Einführung in Vertex AI Search

Auf dieser Seite werden die wichtigsten Such- und Empfehlungsfunktionen von Vertex AI Search.

Informationen zur Suche und Empfehlungen für Medien finden Sie unter Einführung in Vertex AI Agent Builder für Medien

Informationsabruf mit KI und LLMs

Vertex AI Search vereint das Potenzial von detaillierten Informationen Datenabruf, Natural Language Processing und die neuesten LLM-Verarbeitung (Language Model), um die Nutzerabsicht zu verstehen und die bestmöglichen Ergebnisse relevante Ergebnisse für die Nutzenden zu liefern.

Mit Vertex AI Search können Sie eine Suchanwendung in Google-Qualität auf der Grundlage von Daten erstellen, die Sie selbst verwalten. Sie haben auch die Möglichkeit, die abgerufenen Suchergebnisse zu verwenden, um Antworten von generativen KI-LLMs zu fundieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogpost Ihr Risikobewertungstool mit der Google Suche.

Mit Empfehlungen können Sie eine Empfehlungsanwendung auf Basis Ihrer Daten erstellen, die ähnliche Inhalte wie die vom Nutzer gerade angezeigten Inhalte vorschlägt.

Einfacher Einstieg

Vertex AI Search unterstützt Sie beim Einstieg in hochwertige Suche oder Empfehlungen auf der Grundlage der von Ihnen bereitgestellten Daten. Im Rahmen der Einrichtung haben, können Sie:

  • Verwenden Sie Ihr bestehendes Google-Konto oder registrieren Sie sich für ein neues.
  • Sie können Ihr vorhandenes Google Cloud-Projekt verwenden oder eines erstellen.
  • Erstellen Sie eine App und hängen Sie einen Datenspeicher daran an. Daten für die Suche oder indem Sie die URLs Ihrer Websiteinhalte eingeben, Ihre Daten importieren aus BigQuery oder Cloud Storage erstellen oder FHIR R4-Daten importieren aus der Cloud Healthcare API oder über RESTful CRUD APIs hochladen. Die Synchronisierung von Daten aus Drittanbieterdatenquellen ist in der Vorabversion mit Zulassungsliste verfügbar.
  • Binden Sie JavaScript-Widgets und API-Beispiele ein, um Suchfunktionen oder Empfehlungen in Ihre Website oder Anwendungen einzubinden.

Datenspeicher und Apps

Mit Vertex AI Search erstellen Sie eine Such- oder Empfehlungsanwendung und an einen Datenspeicher anhängen. Sie importieren Ihre Daten in einen Datenspeicher und indexieren Ihre Daten. Apps und Datenspeicher haben eine 1:1-Beziehung.

Je nach Art der verwendeten Daten können Sie verschiedene Arten von Datenspeichern erstellen. Jeder Datenspeicher kann einen Datentyp enthalten:

  • Websitedaten: Sie können Domains angeben wie yourexamplewebsite.com/faq und yourexamplewebsite.com/events und aktivieren oder Empfehlungen zu den Inhalten dieser Domains.
  • Strukturierte Daten: Ein Datenspeicher mit strukturierten Daten ermöglicht eine hybride Suche (Keyword- und semantische Suche) oder Empfehlungen für strukturierte Daten wie BigQuery-Tabellen oder NDJSON-Dateien. Sie können beispielsweise die Suche oder Empfehlungen zu einem Produktkatalog für Ihre E-Commerce-Erfahrung, Filmkatalog für Filmsuche oder Filmempfehlungen oder ein Verzeichnis von Ärzten für die Suche oder Empfehlungen von Anbietern.
  • Strukturierte Daten für Medien: ein Datenspeicher mit einem Schema für strukturierte Daten für die Medienbranche. Ein Datenspeicher für Medien kann beispielsweise Informationen zu Videos, Nachrichtenartikeln, Musikdateien oder Podcasts enthalten.
  • Unstrukturierte Daten: Ein unstrukturierter Datenspeicher ermöglicht die hybride Suche. (Keyword und Semantik) oder Empfehlungen zu Daten wie Dokumenten und Bilder. So kann beispielsweise eine Finanzinstitution Suchanfragen oder Empfehlungen für ihren privaten Korpus (Index) von Finanzforschungspublikationen oder ein Biotech-Unternehmen Suchanfragen oder Empfehlungen für sein privates Repository mit medizinischen Forschungsdaten aktivieren.
  • Gesundheitsdaten: Ein Gesundheitsdatenspeicher ermöglicht die hybride Suche (Keyword und Semantik) über Healthcare-FHIR R4-Daten, die aus der Cloud Healthcare API importiert wurden. So können z. B. Gesundheitsdienstleister die klinischen Daten mithilfe von explorativen Abfragen erstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Apps und Datenspeicher.

Google Cloud Console oder API?

Sie können Vertex AI Search auf folgende Arten implementieren:

  • Google Cloud Console verwenden Auf der Seite Agent Builder der Konsole finden Sie eine Kurzanleitung für die Weboberfläche. In der Konsole können Sie Ihre Such-App erstellen, Ihre Daten importieren, die Nutzerfreundlichkeit testen und Analysen aufrufen.
  • Vertex AI Agent Builder API verwenden Verwenden Sie die Vertex AI Agent Builder API, wenn Sie Suchfunktionen oder Empfehlungen in Ihre Website oder Anwendungen einbinden möchten.
  • Verwenden Sie sowohl die Google Cloud Console als auch die API. Sie können Ihre App beispielsweise über die Konsole einrichten und Ihre Daten importieren und dann die API verwenden, um die Nutzerfreundlichkeit zu testen und in Ihre Website oder Anwendung einzubinden.

Nächste Schritte