Anda hanya dapat menghapus skema jika semua dokumen yang terkait dengan skema tersebut
dihapus. Jika tidak, upaya akan gagal. Setelah menghapus skema, Anda dapat
memanggil metode schemas.create
untuk membuat skema baru.
Untuk menghapus skema data terstruktur, ikuti langkah-langkah berikut:
REST
Temukan ID penyimpanan data Anda. Jika Anda sudah memiliki ID penyimpanan data, lanjutkan ke langkah berikutnya.
Di konsol Google Cloud, buka halaman Agent Builder dan di menu navigasi, klik Data Stores.
Klik nama penyimpanan data Anda.
Di halaman Data untuk penyimpanan data Anda, dapatkan ID penyimpanan data.
Hapus skema Anda.
curl -X DELETE \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/schemas/default_schema"
- PROJECT_ID: ID project Anda.
- DATA_STORE_ID: ID penyimpanan data Anda.
C#
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API C# Vertex AI Agent Builder.
Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI Agent Builder, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Go
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Go Vertex AI Agent Builder.
Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI Agent Builder, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Java
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Java Vertex AI Agent Builder.
Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI Agent Builder, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Python
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI Agent Builder.
Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI Agent Builder, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.
Ruby
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Ruby Vertex AI Agent Builder.
Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI Agent Builder, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.