 설정이 표시됩니다.
수정을 클릭합니다.
아직 선택되지 않았으면 카테고리 행에서 색인 생성 가능 체크박스를 선택한 다음 저장을 클릭합니다.
스키마 수정사항이 전파될 때까지 6시간 정도 기다립니다. 6시간이 지나면 다음 단계를 진행할 수 있습니다.
검색 결과를 가져옵니다.
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/servingConfigs/default_search:search" \ -d '{ "query": "QUERY", "filter": "FILTER" }'- PROJECT_ID: 프로젝트의 ID입니다.
- DATA_STORE_ID: 데이터 스토어의 ID입니다.
- QUERY: 검색할 쿼리 텍스트입니다.
- FILTER: 필터 표현식을 사용하여 검색을 필터링하는 텍스트 필드입니다.
예를 들어 시작하기 전에 섹션의 영화를 검색하려고 하는데 (1) '아바타'라는 단어가 포함되어 있고 (2) '다큐멘터리' 카테고리에 있는 영화에 대한 검색 결과만 반환되도록 해야 한다고 가정해 보겠습니다. 호출에 다음 문을 포함하면 됩니다.
"query": "avatar", "filter": "categories: ANY(\"Documentary\")"자세한 내용은
search메서드를 참조하세요.클릭하여 응답 예시를 확인하세요.
위의 절차와 같이 검색을 수행하면 다음과 유사한 응답이 표시됩니다. 응답에 아바타 다큐멘터리만 포함되어 있습니다.
{ "results": [ { "id": "243308", "document": { "name": "projects/431678329718/locations/global/collections/default_collection/dataStores/rdds3_1698205785399/branches/0/documents/243308", "id": "243308", "structData": { "categories": [ "Documentary" ], "title": "Capturing Avatar (2010)", "uri": "http://mytestdomain.movie/content/243308", "media_type": "movie" } } }, { "id": "172851", "document": { "name": "projects/431678329718/locations/global/collections/default_collection/dataStores/rdds3_1698205785399/branches/0/documents/172851", "id": "172851", "structData": { "categories": [ "Documentary" ], "uri": "http://mytestdomain.movie/content/172851", "media_type": "movie", "title": "Avatar: Creating the World of Pandora (2010)" } } } ], "totalSize": 2, "attributionToken": "XfBcCgwIvIzJqwYQ2_qNxwMSJDY1NzEzNmY1LTAwMDAtMmFhMy05YWU3LTE0MjIzYmIwOGVkMiIFTUVESUEqII6-nRXFy_MXnIaOIsLwnhXUsp0VpovvF6OAlyKiho4i", "guidedSearchResult": {}, "summary": {} }