Vertex AI Search 소개

이 페이지에서는 Vertex AI Search의 주요 검색 및 추천 기능을 소개합니다.

미디어 검색 및 추천에 관한 자세한 내용은 미디어용 Vertex AI Agent Builder 소개를 참고하세요.

AI 및 LLM을 사용한 정보 검색

Vertex AI Search는 심층 정보 검색, 최첨단 자연어 처리, 최신 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여 사용자 의도를 파악하고 사용자와 관련성이 가장 높은 결과를 반환합니다.

Vertex AI Search를 사용하면 관리하는 데이터에 Google급의 검색 앱을 빌드할 수 있습니다. 검색 결과를 가져와 생성형 AI LLM 응답을 그라운딩하는 옵션도 있습니다. 자세한 내용은 Google 검색을 기반으로 하는 RAG 블로그 게시물을 참고하세요.

추천을 사용하면 사용자가 보고 있는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 추천해 주는 추천 앱을 데이터 전반에서 빌드할 수 있습니다.

간편한 시작 환경

Vertex AI Search를 사용하면 제공한 데이터를 기반으로 고품질 검색이나 추천을 쉽게 시작할 수 있습니다. 설정 환경에서 다음 작업을 할 수 있습니다.

  • 기존 Google 계정을 사용하거나 가입합니다.
  • 기존 Google Cloud 프로젝트를 사용하거나 새 프로젝트를 만듭니다.
  • 앱을 만들고 데이터 스토어를 연결합니다. 웹사이트 콘텐츠의 URL을 입력하거나, BigQuery 또는 Cloud Storage에서 데이터를 가져오거나, Cloud Healthcare API에서 FHIR R4 데이터를 가져오거나, RESTful CRUD API를 통해 업로드하여 검색 또는 추천할 데이터를 제공합니다. 서드 파티 데이터 소스의 데이터 동기화는 허용 목록을 사용하여 미리보기에서 사용할 수 있습니다.
  • JavaScript 위젯 및 API 샘플을 삽입하여 검색 또는 추천을 웹사이트 또는 애플리케이션에 통합합니다.

데이터 스토어 및 앱

Vertex AI Search를 사용하면 검색 또는 추천 앱을 만들고 데이터 스토어에 연결할 수 있습니다. 데이터를 데이터 스토어로 가져오고 데이터에 색인을 생성합니다. 앱과 데이터 스토어는 일대일 관계입니다.

사용하는 데이터 유형에 따라 만들 수 있는 데이터 스토어의 종류는 다양합니다. 각 데이터 스토어에는 한 가지 유형의 데이터가 포함될 수 있습니다.

  • 웹사이트 데이터: yourexamplewebsite.com/faqyourexamplewebsite.com/events와 같은 도메인을 제공하고 해당 도메인의 콘텐츠에 대한 검색 또는 추천을 사용 설정할 수 있습니다.
  • 정형 데이터: 정형 데이터가 있는 데이터 스토어를 사용하면 BigQuery 테이블 또는 NDJSON 파일과 같은 정형 데이터에 대해 하이브리드 검색(키워드 및 시맨틱) 또는 추천을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 전자상거래 환경의 제품 카탈로그, 영화 검색 또는 추천을 위한 영화 카탈로그, 공급업체 검색 또는 추천을 위한 의사 디렉터리에서 검색 또는 추천을 사용 설정할 수 있습니다.
  • 미디어용 정형 데이터: 미디어 업계에 특화된 정형 데이터 스키마가 있는 데이터 스토어입니다. 예를 들어 미디어용 데이터 스토어에는 동영상, 뉴스 기사, 음악 파일 또는 팟캐스트에 관한 정보가 포함될 수 있습니다.
  • 비정형 데이터: 비정형 데이터 스토어는 문서 및 이미지와 같은 데이터에 대한 하이브리드 검색(키워드 및 시맨틱) 또는 추천을 지원합니다. 예를 들어 금융 기관은 금융 연구 출판물의 비공개 자료(색인)에 대해 검색 또는 추천을 사용 설정할 수 있고, 바이오테크 회사는 의학 연구의 비공개 저장소에 대해 검색 또는 추천을 사용 설정할 수 있습니다.
  • 의료 데이터: 의료 데이터 스토어를 사용하면 Cloud Healthcare API에서 가져온 의료 FHIR R4 데이터에 대해 하이브리드 검색(키워드 및 시맨틱)을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 의료인은 탐색 쿼리를 사용하여 환자의 임상 기록을 검색할 수 있습니다.

자세한 내용은 앱 및 데이터 스토어 정보를 참조하세요.

Google Cloud 콘솔 또는 API?

다음 방법 중 하나로 Vertex AI Search를 구현할 수 있습니다.

  • Google Cloud 콘솔 사용하기 웹 인터페이스를 사용한 빠른 시작 환경을 위해 콘솔의 Agent Builder 페이지를 사용하세요. 콘솔에서 검색 앱을 만들고, 데이터를 가져오고, 사용자 환경을 테스트하고, 분석을 볼 수 있습니다.
  • Vertex AI Agent Builder API 사용하기. 검색 또는 추천을 웹사이트 또는 애플리케이션에 통합할 준비가 되면 Vertex AI Agent Builder API를 사용하세요.
  • Google Cloud 콘솔과 API 모두 사용하기. 예를 들어 콘솔을 사용하여 앱을 설정하고 데이터를 가져온 다음 API를 사용하여 사용자 환경을 테스트하고 웹사이트 또는 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

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