Diversificare i suggerimenti per i contenuti multimediali
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
Se vuoi assicurarti che i risultati dei suggerimenti per i contenuti multimediali restituiti da una singola richiesta di suggerimento siano più diversificati anziché sembrare simili, puoi attivare la diversificazione. Questa funzionalità è disponibile solo per i suggerimenti
sui contenuti multimediali, non per la ricerca e i suggerimenti personalizzati.
In generale, la diversificazione riduce la probabilità che contenuti simili vengano
visualizzati in un riquadro dei consigli, con il rischio di rimuovere alcuni buoni
consigli.
La diversificazione è impostata a livello di configurazione di pubblicazione. Puoi avere più
configurazioni di pubblicazione per app di suggerimenti sui contenuti multimediali, ognuna con un'impostazione di diversificazione
diversa. Per saperne di più sulle configurazioni di pubblicazione, consulta
Creare e gestire le configurazioni di pubblicazione di contenuti multimediali.
Sono disponibili due tipi di diversificazione: diversificazione basata su regole e diversificazione basata sui dati.
Diversità basata su regole
La diversità basata su regole si basa sulle categorie caricate con i tuoi contenuti. Utilizza la diversità basata su regole per consigliare contenuti di varie categorie. La diversificazione viene configurata per livello e i livelli più alti di diversificazione
comportano la visualizzazione di un numero inferiore di elementi per categoria. Questo
tipo di diversificazione funziona meglio se i tuoi contenuti hanno categorie di alta qualità.
Livello di diversificazione
Numero massimo di articoli per categoria
Nessuno
Illimitato
Bassa
3
Media
2
Alta
1
Auto
Dipende dai contenuti
In generale, non è consigliabile impostare la diversità basata su regole e utilizzare i suggerimenti per i filtri. Per saperne di più, consulta Impostazioni di filtri e diversificazione.
Diversità basata sui dati
Utilizza la diversificazione basata sui dati per produrre risultati dei suggerimenti che bilanciano pertinenza e diversità. La diversità basata sui dati apprende dai metadati dei contenuti,
come titoli o categorie. Anziché basarsi sulle parole di un titolo o di una categoria,
la diversificazione basata sui dati utilizza la somiglianza semantica per produrre una diversificazione
con un rendimento migliore.
Livello di diversificazione
Numero massimo di articoli simili
Nessuno
Illimitato
Bassa
3
Media
2
Alta
1
Auto
Dipende dai contenuti
Diversificare i consigli
Per diversificare i suggerimenti per i contenuti multimediali:
Nella Google Cloud console, vai alla pagina AI Applications.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-08 UTC."],[[["\u003cp\u003eDiversification for media recommendations ensures results are varied rather than similar, which is only applicable to media recommendations, and not generic recommendations or search results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDiversification, set at the serving config level, reduces the chances of similar content appearing in a recommendation panel, possibly at the cost of removing some good recommendations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRule-based diversity, which relies on content categories, offers levels from 'None' to 'High' and 'Auto', determining the maximum number of items per category in recommendations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData-driven diversity, which learns from content metadata, uses semantic similarity to balance relevance and diversity in recommendations, with levels from 'None' to 'High' and 'Auto' that determine the maximum similar items.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can enable and modify the diversification settings by navigating to the "Serving" section under the "Configurations" tab of your app within the Google Cloud Console's Agent Builder.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Diversify media recommendations\n\nIf you want to ensure that media recommendations results returned from a single\nrecommendation request are more diversified rather than looking similar, you can\nturn on diversification. This feature is available only for media\nrecommendations, not custom search and recommendations.\n\nGenerally, diversification reduces the likelihood that similar content is\nshown in a recommendation panel, at the risk of removing some good\nrecommendations.\n\nDiversification is set on the serving config level. You can have multiple\nserving configs per media recommendations app, each with a different\ndiversification setting. For more about serving configs, see\n[Create and manage media serving configs](/generative-ai-app-builder/docs/serving-configs).\n\nTwo types of diversification are available: rule-based diversity and data-driven\ndiversity.\n\nRule-based diversity\n--------------------\n\nRule-based diversity relies on the categories that are uploaded with your\ncontent. Use rule-based diversity to recommend content from a variety of\ncategories. Diversification is configured by level, with higher levels of\ndiversification causing fewer items to be displayed per category. This\ndiversification type works best if your content has high-quality categories.\n\nIn general, setting rule-based diversity and using filter recommendations is not\nadvised. For more information, see [Filters and diversification\nsettings](/generative-ai-app-builder/docs/filter-recommendations#filter-diversification-media).\n\nData-driven diversity\n---------------------\n\nUse data-driven diversity to produce recommendation results that balance\nrelevance and diversity. Data-driven diversity learns from content metadata such\nas titles or categories. Instead of relying on words from a title or category,\ndata-driven diversity uses semantic similarity to produce better-performing\ndiversification.\n\nDiversify recommendations\n-------------------------\n\nTo diversify your media recommendations:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **AI Applications** page.\n\n [AI Applications](https://console.cloud.google.com/gen-app-builder/start)\n2. Click the name of the app that you want to configure recommendations for.\n\n3. Go to the **Configurations** \\\u003e **Serving** tab.\n\n4. If you have more than one serving config, select the serving config that you\n plan to set diversification for.\n\n5. In the **Result diversification** section, choose how to diversify your\n recommendations in the **Diversification type** field.\n\n6. Turn on the **Enable diversification level** toggle to see the\n available diversification levels.\n\n7. Select a diversification level for your recommendations.\n\n8. Click **Save and publish**."]]
